Gerenciamento de riscos em desastres naturais : modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: ALBUQUERQUE, Nicolas Lennick Bomfim de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
dARK ID: ark:/64986/001300000jhk2
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44013
Resumo: As recorrentes ocorrências de desastres naturais nos últimos anos têm feito a gestão emergencial de desastres ser um dos principais desafios para a sociedade, vista a necessidade de planejamento das ações durante situações de emergência. Sob essa perspectiva, foi realizada de uma revisão sistemática da literatura para identificar o estado da arte e as tendências dos trabalhos dentro do escopo desta pesquisa, para, então, propor um modelo de decisão multicritério baseado na Teoria da Decisão e Teoria da Utilidade Multiatributo (MAUT) em apoio às ações de emergência em resposta à ocorrência de inundação em áreas urbanas. O modelo proposto por esse trabalho considera quatro dimensões de consequência: econômica, viabilidade de rota, capacidade e número de evacuados, possibilitando que o decisor obtenha um ranking das principais potenciais localizações para estruturação de abrigos emergenciais temporários e planejamento das ações de assistência nas áreas afetadas. Além disso, este trabalho buscou explorar como as técnicas de simulação, computacional, em especial os Modelos Baseados em Agente (MBA), os quais podem ter um papel importante na compreensão das complexidades inerentes no gerenciamento de emergências e no planejamento urbano. Dessa forma, o MBA que simula o comportamento das pessoas durante uma evacuação e operações humanitárias foi desenvolvido no ambiente AnyLogic®. Com isso, o modelo MCDM associado ao MBA busca contribuir com a sociedade no que concerne à estruturação da tomada de decisão de cenários emergenciais ao munir o decisor de uma abordagem quantitativa, multidimensional e computacional que leva em consideração as incertezas e as complexidades associadas ao problema. Portanto, a utilização do modelo proposto torna a tomada de decisão para seleção de abrigos e alocação de recursos mais eficiente, uma vez que permite que estes sejam geridos e alocados primeiramente àquelas alternativas com maior potencial de salvar e proteger vidas. Além disso, o modelo possui flexibilidade, podendo ser replicado em qualquer região do mundo afetada por desastres de inundações e, também, apresenta uma proposta alternativa com potencial de melhorias de gestão emergencial, possibilitando ao tomador de decisão ter acesso a informações e, com isso, uma melhor elaboração de respostas às crises.
id UFPE_8009c2edd8c1730a5fc5bc15f2f27346
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpe.br:123456789/44013
network_acronym_str UFPE
network_name_str Repositório Institucional da UFPE
repository_id_str 2221
spelling ALBUQUERQUE, Nicolas Lennick Bomfim dehttp://lattes.cnpq.br/1263659314784041http://lattes.cnpq.br/9425949567040716ALENCAR, Marcelo Hazin2022-04-18T18:28:35Z2022-04-18T18:28:35Z2021-11-10ALBUQUERQUE, Nicolas Lennick Bomfim de. Gerenciamento de riscos em desastres naturais: modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2021.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44013ark:/64986/001300000jhk2As recorrentes ocorrências de desastres naturais nos últimos anos têm feito a gestão emergencial de desastres ser um dos principais desafios para a sociedade, vista a necessidade de planejamento das ações durante situações de emergência. Sob essa perspectiva, foi realizada de uma revisão sistemática da literatura para identificar o estado da arte e as tendências dos trabalhos dentro do escopo desta pesquisa, para, então, propor um modelo de decisão multicritério baseado na Teoria da Decisão e Teoria da Utilidade Multiatributo (MAUT) em apoio às ações de emergência em resposta à ocorrência de inundação em áreas urbanas. O modelo proposto por esse trabalho considera quatro dimensões de consequência: econômica, viabilidade de rota, capacidade e número de evacuados, possibilitando que o decisor obtenha um ranking das principais potenciais localizações para estruturação de abrigos emergenciais temporários e planejamento das ações de assistência nas áreas afetadas. Além disso, este trabalho buscou explorar como as técnicas de simulação, computacional, em especial os Modelos Baseados em Agente (MBA), os quais podem ter um papel importante na compreensão das complexidades inerentes no gerenciamento de emergências e no planejamento urbano. Dessa forma, o MBA que simula o comportamento das pessoas durante uma evacuação e operações humanitárias foi desenvolvido no ambiente AnyLogic®. Com isso, o modelo MCDM associado ao MBA busca contribuir com a sociedade no que concerne à estruturação da tomada de decisão de cenários emergenciais ao munir o decisor de uma abordagem quantitativa, multidimensional e computacional que leva em consideração as incertezas e as complexidades associadas ao problema. Portanto, a utilização do modelo proposto torna a tomada de decisão para seleção de abrigos e alocação de recursos mais eficiente, uma vez que permite que estes sejam geridos e alocados primeiramente àquelas alternativas com maior potencial de salvar e proteger vidas. Além disso, o modelo possui flexibilidade, podendo ser replicado em qualquer região do mundo afetada por desastres de inundações