Avaliação da disponibilidade de infraestrutura de sincronização de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MELO, Carlos Alexandre Silva de
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24697
Resumo: Dispositivos eletrônicos como celulares, smartphones, televisores, smartwatches, computadores pessoais, laptops, consoles de mesa e portáteis estão, de algum modo, em praticamente todos os lares que se visite nos últimos anos, e é bem provável que pelo menos um deles possua conexão com a Internet e/ou algum tipo de mecanismo de sincronização instalado. Já a adoção de mecanismos de sincronização, como Dropbox, Google Drive e One Drive, tornou-se de grande importância para usuários de sistemas computacionais, que almejam ter acesso aos seus dados pessoais, sempre que possível, de forma justa e confiável, 24 horas por dia, os 07 dias da semana. E é este tipo de exigência que proporciona um aumento da demanda e da qualidade do serviço oferecido pelas prestadoras uma vez que, com a propagação do paradigma de computação em nuvem, vem sendo migrado em larga escala para este tipo de plataforma. A adoção da computação em nuvem é ligada diretamente à firmação de contrato entre prestadora de serviço e fornecedora de infraestrutura. Este contrato, também conhecido como Acordo de Nível de Serviço ou Service Level Agreements (SLA), prevê o pagamento de multas, caso os valores de disponibilidade estabelecidos não sejam alcançados. Quanto maior os valores de disponibilidade requeridos, mais alto será o custo da arquitetura que proverá o serviço, sendo imprescindível uma análise, meticulosa, antes de qualquer investimento realizado. Sendo uma possibilidade para os que desejam fornecer serviços, através da Internet, arcar com os custos de implantação de sua própria infraestrutura computacional. A compra das máquinas e equipamentos necessários para a implantação de uma infraestrutura própria pode ter um custo menor que a realização de um SLA com alguma grande empresa especializada no provimento de infraestruturas de computação em nuvem como Amazon e Google. Este trabalho propõe modelos hierárquicos baseados em RBDs, SPNs e CTMCs para avaliar disponibilidade e custos de implantação de serviços de sincronização de dados hospedados em plataformas privadas de computação em nuvem. Os modelos propostos poderão ser utilizados como subsídio para o planejamento de infraestruturas que possam prover serviços de sincronização de dados, e auxiliar nos processos internos de tomada de decisão e análise entre custo x benefício para determinação do melhor ambiente.
id UFPE_6356fe46e2b22df2d05d3578f5267bbe
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpe.br:123456789/24697
network_acronym_str UFPE
network_name_str Repositório Institucional da UFPE
repository_id_str 2221
spelling MELO, Carlos Alexandre Silva dehttp://lattes.cnpq.br/6674277911221492http://lattes.cnpq.br/8382158780043575MACIEL, Paulo Romero Martins2018-06-01T18:15:57Z2018-06-01T18:15:57Z2016-09-23https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24697Dispositivos eletrônicos como celulares, smartphones, televisores, smartwatches, computadores pessoais, laptops, consoles de mesa e portáteis estão, de algum modo, em praticamente todos os lares que se visite nos últimos anos, e é bem provável que pelo menos um deles possua conexão com a Internet e/ou algum tipo de mecanismo de sincronização instalado. Já a adoção de mecanismos de sincronização, como Dropbox, Google Drive e One Drive, tornou-se de grande importância para usuários de sistemas computacionais, que almejam ter acesso aos seus dados pessoais, sempre que possível, de forma justa e confiável, 24 horas por dia, os 07 dias da semana. E é este tipo de exigência que proporciona um aumento da demanda e da qualidade do serviço oferecido pelas prestadoras uma vez que, com a propagação do paradigma de computação em nuvem, vem sendo migrado em larga escala para este tipo de plataforma. A adoção da computação em nuvem é ligada diretamente à firmação de contrato entre prestadora de serviço e fornecedora de infraestrutura. Este contrato, também conhecido como Acordo de Nível de Serviço ou Service Level Agreements (SLA), prevê o pagamento de multas, caso os valores de disponibilidade estabelecidos não sejam alcançados. Quanto maior os valores de disponibilidade requeridos, mais alto será o custo da arquitetura que proverá o serviço, sendo imprescindível uma análise, meticulosa, antes de qualquer investimento realizado. Sendo uma possibilidade para os que desejam fornecer serviços, através da Internet, arcar com os custos de implantação de sua própria infraestrutura computacional. A compra das máquinas e equipamentos necessários para a implantação de uma infraestrutura própria pode ter um custo menor que a realização de um SLA com alguma