Cidades inteligentes e sustentáveis : avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: OLIVEIRA, Jovenilson Rocha de
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
dARK ID: ark:/64986/001300000459m
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/39001
Resumo: O acelerado aumento populacional das cidades acarretou em vários problemas urbanos e ambientais, dificultando sua administração. O conceito de cidade inteligente e sustentável surge neste contexto, referindo-se à uma cidade que utiliza tecnologias da informação e comunicação (TICs) e outros meios para melhorar a qualidade de vida e os serviços urbanos, de modo a atender as necessidades das gerações atuais e futuras. Este é assunto de interesse mundial, não se limitando a países desenvolvidos. Prova disso tem-se que, recentemente, o Brasil anunciou a criação de um Plano Nacional para a padronização dessas cidades no país. Assim, o objetivo dessa pesquisa foi realizar uma avaliação multidimensional das capitais brasileiras sob os aspectos de uma cidade inteligente e sustentável, por meio da análise de decisão multicritério voltado para a problemática de classificação. A escolha do objeto de pesquisa justifica-se pela capital, em sua maioria, ser a cidade mais populosa do estado e também devido a maior disponibilidade de dados. Para o alcance do objetivo proposto, adaptou-se omodelo desenvolvido pela European Standards Organization With Global Impact (ETSI), tendo em vista que este apresentou maior equilíbrio entre tecnologia e sustentabilidade dentre os demais avaliados. O processo de classificação fora feito a partir do modelo aditivo e o método Tradeoff Flexível e Interativo (FITradeoff), em virtude do menor esforço cognitivo por parte do decisor e pela redução de inconsistências que o método, em tese, apresenta quando se comparado ao Tradeoff tradicional. Como resultados, constatou-se uma maior fragilidade por parte das capitais em relação ao acesso e desenvolvimento de tecnologia, inovação, atratividade local e questões econômicas. De modo geral, as capitais da Região Nordeste do país apresentaram um desempenho inferior em relação as cidades da Região Sul, Sudeste e Centro-Oeste. As estratégias que o Plano Nacional visa desenvolver deve levar em consideração essas peculiaridades. Por fim, acredita-se que esse estudo possa servir como ferramenta de apoio no processo decisório para gestores, planejadores de cidades e entidades do segmento privado, na busca por estratégias de desenvolvimento em relação a temática referida, além de colaborar para mitigação da lacuna encontrada na literatura.
id UFPE_c01864f22f4372fcb844f6a22c912a85
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpe.br:123456789/39001
network_acronym_str UFPE
network_name_str Repositório Institucional da UFPE
repository_id_str 2221
spelling OLIVEIRA, Jovenilson Rocha dehttp://lattes.cnpq.br/4863817903775091http://lattes.cnpq.br/1719660651640802SILVA, Maísa Mendonça2021-01-07T19:03:08Z2021-01-07T19:03:08Z2020-08-26OLIVEIRA, Jovenilson Rocha de. Cidades inteligentes e sustentáveis: avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2020.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/39001ark:/64986/001300000459mO acelerado aumento populacional das cidades acarretou em vários problemas urbanos e ambientais, dificultando sua administração. O conceito de cidade inteligente e sustentável surge neste contexto, referindo-se à uma cidade que utiliza tecnologias da informação e comunicação (TICs) e outros meios para melhorar a qualidade de vida e os serviços urbanos, de modo a atender as necessidades das gerações atuais e futuras. Este é assunto de interesse mundial, não se limitando a países desenvolvidos. Prova disso tem-se que, recentemente, o Brasil anunciou a criação de um Plano Nacional para a padronização dessas cidades no país. Assim, o objetivo dessa pesquisa foi realizar uma avaliação multidimensional das capitais brasileiras sob os aspectos de uma cidade inteligente e sustentável, por meio da análise de decisão multicritério voltado para a problemática de classificação. A escolha do objeto de pesquisa justifica-se pela capital, em sua maioria, ser a cidade mais populosa do estado e também devido a maior disponibilidade de dados. Para o alcance do objetivo proposto, adaptou-se omodelo desenvolvido pela European Standards Organization With Global Impact (ETSI), tendo em vista que este apresentou maior equilíbrio entre tecnologia e sustentabilidade dentre os demais avaliados. O processo de classificação fora feito a partir do modelo aditivo e o método Tradeoff Flexível e Interativo (FITradeoff), em virtude do menor esforço cognitivo por parte do decisor e pela redução de inconsistências que o método, em tese, apresenta quando se comparado ao Tradeoff tradicional. Como resultados, constatou-se uma maior fragilidade por parte das capitais em relação ao acesso e desenvolvimento de tecnologia, inovação, atratividade local e questões econômicas. De modo geral, as capitais da Região Nordeste do país apresentaram um desempenho inferior em relação as cidades da Região Sul, Sudeste e Centro-Oeste. As estratégias que o Plano Nacional visa desenvolver deve levar em consideração essas peculiaridades. Por fim, acredita-se que esse estudo