Síntese de fala em português brasileiro baseada em modelos ocultos de Markov

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Francisco Soares de Souza, Carlos
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2267
Resumo: O avanço da tecnologia nos conduz a uma relação cada vez mais próxima a computadores e outros dispositivos eletrônicos. Juntos a este avanço dos equipamentos está a evolução das interfaces humano-maquina que auxiliam nesta relação nem sempre agradável. Assim sendo, o desenvolvimento de sistemas que têm como objetivo tornar esta comunicação mais natural e agradável tem estado em foco, e dentre estes, os sistemas de processamento de fala são excelentes opções, pois permitem esta interação com equipamentos através da fala, como na comunicação humana tradicional. Atualmente, tanto o reconhecimento de fala quanto a síntese já se fazem presentes no dia-a-dia, como reconhecedores de palavras no pré-atendimento de call centers de empresas, ou fala sintética para se comunicar com o usuário em equipamentos de navegação GPS, leitores de mensagens de celular e e-mail, dentre outros. O uso de modelos ocultos de Markov em processamento de fala tem alcançado excelentes resultados, primeiramente em reconhecimento, onde foram suas primeiras aplicações e as que obtiveram maior destaque, e atualmente também em síntese, superando inclusive aspectos negativos de outras abordagens, como a necessidade de uma extensa base de dados de unidades fonéticas para obter bons resultados. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um sintetizador de fala para o idioma português falado no Brasil, baseado em modelos ocultos de Markov. Este trabalho aborda a construção de um algoritmo de determinação da sílaba tônica de palavras, um algoritmo de conversão de grafemas em fonemas, e um algoritmo de separação silábica de palavras transcritas foneticamente. Por conseguinte, apresenta a técnica e suas características aplicadas à síntese de fala
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Assim sendo, o desenvolvimento de sistemas que têm como objetivo tornar esta comunicação mais natural e agradável tem estado em foco, e dentre estes, os sistemas de processamento de fala são excelentes opções, pois permitem esta interação com equipamentos através da fala, como na comunicação humana tradicional. Atualmente, tanto o reconhecimento de fala quanto a síntese já se fazem presentes no dia-a-dia, como reconhecedores de palavras no pré-atendimento de call centers de empresas, ou fala sintética para se comunicar com o usuário em equipamentos de navegação GPS, leitores de mensagens de celular e e-mail, dentre outros. O uso de modelos ocultos de Markov em processamento de fala tem alcançado excelentes resultados, primeiramente em reconhecimento, onde foram suas primeiras aplicações e as que obtiveram maior destaque, e atualmente também em síntese, superando inclusive aspectos negativos de outras abordagens, como a necessidade de uma extensa base de dados de unidades fonéticas para obter bons resultados. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um sintetizador de fala para o idioma português falado no Brasil, baseado em modelos ocultos de Markov. Este trabalho aborda a construção de um algoritmo de determinação da sílaba tônica de palavras, um algoritmo de conversão de grafemas em fonemas, e um algoritmo de separação silábica de palavras transcritas foneticamente. Por conseguinte, apresenta a técnica e suas características aplicadas à síntese de falaporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessModelos ocultos de markovSíntese de falaProcessamento de falaSíntese de fala em português brasileiro baseada em modelos ocultos de Markovinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILarquivo2336_1.pdf.jpgarquivo2336_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1286https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2267/4/arquivo2336_1.pdf.jpgea705a68ef522a543197be41ed824bdcMD54ORIGINALarquivo2336_1.pdfapplication/pdf1261229https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2267/1/arquivo2336_1.pdf95035af35c94363c8e59a5bd6cf8bc31MD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2267/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTarquivo2336_1.pdf.txtarquivo2336_1.pdf.txtExtracted texttext/plain133030https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2267/3/arquivo2336_1.pdf.txtccca214ee4bf2b87688b89cfe1637384MD53123456789/22672019-10-25 12:39:16.046oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T15:39:16Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
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