Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2733 |
Resumo: | Nos dias atuais, questões relacionadas `a dependabilidade, como alta disponibilidade e alta confiabilidade estão cada vez mais em foco, principalmente devido aos serviços baseados na internet, que normalmente requerem operação ininterrupta dos serviços. Para melhorar os sistemas (arquiteturas de data center, por exemplo), deve ser realizada análise de dependabilidade. As atividades de melhoria normalmente envolvem redundância de componentes o que exige ainda, análise dos componentes. A fim de obter os valores de dependabilidade, além de entender as funcionalidades dos componentes, é importante quantificar a importância de cada componente para o sistema, além da relação entre dependabilidade e custos. Neste contexto, é importante o auxílio de ferramentas que automatizem atividades do projeto, reduzindo o tempo para se obter os resultados, quando comparados ao processo manual. Este trabalho propõe novos índices para quantificar a importância de componentes, relacionando custos, que podem auxiliar projetistas de data center. Adicionalmente, extensões para a ferramenta ASTRO (núcleo Mercury) foram implementadas e representam um dos resultados deste trabalho. Estas extensões incluem avaliação de importância de componentes, avaliação de dependabilidade por limites e geração das funções lógica e estrutural. Além disso, foram implementadas melhorias no módulo de Diagramas de Blocos para Confiabilidade (RBD). Mercury permite a análise de dependabilidade através de Redes de Petri Estocásticas (SPN) e RBD. Ainda considerando a ferramenta ASTRO, é possível quantificar o impacto na sustentabilidade de infraestruturas de data center. Todas as métricas implementadas foram avaliadas em arquiteturas de data center, embora não sejam limitadas a estas estruturas, podendo ser utilizadas para avaliar sistemas em geral. Para demonstrar a aplicabilidade deste trabalho foram gerados três estudos de caso |
id |
UFPE_1953eb63a7937fafa092aa6c68ccb9e2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2733 |
network_acronym_str |
UFPE |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFPE |
repository_id_str |
2221 |
spelling |
Jair Cavalcante de Figueirêdo, JoséRomero Martins Maciel, Paulo 2014-06-12T16:00:41Z2014-06-12T16:00:41Z2011-01-31Jair Cavalcante de Figueirêdo, José; Romero Martins Maciel, Paulo. Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2733Nos dias atuais, questões relacionadas `a dependabilidade, como alta disponibilidade e alta confiabilidade estão cada vez mais em foco, principalmente devido aos serviços baseados na internet, que normalmente requerem operação ininterrupta dos serviços. Para melhorar os sistemas (arquiteturas de data center, por exemplo), deve ser realizada análise de dependabilidade. As atividades de melhoria normalmente envolvem redundância de componentes o que exige ainda, análise dos componentes. A fim de obter os valores de dependabilidade, além de entender as funcionalidades dos componentes, é importante quantificar a importância de cada componente para o sistema, além da relação entre dependabilidade e custos. Neste contexto, é importante o auxílio de ferramentas que automatizem atividades do projeto, reduzindo o tempo para se obter os resultados, quando comparados ao processo manual. Este trabalho propõe novos índices para quantificar a importância de componentes, relacionando custos, que podem auxiliar projetistas de data center. Adicionalmente, extensões para a ferramenta ASTRO (núcleo Mercury) foram implementadas e representam um dos resultados deste trabalho. Estas extensões incluem avaliação de importância de componentes, avaliação de dependabilidade por limites e geração das funções lógica e estrutural. Além disso, foram implementadas melhorias no módulo de Diagramas de Blocos para Confiabilidade (RBD). Mercury permite a análise de dependabilidade através de Redes de Petri Estocásticas (SPN) e RBD. Ainda considerando a ferramenta ASTRO, é possível quantificar o impacto na sustentabilidade de infraestruturas de data center. Todas as métricas implementadas foram avaliadas em arquiteturas de data center, embora não sejam limitadas a estas estruturas, podendo ser utilizadas para avaliar sistemas em geral. Para demonstrar a aplicabilidade deste trabalho foram gerados três estudos de casoporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAvaliação de dependabilidadeImportância de componentesCustoSistemas data centerDiagrama de bloco para a confiabilidadeAnálise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importânciainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILarquivo6891_1.pdf.jpgarquivo6891_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1256https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2733/4/arquivo6891_1.pdf.jpg47d18446168dcc18f72dc87616842cdeMD54ORIGINALarquivo6891_1.pdfapplication/pdf3592402https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2733/1/arquivo6891_1.pdfef946f0de5820fb05efe2612994a5cedMD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2733/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTarquivo6891_1.pdf.txtarquivo6891_1.pdf.txtExtracted texttext/plain214194https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2733/3/arquivo6891_1.pdf.txt4c31a35cb78950a98a91b688bca95d0eMD53123456789/27332019-10-25 12:41:32.669oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T15:41:32Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância |
