Um catálogo de regras para transformação automática de esquemas EER em código SQL-Relacional: uma visão MDD com foco em restrições estruturais não triviais

• Autor(a) principal: SILVA, Edson Alves da
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• dARK ID: ark:/64986/001300000ghbm
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18303
• topic: Desenvolvimento Dirigido por Modelo; Projeto de Banco de Dados; Transformação de Modelo; Model Driven Development; Database Design; Model Transformation

Model Driven Development (MDD) é um paradigma para geração automática de código executável que utiliza modelos como o seu artefato primário. No escopo de Banco de Dados, apesar das regras para transformação de esquemas Enhanced Entity Relationship (EER) em código da Structured Query Language (SQL)-Relacional já terem sido amplamente exploradas na literatura, não se encontrou um trabalho que ao mesmo tempo especifique tradutores MDD capazes de transformar, automaticamente, esquemas EER em códigos SQL-Relacional e aborde restrições como: Participação em Relacionamento, Disjunção e Completude em Herança ou Categoria são transformadas em estruturas SQL-Relacional. Neste contexto, visando dar uma contribuição às limitações mencionadas, esta dissertação apresenta duas macros contribuições: 1) um Catálogo de regras para transformar um esquema EER em um esquema Relacional e este em código SQL; e 2) um algoritmo que especifica uma ordem correta para a execução automática destas regras. De modo a mostrar a viabilidade e aplicação prática deste trabalho, o Catálogo de regras de transformação e o algoritmo para automatização do Catálogo são codificados na linguagem Query/View/Transformation-Relations (QVT-R) e implementados na ferramenta EERCASE. A avaliação do trabalho foi feita a partir da transformação de esquemas EER (não triviais) em códigos SQLRelacional, os quais são conferidos por especialistas de Banco de Dados. Por fim, comparando o trabalho proposto com os trabalhos relacionados investigados, constatou-se que o trabalho desta dissertação avança o estado da arte, pois é o único que é baseado em MDD e garante que as restrições de Participação em Relacionamento, Disjunção e Completude em Herança ou Categoria sejam automaticamente geradas para serem garantidas diretamente pelo Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados.