Um mecanismo de classificação cooperativa para busca e recuperação de componentes de software

• Autor(a) principal: Vanderlei, Taciana Amorim
• Data de Publicação: 2006
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• dARK ID: ark:/64986/001300000nprr
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2631
• topic: Classificação cooperativa; Mechanismo de busca; Folksonomia

O reuso de software é uma área de pesquisa em engenharia de software que tem por objetivo prover melhorias significantes na produtividade e qualidade através da otimização do esforço para criar novas aplicações. Porém, existem muitos problemas que devem ser resolvidos para obter os benefícios inerentes ao reuso. Um deles é o problema da busca e recuperação de componentes. Segundo relatos da literatura, a principal dificuldade é encontrar o componente que atenda à solução do problema do desenvolvedor, haja vista que existe uma lacuna entre a formulação do problema e a descrição do componente no repositório. Além disso, estudos mostram que os mecanismos de busca devem estar focados em formas mais intuitivas de classificar os componentes a um baixo custo e serem baseados em informações familiares ao desenvolvedor. Assim, diferentes técnicas devem ser utilizadas para tratar dos inconvenientes mencionados, dentre elas, a folksonomia, uma abordagem colaborativa para categorizar informações na Web pelos usuários. Essa abordagem pode ser uma solução viável para um sistema de classificação distribuída com um baixo custo inicial. Nesse contexto, com o objetivo de minimizar os problemas de busca e recuperação apresentados, este trabalho propõe uma extensão do MARACATU, mecanismo de busca integrado ao Eclipse, que utiliza esquemas de busca por palavras-chave e facetas, com uma abordagem de classificação colaborativa. A solução proposta é baseada nos resultados das pesquisas em busca e recuperação de componentes e folksonomia. Como resultado, a solução apresenta uma nova arquitetura e implementação, combinando folksonomia aos esquemas de busca iniciais do MARACATU. Em seguida, a solução é avaliada através de um estudo de caso baseado em cinco projetos reais