possa servir como ferramenta de apoio no processo decisório para gestores, planejadores de cidades e entidades do segmento privado, na busca por estratégias de desenvolvimento em relação a temática referida, além de colaborar para mitigação da lacuna encontrada na literatura.CNPqThe accelerated population increase in cities has resulted in several urban and environmental problems, making its management difficult. The concept of smart and sustainable city appears in this context, referring to a city that uses information and communication technologies (ICTs) and other means to improve the quality of life and urban services, in order to meet the needs of current generations and future. This is a concept of global interest meaning that it is not limited to developed countries. To make this point, recently, Brazil announced the creation of a National Plan for the standardization of these cities in the country. As such, the objective of this research was to carry out a multidimensional assessment of Brazilian capitals under the aspects of an intelligent and sustainable city, through the analysis of multicriteria decision focusing on the classification matter. The choice of the research object is justified by the fact that, for the most part, the capital is the most populous city in the state and also due to the greater availability of data. To achieve this objective, the model developed by the European Standards Organization With Global Impact (ETSI) was adapted, considering that it presented a greater balance between technology and sustainability among the others evaluated. The classification process was based on the additive model and the Flexible and Interactive Tradeoff method (FITradeoff) was used, due to the lower cognitive effort on the part of the decision maker and the reduction of inconsistencies that the method, in theory, presents when compared to the traditional Tradeoff. As a result, there was a greater fragility on the part of capitals regarding the access and development of technology, innovation, local attractiveness and economic issues. In addition, generally speaking, the capitals of the Northeast Region of the country had a lower performance in comparison with the cities of the South, Southeast and Midwest. The strategies that the National Plan aims to develop must take these peculiarities into account. Finally, it is believed that this study can serve as a support tool in the decision-making process for managers, city planners and private sector entities, in the search for development strategies on the mentioned topic, and to collaborating to mitigate the gap found in literature.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia de ProducaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia de ProduçãoCidades inteligentes e sustentáveisFITradeoffProblemática de classificaçãoCidades inteligentes e sustentáveis : avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoffinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALDISSERTAÇÃO Jovenilson Rocha de Oliveira.pdfDISSERTAÇÃO Jovenilson Rocha de Oliveira.pdfapplication/pdf1644150https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/39001/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jovenilson%20Rocha%20de%20Oliveira.pdf6f9f388f3a496c90dade921665e50512MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/39001/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82310https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/39001/3/license.txtbd573a5ca8288eb7272482765f819534MD53TEXTDISSERTAÇÃO Jovenilson Rocha de Oliveira.pdf.txtDISSERTAÇÃO Jovenilson Rocha de Oliveira.pdf.txtExtracted texttext/plain213863https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/39001/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jovenilson%20Rocha%20de%20Oliveira.pdf.txtb87f973114af8be6c68454ecf231e9f3MD54THUMBNAILDISSERTAÇÃO Jovenilson Rocha de Oliveira.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Jovenilson Rocha de Oliveira.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1227https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/39001/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jovenilson%20Rocha%20de%20Oliveira.pdf.jpg43536ec68a37d8d60c90d59deedbc07cMD55123456789/390012021-01-08 02:12:01.628oai:repositorio.ufpe.br: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212021-01-08T05:12:01Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Cidades inteligentes e sustentáveis : avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff
title Cidades inteligentes e sustentáveis : avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff
spellingShingle Cidades inteligentes e sustentáveis : avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff
OLIVEIRA, Jovenilson Rocha de
Engenharia de Produção
Cidades inteligentes e sustentáveis
FITradeoff
Problemática de classificação
title_short Cidades inteligentes e sustentáveis : avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff
title_full Cidades inteligentes e sustentáveis : avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff
title_fullStr Cidades inteligentes e sustentáveis : avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff
title_full_unstemmed Cidades inteligentes e sustentáveis : avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff
