Enriquecimento semântico de logs como auxílio no processo de gestão e tomada de decisões

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: BARROS, Dante Aurélio Dantas de Menezes
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/30517
Resumo: A utilização de uma abordagem semântica para logs de eventos traz muitos benefícios para a melhoria de processos e da gestão do conhecimento, podendo minimizar os esforços necessários para implementação de um registro de eventos estruturado, contendo informações semanticamente úteis, além de possibilitar a obtenção de dados não acessíveis por meios dos sistemas de informações convencionais. Entretanto ainda é um desafio torna essas informações relevantes e acessíveis de forma operacional e estratégica, de acordo com a função ou cargo que o interessado desempenha na instituição, e apresentá-las de forma elegante e transparente para a gestão, facilitando a sua interpretação e como consequência, um processo de tomada de decisões mais eficientes. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo principal demonstrar como o enriquecimento semântico de logs pode ser utilizado nos processos de tomada de decisões gerenciais e/ou técnicas no Instituto Federal da Bahia. Para isso, foi desenvolvida uma ontologia com objetivo de auxiliar no enriquecimento semântico e extração de conhecimentos dos logs, permitindo que esses dados possam ser conectados e combinados com outros dados para melhorar ainda mais a identificação e compreensão dos mesmos, assim como a utilização de regras em gráficos RDF para cálculo das métricas, a serem utilizadas no apoio à gestão, contribuindo para detecção, exploração e definição de problemas e oportunidades em tempo hábil. A abordagem proposta neste trabalho foi avaliada através um painel gerencial com informações das principais métricas e KPIs dos serviços selecionados, mostrando-se adequada como auxilio no processo de gestão e tomada de decisões.
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Entretanto ainda é um desafio torna essas informações relevantes e acessíveis de forma operacional e estratégica, de acordo com a função ou cargo que o interessado desempenha na instituição, e apresentá-las de forma elegante e transparente para a gestão, facilitando a sua interpretação e como consequência, um processo de tomada de decisões mais eficientes. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo principal demonstrar como o enriquecimento semântico de logs pode ser utilizado nos processos de tomada de decisões gerenciais e/ou técnicas no Instituto Federal da Bahia. Para isso, foi desenvolvida uma ontologia com objetivo de auxiliar no enriquecimento semântico e extração de conhecimentos dos logs, permitindo que esses dados possam ser conectados e combinados com outros dados para melhorar ainda mais a identificação e compreensão dos mesmos, assim como a utilização de regras em gráficos RDF para cálculo das métricas, a serem utilizadas no apoio à gestão, contribuindo para detecção, exploração e definição de problemas e oportunidades em tempo hábil. A abordagem proposta neste trabalho foi avaliada através um painel gerencial com informações das principais métricas e KPIs dos serviços selecionados, mostrando-se adequada como auxilio no processo de gestão e tomada de decisões.The use of a semantic approach to event logs has many benefits for improving processes and knowledge management, and can minimize the efforts required to implement a structured event log containing semantically useful information, as well as making it possible to obtain data not accessible by means of conventional information systems. However, it is still a challenge to make this information relevant and accessible in an operational and strategic way, according to the function or position that the person performs in the institution, and presents them in an elegant and transparent way for the management, facilitating their interpretation and a more efficient decision-making process. In this context, this paper has as main objective to demonstrate how the semantic enrichment of logs can be used in the processes of managerial and / or technical decision making in the Federal Institute of Bahia. For this, an ontology was developed with the purpose of helping in the semantic enrichment and extraction of knowledge of the logs, allowing that data can be connected and combined with other data to further improve their identification and understanding, as well as the use of rules in RDF charts to calculate metrics, to be used in management support, contributing to the detection, exploration and definition of problems and opportunities in a timely manner. The approach proposed in this work was evaluated through a managerial panel with information of the main metrics and KPIs of the selected services, proving adequate as an aid in the management and decision making process.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCiência da computaçãoOntologiaEnriquecimento semânticoEnriquecimento semântico de logs como auxílio no processo de gestão e tomada de decisõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Dante Aurélio Dantas de Menezes Barros.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Dante Aurélio Dantas de Menezes Barros.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1330https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/30517/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Dante%20Aur%c3%a9lio%20Dantas%20de%20Menezes%20Barros.pdf.jpg0b5aec7af7564d49472f91c948682e7fMD55ORIGINALDISSERTAÇÃO Dante Aurélio Dantas de Menezes Barros.pdfDISSERTAÇÃO Dante Aurélio Dantas de Menezes Barros.pdfapplication/pdf1207442https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/30517/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Dante%20Aur%c3%a9lio%20Dantas%20de%20Menezes%20Barros.pdf6a4ff7d629a0e13cf97a367f4f8f6527MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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