grande empresa especializada no provimento de infraestruturas de computação em nuvem como Amazon e Google. Este trabalho propõe modelos hierárquicos baseados em RBDs, SPNs e CTMCs para avaliar disponibilidade e custos de implantação de serviços de sincronização de dados hospedados em plataformas privadas de computação em nuvem. Os modelos propostos poderão ser utilizados como subsídio para o planejamento de infraestruturas que possam prover serviços de sincronização de dados, e auxiliar nos processos internos de tomada de decisão e análise entre custo x benefício para determinação do melhor ambiente.Electronic devices such as mobile phones, smartphones, televisions, smartwatches, PCs, laptops, table consoles and handhelds are present in some amount in virtually every home you’ve visited in the past few years, and it’s likely that at least one of them has an Internet connection and some synchronization mechanism installed. Since the adoption of synchronization mechanisms, such as Dropbox, Google Drive, and One Drive, became of great importance to computer systems users, which aims to gain access to your personal data wherever possible, fairly and reliably, 24 hours a day, seven days a week. This kind of requirement provides an increase in demand and the quality of service offered by the providers. This service, with the spread of cloud computing paradigm, has been migrated in large scale for this type of platform. The adoption of cloud computing is linked directly to the contract affirmation between the service provider and supplier of infrastructure, this contract, also known as Service Level Agreement (SLA) provides for the payment of penalties if the availability values set are not achieved. The higher the values of desired availability, the higher the cost of the architecture that will provide the service, being indispensable a thorough analysis before any investment. It is a possibility for those who wish to serve over the Internet, bear the implementation costs of their computing infrastructure, responsible for providing the service. The purchase of machinery and equipment required for the deployment of its infrastructure may have a lower cost than the fulfillment of a contract with some big specialized company. This research proposes hierarchical models, based in RBDs, SPNs, and CTMCs for availability evaluation and deployment costs for data synchronization services hosted in a private cloud computing platform. The proposed model can be used as input for the planning of infrastructure that can provide data synchronization services, and assist in the internal decision-making and cost x benefit analysis determine which one is the best environment.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAvaliação de desempenhoComputação em nuvemAvaliação da disponibilidade de infraestrutura de sincronização de dadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Carlos Alexandre Silva de Melo.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Carlos Alexandre Silva de Melo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1264https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24697/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Carlos%20Alexandre%20Silva%20de%20Melo.pdf.jpg78c9eeef3a1708c61266369ec323257cMD55ORIGINALDISSERTAÇÃO Carlos Alexandre Silva de Melo.pdfDISSERTAÇÃO Carlos Alexandre Silva de Melo.pdfapplication/pdf1936170https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24697/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Carlos%20Alexandre%20Silva%20de%20Melo.pdf13873280858c0ea2c56136260d3bdcdeMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82311https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24697/2/license.txt4b8a02c7f2818eaf00dcf2260dd5eb08MD52TEXTDISSERTAÇÃO Carlos Alexandre Silva de Melo.pdf.txtDISSERTAÇÃO Carlos Alexandre Silva de Melo.pdf.txtExtracted texttext/plain199342https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24697/3/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Carlos%20Alexandre%20Silva%20de%20Melo.pdf.txt34ebc99c04a94ec94f874c3a2b086f96MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24697/4/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD54123456789/246972019-10-25 23:57:38.076oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-26T02:57:38Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliação da disponibilidade de infraestrutura de sincronização de dados
title Avaliação da disponibilidade de infraestrutura de sincronização de dados
spellingShingle Avaliação da disponibilidade de infraestrutura de sincronização de dados
MELO, Carlos Alexandre Silva de
Avaliação de desempenho
Computação em nuvem
title_short Avaliação da disponibilidade de infraestrutura de sincronização de dados
title_full Avaliação da disponibilidade de infraestrutura de sincronização de dados
