Integração de Dados e Modelos de Previsão de Produção Fotovoltaica do Nordeste Brasileiro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Abreu Mendes, Hugo
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Ferreira Nunes, Henrique, de Mattos Neto, Paulo S.G.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada
Texto Completo: http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1355
Resumo: All productive branches of society need an estimate to be able to control their expenses well. In the energy business, electric utilities use this information to control the power flow in the grid. For the estimation of the energy production of photovoltaic systems to be well done, it is necessary to join several geospatial and meteorological variables. This work proposes the creation of a satellite data integration platform, production estimation models, measurement base stations and actual production capacity. Some statistical, probabilistic and artificial intelligence models that generate spatial and temporal production estimates that could improve production gains as well as facilitate the monitoring and supervision of new enterprises are presented.
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