Fusão de imagens no domínio da frequência baseada em foco
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
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Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11847 |
Resumo: | A fus~ao de imagens tem-se destacado na area de processamento de imagens, atrav es da ideia de combinar duas ou mais imagens que apresentem caracter sticas distintas (provenientes de diferentes sensores) ou alguma degrada c~ao (regi~oes desfocadas, mal iluminadas, com baixo contraste). O foco e uma propriedade intimamente relacionada com a qualidade da imagem. Em algumas situa c~oes, n~ao e poss vel manter simultaneamente todas as regi~oes da paisagem bem focadas. Uma alternativa e utilizar a fus~ao de imagens para combinar os focos diferentes de uma foto em apenas uma imagem com todas as regi~oes melhor focadas. Este trabalho apresenta uma ideia de utilizar diferentes t ecnicas de fus~ao de imagens em conjunto para compor o resultado nal. Para tanto, as imagens de entrada s~ao divididas em blocos, nos quais s~ao aplicados os algoritmos de fus~ao escolhidos. Em seguida, escolhe-se a t ecnica que atuou melhor em cada bloco, atrav es de uma m etrica de qualidade de imagem (como a PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)), formando um mosaico com os melhores resultados. Dois algoritmos existentes na literatura envolvendo a fus~ao de imagens no dom nio da frequ^encia baseados em foco s~ao descritos: Contraste no dom nio da DCT (Transformada Discreta de Cosseno) e Frequ^encia Espacial. Modi ca c~oes s~ao feitas em ambas as t ecnicas a m de melhorar os crit erios de sele c~ao para cada bloco, por meio da de ni c~ao da escolha de um bloco inteiro ou dos pixels (ou coe cientes) individualmente. A qualidade da imagem nal e avaliada utilizando m etricas conhecidas, como a PSNR, RMSE (Root Mean Square Error), SSIM (Structural Similarity), entre outras. Tanto para as melhorias quanto para a combina c~ao de algoritmos, os resultados s~ao equivalentes ou superiores quando comparados aos das t ecnicas originais. Em caso de igualdade da qualidade, o algoritmo melhorado possui execu c~ao mais r apida que o original, justi cando assim o seu uso. O tempo de execu c~ao de cada algoritmo e avaliado, mostrando que as t ecnicas de combina c~ao aumentam o tempo de processamento, pois os algoritmos s~ao executados sequencialmente. Nesse caso, a utiliza c~ao de paralelismo pode acelerar a execu c~ao. Uma vez que a combina c~ao adiciona um processamento extra, estudos de viabilidade podem ser realizados para cada caso, a m de considerar a real necessidade do aumento da qualidade da imagem fundida, em detrimento dos recursos a serem utilizados. |
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Uma alternativa e utilizar a fus~ao de imagens para combinar os focos diferentes de uma foto em apenas uma imagem com todas as regi~oes melhor focadas. Este trabalho apresenta uma ideia de utilizar diferentes t ecnicas de fus~ao de imagens em conjunto para compor o resultado nal. Para tanto, as imagens de entrada s~ao divididas em blocos, nos quais s~ao aplicados os algoritmos de fus~ao escolhidos. Em seguida, escolhe-se a t ecnica que atuou melhor em cada bloco, atrav es de uma m etrica de qualidade de imagem (como a PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)), formando um mosaico com os melhores resultados. Dois algoritmos existentes na literatura envolvendo a fus~ao de imagens no dom nio da frequ^encia baseados em foco s~ao descritos: Contraste no dom nio da DCT (Transformada Discreta de Cosseno) e Frequ^encia Espacial. Modi ca c~oes s~ao feitas em ambas as t ecnicas a m de melhorar os crit erios de sele c~ao para cada bloco, por meio da de ni c~ao da escolha de um bloco inteiro ou dos pixels (ou coe cientes) individualmente. A qualidade da imagem nal e avaliada utilizando m etricas conhecidas, como a PSNR, RMSE (Root Mean Square Error), SSIM (Structural Similarity), entre outras. Tanto para as melhorias quanto para a combina c~ao de algoritmos, os resultados s~ao equivalentes ou superiores quando comparados aos das t ecnicas originais. Em caso de igualdade da qualidade, o algoritmo melhorado possui execu c~ao mais r apida que o original, justi cando assim o seu uso. O tempo de execu c~ao de cada algoritmo e avaliado, mostrando que as t ecnicas de combina c~ao aumentam o tempo de processamento, pois os algoritmos s~ao executados sequencialmente. Nesse caso, a utiliza c~ao de paralelismo pode acelerar a execu c~ao. Uma vez que a combina c~ao adiciona um processamento extra, estudos de viabilidade podem ser realizados para cada caso, a m de considerar a real necessidade do aumento da qualidade da imagem fundida, em detrimento dos recursos a serem utilizados.porUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessFus~ao de imagensFocoContraste DCTFrequencia espacialFusão de imagens no domínio da frequência baseada em focoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Hugo Albuquerque.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Hugo Albuquerque.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1249https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/11847/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Hugo%20Albuquerque.pdf.jpg50e20bad743aeb53268cda80f15293c4MD55ORIGINALDISSERTAÇÃO Hugo Albuquerque.pdfDISSERTAÇÃO Hugo Albuquerque.pdfapplication/pdf7422850https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/11847/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Hugo%20Albuquerque.pdf3133c927702ab38bd7ee89b9c3f5cc73MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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