title_fullStr Avaliação da disponibilidade de infraestrutura de sincronização de dados
title_full_unstemmed Avaliação da disponibilidade de infraestrutura de sincronização de dados
title_sort Avaliação da disponibilidade de infraestrutura de sincronização de dados
author MELO, Carlos Alexandre Silva de
author_facet MELO, Carlos Alexandre Silva de
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6674277911221492
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8382158780043575
dc.contributor.author.fl_str_mv MELO, Carlos Alexandre Silva de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv MACIEL, Paulo Romero Martins
contributor_str_mv MACIEL, Paulo Romero Martins
dc.subject.por.fl_str_mv Avaliação de desempenho
Computação em nuvem
topic Avaliação de desempenho
Computação em nuvem
description Dispositivos eletrônicos como celulares, smartphones, televisores, smartwatches, computadores pessoais, laptops, consoles de mesa e portáteis estão, de algum modo, em praticamente todos os lares que se visite nos últimos anos, e é bem provável que pelo menos um deles possua conexão com a Internet e/ou algum tipo de mecanismo de sincronização instalado. Já a adoção de mecanismos de sincronização, como Dropbox, Google Drive e One Drive, tornou-se de grande importância para usuários de sistemas computacionais, que almejam ter acesso aos seus dados pessoais, sempre que possível, de forma justa e confiável, 24 horas por dia, os 07 dias da semana. E é este tipo de exigência que proporciona um aumento da demanda e da qualidade do serviço oferecido pelas prestadoras uma vez que, com a propagação do paradigma de computação em nuvem, vem sendo migrado em larga escala para este tipo de plataforma. A adoção da computação em nuvem é ligada diretamente à firmação de contrato entre prestadora de serviço e fornecedora de infraestrutura. Este contrato, também conhecido como Acordo de Nível de Serviço ou Service Level Agreements (SLA), prevê o pagamento de multas, caso os valores de disponibilidade estabelecidos não sejam alcançados. Quanto maior os valores de disponibilidade requeridos, mais alto será o custo da arquitetura que proverá o serviço, sendo imprescindível uma análise, meticulosa, antes de qualquer investimento realizado. Sendo uma possibilidade para os que desejam fornecer serviços, através da Internet, arcar com os custos de implantação de sua própria infraestrutura computacional. A compra das máquinas e equipamentos necessários para a implantação de uma infraestrutura própria pode ter um custo menor que a realização de um SLA com alguma grande empresa especializada no provimento de infraestruturas de computação em nuvem como Amazon e Google. Este trabalho propõe modelos hierárquicos baseados em RBDs, SPNs e CTMCs para avaliar disponibilidade e custos de implantação de serviços de sincronização de dados hospedados em plataformas privadas de computação em nuvem. Os modelos propostos poderão ser utilizados como subsídio para o planejamento de infraestruturas que possam prover serviços de sincronização de dados, e auxiliar nos processos internos de tomada de decisão e análise entre custo x benefício para determinação do melhor ambiente.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-09-23
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-06-01T18:15:57Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-06-01T18:15:57Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24697
url https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24697
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPE
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPE
instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
instname_str Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron_str UFPE
institution UFPE
reponame_str Repositório Institucional da UFPE
collection Repositório Institucional da UFPE
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24697/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Carlos%20Alexandre%20Silva%20de%20Melo.pdf.jpg
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24697/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Carlos%20Alexandre%20Silva%20de%20Melo.pdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24697/2/license.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24697/3/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Carlos%20Alexandre%20Silva%20de%20Melo.pdf.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24697/4/license_rdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 78c9eeef3a1708c61266369ec323257c
13873280858c0ea2c56136260d3bdcde
4b8a02c7f2818eaf00dcf2260dd5eb08
34ebc99c04a94ec94f874c3a2b086f96
e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
repository.mail.fl_str_mv attena@ufpe.br
_version_ 1802310879670173696