Um verificador de modelos em K para um subconjunto da linguagem Circus

• Autor(a) principal: SANTOS, Fabio Soares dos
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/22450
• topic: Ciência da computação; Semântica operacional; Circus

Testes constituem uma parcela significativa da energia despendida em projetos voltados ao desenvolvimento de software. Estima-se que entre 30% a 50% do custo total do projeto é destinado a testes. Esta necessidade de verificar a regularidade de sistemas é bastante antiga e nos últimos anos a busca por novas técnicas e ferramentas que mitiguem o esforço gasto nestas verificações vem se acentuando. Neste contexto, uma técnica que se destaca é a de verificação de modelos (Model checking) que consiste em explorar exaustivamente todos os estados alcançáveis de um determinado sistema no intuito de descrever cenários que indiquem possíveis comportamentos, embasando tal verificação em matemática precisa e inequívoca. Esta técnica tem despertado o interesse de muitas indústrias devido ao sucesso obtido pelo apoio das ferramentas de verificação de modelos (model checkers) em vários projetos de alta complexidade. Estes verificadores são ferramentas que exploram um sistema de transições rotuladas (LTS), construído a partir de algumas especificações (um modelo M), para determinar se uma dada fórmula (f) em lógica temporal, ou propriedade, é válida; ou simplesmente, M |ù f. O presente trabalho apresenta uma forma sistemática de construir um verificador de modelos LTL para um subconjunto da linguagem Circus totalmente baseado na semântica operacional desta linguagem. Mas em vez de codificar diretamente o verificador de modelos em alguma linguagem de programação, é usado o framework K por se tratar de um framework semântico executável à base de reescrita em que as linguagens de programação, sistemas de tipos e ferramentas de análise formais podem ser definidos usando configurações, computações e regras. Além disso, a ferramenta resultante deste trabalho é demostrada com alguns estudos de caso no intuito de comparar seu desempenho bem como aspectos qualitativos com outros verificadores de modelos.