Analytics de Defeitos por Mix de Produção em Oficina de Montagem

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tomaz, Monique Suellen de Lima e Silva
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Silva Netto, Antônio Ferreira Da, Pereira, Diogo Henrique Aguiar Prado, Salustiano, Thiago De Santana
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada
Texto Completo: http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/2779
Resumo: This article presents an in-depth investigation of the defect analysis pattern associated with the classification of problems in produced vehicles, with emphasis on a specific company in the automotive sector. The main objective of this study is to improve the quality and safety of manufactured vehicles, through the identification of patterns and correlations in the collected data related to defects. To achieve this goal, advanced data analysis techniques and artificial intelligence tools are applied, together with other specialized solutions in this area.
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