e, também, apresenta uma proposta alternativa com potencial de melhorias de gestão emergencial, possibilitando ao tomador de decisão ter acesso a informações e, com isso, uma melhor elaboração de respostas às crises.FACEPEThe recurrent occurrences of natural disasters in recent years have made emergency disaster management one of the main challenges for society, given the need for action planning during emergency situations. Under this perspective, a systematic literature review was conducted to identify the state of the art and trends of the works within the scope of this research, to then propose a multi-criteria decision model based on Decision Theory and Multi-attribute Utility Theory (MAUT) in support of emergency actions in response to the occurrence of flooding in urban areas. The model proposed by this work considers three dimensions of consequence: economic, route feasibility, capacity and number of evacuees, allowing the decision maker to obtain a ranking of the main potential locations for structuring temporary emergency shelters and planning of assistance actions in the affected areas. Moreover, this work sought to explore how simulation techniques, computational, in particular Agent Based Models (MBA), which can play an important role in understanding the complexities inherent in emergency management and urban planning. Thus, the MBA that simulates the behavior of people during an evacuation and humanitarian operations was developed in the AnyLogic® environment. Thus, the MCDM model associated with the MBA seeks to contribute to society in terms of structuring the decision-making process of emergency scenarios by providing the decision maker with a quantitative, multidimensional and computational approach that takes into account the uncertainties and complexities associated with the problem. Therefore, using the proposed model makes the decision making for shelter selection and resource allocation more efficient, as it allows resources to be managed and allocated first to those alternatives with the greatest potential to save and protect lives. Moreover, the model has flexibility, and can be replicated in any region of the world affected by flood disasters, and also presents an alternative proposal with potential for improving emergency management, allowing the decision maker to have access to information and thus a better preparation of responses to crises.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia de Producao / CAAUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessProcesso decisório por critério múltiploDesastresInundaçõesAdministração de riscoMétodos de simulaçãoGerenciamento de riscos em desastres naturais : modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundaçõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALDISSERTAÇÃO Nicolas Lennick Bomfim de Albuquerque.pdfDISSERTAÇÃO Nicolas Lennick Bomfim de Albuquerque.pdfapplication/pdf3903837https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/44013/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Nicolas%20Lennick%20Bomfim%20de%20Albuquerque.pdf49ba1b7869a60e3c96f52ee7762bdc56MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/44013/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82142https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/44013/3/license.txt6928b9260b07fb2755249a5ca9903395MD53TEXTDISSERTAÇÃO Nicolas Lennick Bomfim de Albuquerque.pdf.txtDISSERTAÇÃO Nicolas Lennick Bomfim de Albuquerque.pdf.txtExtracted texttext/plain206615https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/44013/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Nicolas%20Lennick%20Bomfim%20de%20Albuquerque.pdf.txtdd472be18a96dffc101ba0cea866abeaMD54THUMBNAILDISSERTAÇÃO Nicolas Lennick Bomfim de Albuquerque.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Nicolas Lennick Bomfim de Albuquerque.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1195https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/44013/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Nicolas%20Lennick%20Bomfim%20de%20Albuquerque.pdf.jpg74663ab5ad07b02636b2a9aa384432d1MD55123456789/440132022-04-19 02:12:00.351oai:repositorio.ufpe.br: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212022-04-19T05:12Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Gerenciamento de riscos em desastres naturais : modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações
title Gerenciamento de riscos em desastres naturais : modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações
spellingShingle Gerenciamento de riscos em desastres naturais : modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações
ALBUQUERQUE, Nicolas Lennick Bomfim de
Processo decisório por critério múltiplo
Desastres
Inundações
Administração de risco
Métodos de simulação
title_short Gerenciamento de riscos em desastres naturais : modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações
title_full Gerenciamento de riscos em desastres naturais : modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações
title_fullStr Gerenciamento de riscos em desastres naturais : modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações
title_full_unstemmed Gerenciamento de riscos em desastres naturais : modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações
