Coleta multiagente de recursos em jogos de estratégia em tempo real

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MOURA JÚNIOR, José Carlos de
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
dARK ID: ark:/64986/001300000b651
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31335
Resumo: Uma tarefa bastante comum em jogos de estratégia de tempo real (RTS) é a coleta de recursos (por exemplo, ouro, minério, madeira ou alimentos).Ela é de grande importância para o desenrolar do jogo, pois a quantidade de recursos coletados vai determinar a velocidade de crescimento e evolução dentro do jogo. Essa tarefa normalmente é executada por vários Non Player Characters (NPC), que são os personagens não controlados pelo jogador, implementados como agentes inteligentes, que após uma designação inicial deve ser capaz de manter-se executando tal ação sem a necessidade de ações do jogador. Tal tarefa se torna complicada, e com isso interessante, devido a necessidade da coordenação entre os agentes, para que eles possam trabalhar de maneira cooperativa e não competitiva. Nesse trabalho, será apresentado um estudo sobre várias arquiteturas de sistemas multiagentes dedicadas a coleta de recursos. Serão apresentadas as vantagens e desvantagens de cada abordagem em relação às demais, segundo os critérios apresentados, e como elas contribuem para o objetivo da cooperação.
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Tal tarefa se torna complicada, e com isso interessante, devido a necessidade da coordenação entre os agentes, para que eles possam trabalhar de maneira cooperativa e não competitiva. Nesse trabalho, será apresentado um estudo sobre várias arquiteturas de sistemas multiagentes dedicadas a coleta de recursos. Serão apresentadas as vantagens e desvantagens de cada abordagem em relação às demais, segundo os critérios apresentados, e como elas contribuem para o objetivo da cooperação.One common task in Real-Time Strategy Games (RTS) is resource gathering (for instance, gold mining or gas extraction). It has a big importance in the development of the strategy, because the amount of resources, and the gathering velocity is going to impact how fast can a society grown, and evolve, since all the tasks in the game are going to spend this resources. This task is usually performed by some Non Player Characters (NPCs), which are implemented as intelligent agents, these agents should be capable of maintain their activities once his role is defined, without the need of actions from the player. In order to maximize resource gathering by a team of agents, coordination is required. In this work, we present an experimental work concerning the study of various architectures of multiagent systems devoted to resource gathering. The pros and cons of each architecture are discussed according to some evaluation criteria we have proposed.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessInteligência artificialSistemas multiagenteJogos de estratégiaColeta multiagente de recursos em jogos de estratégia em tempo realinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO José Carlos de Moura Júnior.pdf.jpgDISSERTAÇÃO José Carlos de Moura Júnior.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1254https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/31335/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jos%c3%a9%20Carlos%20de%20Moura%20J%c3%banior.pdf.jpg6510facdda96cebcdf35617e8a5b05a7MD55ORIGINALDISSERTAÇÃO José Carlos de Moura Júnior.pdfDISSERTAÇÃO José Carlos de Moura Júnior.pdfapplication/pdf736263https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/31335/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jos%c3%a9%20Carlos%20de%20Moura%20J%c3%banior.pdf2b56754585940ea93cd5536345c07cd2MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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