title |
Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância |
spellingShingle |
Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância Jair Cavalcante de Figueirêdo, José Avaliação de dependabilidade Importância de componentes Custo Sistemas data center Diagrama de bloco para a confiabilidade |
title_short |
Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância |
title_full |
Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância |
title_fullStr |
Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância |
title_full_unstemmed |
Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância |
title_sort |
Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância |
author |
Jair Cavalcante de Figueirêdo, José |
author_facet |
Jair Cavalcante de Figueirêdo, José |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Jair Cavalcante de Figueirêdo, José |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Romero Martins Maciel, Paulo |
contributor_str_mv |
Romero Martins Maciel, Paulo |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Avaliação de dependabilidade Importância de componentes Custo Sistemas data center Diagrama de bloco para a confiabilidade |
topic |
Avaliação de dependabilidade Importância de componentes Custo Sistemas data center Diagrama de bloco para a confiabilidade |
description |
Nos dias atuais, questões relacionadas `a dependabilidade, como alta disponibilidade e alta confiabilidade estão cada vez mais em foco, principalmente devido aos serviços baseados na internet, que normalmente requerem operação ininterrupta dos serviços. Para melhorar os sistemas (arquiteturas de data center, por exemplo), deve ser realizada análise de dependabilidade. As atividades de melhoria normalmente envolvem redundância de componentes o que exige ainda, análise dos componentes. A fim de obter os valores de dependabilidade, além de entender as funcionalidades dos componentes, é importante quantificar a importância de cada componente para o sistema, além da relação entre dependabilidade e custos. Neste contexto, é importante o auxílio de ferramentas que automatizem atividades do projeto, reduzindo o tempo para se obter os resultados, quando comparados ao processo manual. Este trabalho propõe novos índices para quantificar a importância de componentes, relacionando custos, que podem auxiliar projetistas de data center. Adicionalmente, extensões para a ferramenta ASTRO (núcleo Mercury) foram implementadas e representam um dos resultados deste trabalho. Estas extensões incluem avaliação de importância de componentes, avaliação de dependabilidade por limites e geração das funções lógica e estrutural. Além disso, foram implementadas melhorias no módulo de Diagramas de Blocos para Confiabilidade (RBD). Mercury permite a análise de dependabilidade através de Redes de Petri Estocásticas (SPN) e RBD. Ainda considerando a ferramenta ASTRO, é possível quantificar o impacto na sustentabilidade de infraestruturas de data center. Todas as métricas implementadas foram avaliadas em arquiteturas de data center, embora não sejam limitadas a estas estruturas, podendo ser utilizadas para avaliar sistemas em geral. Para demonstrar a aplicabilidade deste trabalho foram gerados três estudos de caso |
publishDate |
2011 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2011-01-31 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-06-12T16:00:41Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2014-06-12T16:00:41Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
Jair Cavalcante de Figueirêdo, José; Romero Martins Maciel, Paulo. Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2733 |
identifier_str_mv |
Jair Cavalcante de Figueirêdo, José; Romero Martins Maciel, Paulo. Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011. |
url |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2733 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) instacron:UFPE |
instname_str |
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
instacron_str |
UFPE |
institution |
UFPE |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFPE |
collection |
Repositório Institucional da UFPE |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2733/4/arquivo6891_1.pdf.jpg https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2733/1/arquivo6891_1.pdf https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2733/2/license.txt https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2733/3/arquivo6891_1.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
47d18446168dcc18f72dc87616842cde ef946f0de5820fb05efe2612994a5ced 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 4c31a35cb78950a98a91b688bca95d0e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
repository.mail.fl_str_mv |
attena@ufpe.br |
_version_ |
1802310655721603072 |