title_sort Gerenciamento de riscos em desastres naturais : modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações
author ALBUQUERQUE, Nicolas Lennick Bomfim de
author_facet ALBUQUERQUE, Nicolas Lennick Bomfim de
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1263659314784041
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9425949567040716
dc.contributor.author.fl_str_mv ALBUQUERQUE, Nicolas Lennick Bomfim de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv ALENCAR, Marcelo Hazin
contributor_str_mv ALENCAR, Marcelo Hazin
dc.subject.por.fl_str_mv Processo decisório por critério múltiplo
Desastres
Inundações
Administração de risco
Métodos de simulação
topic Processo decisório por critério múltiplo
Desastres
Inundações
Administração de risco
Métodos de simulação
description As recorrentes ocorrências de desastres naturais nos últimos anos têm feito a gestão emergencial de desastres ser um dos principais desafios para a sociedade, vista a necessidade de planejamento das ações durante situações de emergência. Sob essa perspectiva, foi realizada de uma revisão sistemática da literatura para identificar o estado da arte e as tendências dos trabalhos dentro do escopo desta pesquisa, para, então, propor um modelo de decisão multicritério baseado na Teoria da Decisão e Teoria da Utilidade Multiatributo (MAUT) em apoio às ações de emergência em resposta à ocorrência de inundação em áreas urbanas. O modelo proposto por esse trabalho considera quatro dimensões de consequência: econômica, viabilidade de rota, capacidade e número de evacuados, possibilitando que o decisor obtenha um ranking das principais potenciais localizações para estruturação de abrigos emergenciais temporários e planejamento das ações de assistência nas áreas afetadas. Além disso, este trabalho buscou explorar como as técnicas de simulação, computacional, em especial os Modelos Baseados em Agente (MBA), os quais podem ter um papel importante na compreensão das complexidades inerentes no gerenciamento de emergências e no planejamento urbano. Dessa forma, o MBA que simula o comportamento das pessoas durante uma evacuação e operações humanitárias foi desenvolvido no ambiente AnyLogic®. Com isso, o modelo MCDM associado ao MBA busca contribuir com a sociedade no que concerne à estruturação da tomada de decisão de cenários emergenciais ao munir o decisor de uma abordagem quantitativa, multidimensional e computacional que leva em consideração as incertezas e as complexidades associadas ao problema. Portanto, a utilização do modelo proposto torna a tomada de decisão para seleção de abrigos e alocação de recursos mais eficiente, uma vez que permite que estes sejam geridos e alocados primeiramente àquelas alternativas com maior potencial de salvar e proteger vidas. Além disso, o modelo possui flexibilidade, podendo ser replicado em qualquer região do mundo afetada por desastres de inundações e, também, apresenta uma proposta alternativa com potencial de melhorias de gestão emergencial, possibilitando ao tomador de decisão ter acesso a informações e, com isso, uma melhor elaboração de respostas às crises.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-11-10
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-04-18T18:28:35Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-04-18T18:28:35Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv ALBUQUERQUE, Nicolas Lennick Bomfim de. Gerenciamento de riscos em desastres naturais: modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2021.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44013
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/64986/001300000jhk2
identifier_str_mv ALBUQUERQUE, Nicolas Lennick Bomfim de. Gerenciamento de riscos em desastres naturais: modelos de decisão multicritério e baseado em agente para gestão emergencial de inundações. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2021.
ark:/64986/001300000jhk2
url https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44013
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao / CAA
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPE
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPE
instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
instname_str Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron_str UFPE
institution UFPE
reponame_str Repositório Institucional da UFPE
collection Repositório Institucional da UFPE
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/44013/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Nicolas%20Lennick%20Bomfim%20de%20Albuquerque.pdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/44013/2/license_rdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/44013/3/license.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/44013/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Nicolas%20Lennick%20Bomfim%20de%20Albuquerque.pdf.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/44013/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Nicolas%20Lennick%20Bomfim%20de%20Albuquerque.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 49ba1b7869a60e3c96f52ee7762bdc56
e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
6928b9260b07fb2755249a5ca9903395
dd472be18a96dffc101ba0cea866abea
74663ab5ad07b02636b2a9aa384432d1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
repository.mail.fl_str_mv attena@ufpe.br
_version_ 1814448284012380160