Aplicação de Mineração de Dados para Avaliação de Indicadores Financeiros
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
Texto Completo: | http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1753 |
Resumo: | Identifying changing trends in financial market asset values is an effective way to aid decision making and improve investor performance. This task is quite complex, even for experienced professionals and researchers, to face this challenge, one usually seeks support in information obtained through the analysis of technical and fundamental indicators. That said, this work sought to evaluate the performance of different technical indicators applied, individually or together, to different historical series of market opening and closing, evaluating them in order to identify those that provided the best results directly or categorized, being this categorization is done by period, sector of activity of the company or observing other shared characteristics arising from fundamental analysis. Finally, it was possible to obtain good insights capable of contributing to the identification of technical indicators that best apply to each group of analyzed assets. |
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Aplicação de Mineração de Dados para Avaliação de Indicadores FinanceirosIdentifying changing trends in financial market asset values is an effective way to aid decision making and improve investor performance. This task is quite complex, even for experienced professionals and researchers, to face this challenge, one usually seeks support in information obtained through the analysis of technical and fundamental indicators. That said, this work sought to evaluate the performance of different technical indicators applied, individually or together, to different historical series of market opening and closing, evaluating them in order to identify those that provided the best results directly or categorized, being this categorization is done by period, sector of activity of the company or observing other shared characteristics arising from fundamental analysis. Finally, it was possible to obtain good insights capable of contributing to the identification of technical indicators that best apply to each group of analyzed assets.A identificação de tendências de modificação nos valores de ativos do mercado financeiro é uma forma eficaz de auxiliar a tomada de decisão e de melhorar o desempenho de investidores. Essa tarefa é bastante complexa até mesmo para profissionais e pesquisadores experientes, para enfrentar esse desafio, normalmente busca-se amparo em informações obtidas através da análise de indicadores técnicos e fundamentalistas. Dito isso, este trabalho buscou avaliar o desempenho de diferentes indicadores técnicos aplicados, individualmente ou em conjunto, a diferentes séries históricas de abertura e fechamento de mercado avaliando-os de modo a identificar aqueles que forneceram os melhores resultados de forma direta ou categorizada, sendo esta categorização feita por período, setor da atuação da empresa ou observando outras características compartilhadas advindas de análise fundamentalista. Por fim, foi possível obter bons insights capazes de contribuir para a identificação de indicadores técnicos que melhor se aplicam a cada grupo de ativos analisados.Escola Politécnica de Pernambuco2021-11-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1753Journal of Engineering and Applied Research; Vol 6 No 5 (2021): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics; 37-46Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada; v. 6 n. 5 (2021): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics; 37-462525-425110.25286/repa.v6i5reponame:Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicadainstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEporhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1753/778http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1753/779Copyright (c) 2021 Leonardo Leon Dias, Kelly Bezerra da Mota, Gabriela de Vasconcelos, Diogo Tavares Cavalcanti de Moraes, Guilherme Teixeira Ribeiro de Albuquerquehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessDias, Leonardo LeonMota, Kelly Bezerra daVasconcelos, Gabriela deMoraes, Diogo Tavares Cavalcanti deAlbuquerque, Guilherme Teixeira Ribeiro de2021-11-25T12:22:35Zoai:ojs.poli.br:article/1753Revistahttp://revistas.poli.br/index.php/repaONGhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/oai||repa@poli.br2525-42512525-4251opendoar:2021-11-25T12:22:35Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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