title_sort Cidades inteligentes e sustentáveis : avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff
author OLIVEIRA, Jovenilson Rocha de
author_facet OLIVEIRA, Jovenilson Rocha de
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4863817903775091
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1719660651640802
dc.contributor.author.fl_str_mv OLIVEIRA, Jovenilson Rocha de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv SILVA, Maísa Mendonça
contributor_str_mv SILVA, Maísa Mendonça
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia de Produção
Cidades inteligentes e sustentáveis
FITradeoff
Problemática de classificação
topic Engenharia de Produção
Cidades inteligentes e sustentáveis
FITradeoff
Problemática de classificação
description O acelerado aumento populacional das cidades acarretou em vários problemas urbanos e ambientais, dificultando sua administração. O conceito de cidade inteligente e sustentável surge neste contexto, referindo-se à uma cidade que utiliza tecnologias da informação e comunicação (TICs) e outros meios para melhorar a qualidade de vida e os serviços urbanos, de modo a atender as necessidades das gerações atuais e futuras. Este é assunto de interesse mundial, não se limitando a países desenvolvidos. Prova disso tem-se que, recentemente, o Brasil anunciou a criação de um Plano Nacional para a padronização dessas cidades no país. Assim, o objetivo dessa pesquisa foi realizar uma avaliação multidimensional das capitais brasileiras sob os aspectos de uma cidade inteligente e sustentável, por meio da análise de decisão multicritério voltado para a problemática de classificação. A escolha do objeto de pesquisa justifica-se pela capital, em sua maioria, ser a cidade mais populosa do estado e também devido a maior disponibilidade de dados. Para o alcance do objetivo proposto, adaptou-se omodelo desenvolvido pela European Standards Organization With Global Impact (ETSI), tendo em vista que este apresentou maior equilíbrio entre tecnologia e sustentabilidade dentre os demais avaliados. O processo de classificação fora feito a partir do modelo aditivo e o método Tradeoff Flexível e Interativo (FITradeoff), em virtude do menor esforço cognitivo por parte do decisor e pela redução de inconsistências que o método, em tese, apresenta quando se comparado ao Tradeoff tradicional. Como resultados, constatou-se uma maior fragilidade por parte das capitais em relação ao acesso e desenvolvimento de tecnologia, inovação, atratividade local e questões econômicas. De modo geral, as capitais da Região Nordeste do país apresentaram um desempenho inferior em relação as cidades da Região Sul, Sudeste e Centro-Oeste. As estratégias que o Plano Nacional visa desenvolver deve levar em consideração essas peculiaridades. Por fim, acredita-se que esse estudo possa servir como ferramenta de apoio no processo decisório para gestores, planejadores de cidades e entidades do segmento privado, na busca por estratégias de desenvolvimento em relação a temática referida, além de colaborar para mitigação da lacuna encontrada na literatura.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-08-26
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-01-07T19:03:08Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-01-07T19:03:08Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv OLIVEIRA, Jovenilson Rocha de. Cidades inteligentes e sustentáveis: avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2020.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/39001
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/64986/001300000459m
identifier_str_mv OLIVEIRA, Jovenilson Rocha de. Cidades inteligentes e sustentáveis: avaliação multidimensional de capitais brasileiras utilizando o método FITradeoff. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2020.
ark:/64986/001300000459m
url https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/39001
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPE
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPE
instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
instname_str Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron_str UFPE
institution UFPE
reponame_str Repositório Institucional da UFPE
collection Repositório Institucional da UFPE
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/39001/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jovenilson%20Rocha%20de%20Oliveira.pdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/39001/2/license_rdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/39001/3/license.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/39001/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jovenilson%20Rocha%20de%20Oliveira.pdf.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/39001/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jovenilson%20Rocha%20de%20Oliveira.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 6f9f388f3a496c90dade921665e50512
e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
bd573a5ca8288eb7272482765f819534
b87f973114af8be6c68454ecf231e9f3
43536ec68a37d8d60c90d59deedbc07c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
repository.mail.fl_str_mv attena@ufpe.br
_version_ 1815172717082574848