Condicionantes do uso efetivo de big data e business analytics em organizações privadas: atitudes, aptidão e resultados
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18538 |
Resumo: | A presente dissertação busca explicar os fatores condicionantes para a adoção efetiva de Big Data e Business Analytics por parte das Organizações Privadas de Pernambuco em termos de atitudes, aptidão e resultados. Para esse fim, um apanhado teórico-conceitual é reunido sobre o avanço no tráfego de dados na era da Revolução Digital e a predisposição das organizações em se apropriar das tecnologias compatíveis de informação e comunicação que transformam o modus faciendi e o modus pensandi da sociedade. No corpus de pesquisa se destacam duas teorias fundamentadoras: A Teoria da Mediação Cognitiva e a Teoria da Estruturação (base do Modelo de Estruturação de Tecnologia). Ambas exploradas no cerne da questão da dualidade tecnologia-uso, em que o convívio com artefatos tecnológicos em interação com as ações humanas inicia um processo mútuo de influência entre esses elementos, constituindo uma nova modalidade de mediação denominada Hipercultura. Em um método quantitativo de pesquisa, tais construtos serão relacionados entre si e investigados em 183 líderes estratégicos pernambucanos, além de comparados com indivíduos equivalentes de outras naturalidades e nacionalidades por meio de um formulário especialmente preparado. Os resultados obtidos indicam o nível de prontidão das empresas sobre este tema e a relação com o sucesso ou fracasso, quando considerados os níveis de hipercultura, de capacidade analítica e das condições de Tecnologias de Informação e Comunicação existentes nas empresas. Ao final do estudo, são levantados possíveis desdobramentos para os conceitos introduzidos. |
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SANTOS, Ijon Augusto Borges doshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.doSOUZA, Bruno Campello de2017-04-10T18:23:48Z2017-04-10T18:23:48Z2016-05-31https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18538A presente dissertação busca explicar os fatores condicionantes para a adoção efetiva de Big Data e Business Analytics por parte das Organizações Privadas de Pernambuco em termos de atitudes, aptidão e resultados. Para esse fim, um apanhado teórico-conceitual é reunido sobre o avanço no tráfego de dados na era da Revolução Digital e a predisposição das organizações em se apropriar das tecnologias compatíveis de informação e comunicação que transformam o modus faciendi e o modus pensandi da sociedade. No corpus de pesquisa se destacam duas teorias fundamentadoras: A Teoria da Mediação Cognitiva e a Teoria da Estruturação (base do Modelo de Estruturação de Tecnologia). Ambas exploradas no cerne da questão da dualidade tecnologia-uso, em que o convívio com artefatos tecnológicos em interação com as ações humanas inicia um processo mútuo de influência entre esses elementos, constituindo uma nova modalidade de mediação denominada Hipercultura. Em um método quantitativo de pesquisa, tais construtos serão relacionados entre si e investigados em 183 líderes estratégicos pernambucanos, além de comparados com indivíduos equivalentes de outras naturalidades e nacionalidades por meio de um formulário especialmente preparado. Os resultados obtidos indicam o nível de prontidão das empresas sobre este tema e a relação com o sucesso ou fracasso, quando considerados os níveis de hipercultura, de capacidade analítica e das condições de Tecnologias de Informação e Comunicação existentes nas empresas. Ao final do estudo, são levantados possíveis desdobramentos para os conceitos introduzidos.The present dissertation seeks to explain the determining factors for the effective adoption of Big Data and Business Analytics on Pernambuco’s Private Organization in terms of attitudes, skills and results. For this purpose, a theoretical-conceptual caught is gathered about the progress in data traffic in the Digital Revolution age and the willingness of organizations to take ownership of supported technologies of information and communication that transform the modus faciendi and the modus pensandi of the society. In the research corpus stand two essential theories: The Cognitive Mediation Networks Theory and the Structuration Theory (base Structurational Model of Technology). Both explored the matter of duality-use technology, in which the interaction with technological artifacts interacting with human actions starts a process of mutual influence between these elements, constituting a new form of mediation called Hyperculture. In a quantitative search method, such constructs will be related to each other and investigated 183 strategic leaders from Pernambuco, and equivalents compared to individuals with other places of birth and nationality using a specially prepared form. The results may indicate the level of readiness of the companies on this issue and if there is, or not, relation with success or failure, when considering the hyperculture levels, analytical capacity and conditions of information and communication technologies in the existing companies. At the end of the study a several possible developments, implications, and applications for the concepts introduced are presented.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em AdministracaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessBig Data.Business Analytics. Hipercultura. Teoria da estruturaçãoBig Data. Business Analytics. Hyperculture. Structuration Theory.Condicionantes do uso efetivo de big data e business analytics em organizações privadas: atitudes, aptidão e resultadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDissertação de Mestrado_PROPAD_UFPE_Ijon Santos.pdf.jpgDissertação de Mestrado_PROPAD_UFPE_Ijon Santos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1447https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/18538/5/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20de%20Mestrado_PROPAD_UFPE_Ijon%20Santos.pdf.jpga65c6ee68fbbe514cda9ba3c062927cbMD55ORIGINALDissertação de Mestrado_PROPAD_UFPE_Ijon Santos.pdfDissertação de Mestrado_PROPAD_UFPE_Ijon Santos.pdfapplication/pdf3007544https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/18538/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20de%20Mestrado_PROPAD_UFPE_Ijon%20Santos.pdfc798b542d8e9f98334c33dbb694d633eMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/18538/2/license_rdf66e71c371cc565284e70f40736c94386MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82311https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/18538/3/license.txt4b8a02c7f2818eaf00dcf2260dd5eb08MD53TEXTDissertação de Mestrado_PROPAD_UFPE_Ijon Santos.pdf.txtDissertação de Mestrado_PROPAD_UFPE_Ijon Santos.pdf.txtExtracted texttext/plain309423https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/18538/4/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20de%20Mestrado_PROPAD_UFPE_Ijon%20Santos.pdf.txtaf0b30b545d36586605ead84ad8c0e74MD54123456789/185382019-10-25 04:48:19.577oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T07:48:19Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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