Análise de dados poligonais: uma nova abordagem para dados simbólicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVA, Wagner Jorge Firmino da
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
dARK ID: ark:/64986/0013000009sbj
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24885
Resumo: Análise de Dados Simbólicos (ADS) é um paradigma que fornece uma estrutura para construir, descrever, analisar e extrair conhecimento de dados mais complexos como intervalos, histogramas, distribuição de pesos ou lista de valores (categorias). Tipicamente, os dados simbólicos surgem em duas situações, ao longo da coleta e processamento de dados. Alguns dados coletados são inerentemente simbólicos e outros se tornam dados simbólicos após o processamento de enormes conjuntos de dados, a fim de resumi-los através de classes de dados. Dados poligonais, propostos neste trabalho, são estruturas complexas multivariadas de dados que são capazes de armazenar informações de classes de dados. Este trabalho introduz uma nova estrutura para análise de dados poligonais no paradigma de análise de dados simbólicos. Mostramos que dados poligonais generalizam dados de intervalos bivariados. Para análise de dados poligonais estatísticas descritivas e um modelo de regressão linear são propostos. Estudo de simulação de Monte Carlo são realizados para verificar o desempenho da previsão em dados poligonais. Dois conjuntos de dados reais são apresentados.
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Dados poligonais, propostos neste trabalho, são estruturas complexas multivariadas de dados que são capazes de armazenar informações de classes de dados. Este trabalho introduz uma nova estrutura para análise de dados poligonais no paradigma de análise de dados simbólicos. Mostramos que dados poligonais generalizam dados de intervalos bivariados. Para análise de dados poligonais estatísticas descritivas e um modelo de regressão linear são propostos. Estudo de simulação de Monte Carlo são realizados para verificar o desempenho da previsão em dados poligonais. Dois conjuntos de dados reais são apresentados.CAPESSymbolic Interval Data (SDA) is a paradigm which provides a framework for building, describing, analyzing and extracting knowledge from data more complex such as intervals, histograms, distribution of weights or list of values (categories). Typically, symbolic data arise in two situations throughout data collecting and processing. Some data collected are inherently symbolic and some become symbolic data after processing of huge data sets in order to summarize them through classes of data. Polygonal data present in this work is a multivariate complex structure of data that is able to store information from classes of data. This work introduces a new framework for polygonal data analysis in the symbolic data analysis paradigm. We show that polygonal data generalizes bivariate interval data. To analyse polygonal data descriptive statistics and a linear regression model are proposed for symbolic polygonal data. A Monte Carlo study of simulation are present to verify the performance of prediction for polygonal data. Two real dataset are present.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAnálise de dados simbólicosDados poligonaisRegressãoAnálise de dados poligonais: uma nova abordagem para dados simbólicosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Wagner Jorge Firmino da Silva.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Wagner Jorge Firmino da Silva.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1278https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24885/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Wagner%20Jorge%20Firmino%20da%20Silva.pdf.jpgac4249e8b1aab6bd400fda6883326621MD55ORIGINALDISSERTAÇÃO Wagner Jorge Firmino da Silva.pdfDISSERTAÇÃO Wagner Jorge Firmino da Silva.pdfapplication/pdf2229812https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24885/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Wagner%20Jorge%20Firmino%20da%20Silva.pdfcd0717859fc2db2f941c19518ac603d0MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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