Classificando automaticamente diálogos colaborativos on-line com a oxentchê-chat
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2004 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2467 |
Resumo: | Atualmente existe uma grande demanda por ambientes virtuais de aprendizado. Nestes, uma das principais ferramentas é o chat, tanto entre alunos e professor, quanto somente entre alunos. Todavia, tais sistemas não fornecem ao professor informações sobre a qualidade da interação entre os alunos. Assim, o objetivo principal deste trabalho foi investigar a viabilidade da classificação automática de diálogos para o fornecimento de feedback para professores em ambientes virtuais de aprendizado. Para tal, foram utilizadas as redes neurais artificiais como classificadoras de padrões. O trabalho começou com uma coleta de dados para a criação de uma base de diálogos, obtidos em diferentes locais da internet. Com a base formada, foram extraídas as características mais relevantes para a classificação dos diálogos quanto à presença significativa de reflexão. Logo após, foram iniciados o treinamento e testes com as redes neurais artificiais para a identificação de padrões de diálogos de qualidade e a melhoria da capacidade de classificação de novos padrões. Por fim, foi realizada a implementação de uma ferramenta de análise de diálogos colaborativos, a OXEnTCHÊ-Chat. Foram realizados experimentos com a ferramenta, tanto para avaliar sua usabilidade, quanto para avaliar a qualidade da classificação produzida. Os resultados obtidos indicam que o problema da classificação automática de diálogos pode ser tratado com redes neurais, e apontam para várias outras possibilidades de investigação. Este trabalho faz parte do projeto CVA-On, e algumas extensões possíveis já estão em desenvolvimento, tais como o aumento da base de dados com o pré-processamento destes dados, testes com outros tipos de classificadores, e melhorias na apresentação do feedback final |
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Para tal, foram utilizadas as redes neurais artificiais como classificadoras de padrões. O trabalho começou com uma coleta de dados para a criação de uma base de diálogos, obtidos em diferentes locais da internet. Com a base formada, foram extraídas as características mais relevantes para a classificação dos diálogos quanto à presença significativa de reflexão. Logo após, foram iniciados o treinamento e testes com as redes neurais artificiais para a identificação de padrões de diálogos de qualidade e a melhoria da capacidade de classificação de novos padrões. Por fim, foi realizada a implementação de uma ferramenta de análise de diálogos colaborativos, a OXEnTCHÊ-Chat. Foram realizados experimentos com a ferramenta, tanto para avaliar sua usabilidade, quanto para avaliar a qualidade da classificação produzida. Os resultados obtidos indicam que o problema da classificação automática de diálogos pode ser tratado com redes neurais, e apontam para várias outras possibilidades de investigação. Este trabalho faz parte do projeto CVA-On, e algumas extensões possíveis já estão em desenvolvimento, tais como o aumento da base de dados com o pré-processamento destes dados, testes com outros tipos de classificadores, e melhorias na apresentação do feedback finalporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessClassificação automática de diálogosColaboração on-lineRedes neurais artificiaisClassificando automaticamente diálogos colaborativos on-line com a oxentchê-chatinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILarquivo4576_1.pdf.jpgarquivo4576_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1444https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2467/4/arquivo4576_1.pdf.jpg6d015fccceeb2c34360e97d2e3a8329eMD54ORIGINALarquivo4576_1.pdfapplication/pdf2100456https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2467/1/arquivo4576_1.pdf7e1e2671c8510294e36bc66a90297befMD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2467/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTarquivo4576_1.pdf.txtarquivo4576_1.pdf.txtExtracted texttext/plain233296https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2467/3/arquivo4576_1.pdf.txtbccae3866cc38f117c01e24d57332964MD53123456789/24672019-10-25 04:32:34.712oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T07:32:34Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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