Uso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfos
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Data de Publicação: | 2018 |
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Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33790 |
Resumo: | Este trabalho descreve o desenvolvimento de métodos analíticos para determinar quantitativamente as formas polimórficas do mebendazol tanto na matéria prima quanto nos comprimidos utilizando as espectroscopias no Infravermelho Próximo (NIR) e Terahertz (THz). No estudo com a matéria prima, modelos de calibração multivariada baseados na regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) foram desenvolvidos em misturas ternárias dos polimorfos utilizando espectros NIR e THz adquiridos em equipamentos de bancada e portáteis. Todas as metodologias utilizadas forneceram resultados satisfatórios para quantificação dos polimorfos. A espectroscopia THz apresentou maior sensibilidade analítica forncendo os menores erros de predição por acessar diretamente informações cristalográficas dos materiais. Dentre os equipamentos portáteis NIR, um deles apresentou resultados bastante promissores e comparáveis aos obtidos com o equipamento de bancada. Transferência de calibração multivariada também foi avaliada entre os equipamentos NIR de bancada e o melhor equipamento portátil. De acordo com os resultados obtidos, a transferência de calibração entre os equipamentos é possível e os resultados da recalibração completa com o instrumento portátil são comparáveis aos obtidos com equipamento de bancada. Os métodos desenvolvidos para análise da matéria prima demonstraram eficiência e flexibilidade para o controle da qualidade desses materiais. No estudo com os comprimidos, modelos MCR-ALS e PLS foram construídos nas imagens hiperespectrais NIR (HSI-NIR) para quantificar globalmente e localmente os polimorfos do MBZ. Formulações simplificadas foram construídas utilizando as misturas ternária dos polimorfos do MBZ, celulose microcristalino (MCC) e estearato de magnésio (MgSt). Os resultados demonstraram que a melhor ferramenta quimiométrica para quantificação dos polimorfos nas imagens depende dos objetivos desejado. Para quantificação global, modelos PLS são mais precisos. Para quantificação local (mapas de distribuição), MCRALS apresentou mapas de distribuição mais quimicamente significativos. Na quantificação global, os resultados utilizando HSI-NIR foram comparáveis aqueles utilizando os espectros convencionais. Por fim, modelos de regressão clássico (CLS) utilizando os espectros puros e o sinal analítico líquido (NAS) obtidos por meio desses espectros puros e recuperados pelo MCRALS também foram avaliados para quantificação dos polimorfos. Os modelos construídos com NAS (MCR-ALS) forneceram os melhores resultados. Esse modelo é dependente dos resultados do MCR-ALS para serem construídos. Porém, com base neste estudo, os resultados mostram novas possibilidades para utilização do CLS com NAS para realizar tais quantificação. |
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SILVA, Vitor Hugo dahttp://lattes.cnpq.br/1134140007163100http://lattes.cnpq.br/1324132789176127PEREIRA, Claudete Fernandes2019-09-26T19:48:25Z2019-09-26T19:48:25Z2018-08-17https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33790ark:/64986/0013000001296Este trabalho descreve o desenvolvimento de métodos analíticos para determinar quantitativamente as formas polimórficas do mebendazol tanto na matéria prima quanto nos comprimidos utilizando as espectroscopias no Infravermelho Próximo (NIR) e Terahertz (THz). No estudo com a matéria prima, modelos de calibração multivariada baseados na regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) foram desenvolvidos em misturas ternárias dos polimorfos utilizando espectros NIR e THz adquiridos em equipamentos de bancada e portáteis. Todas as metodologias utilizadas forneceram resultados satisfatórios para quantificação dos polimorfos. 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Porém, com base neste estudo, os resultados mostram novas possibilidades para utilização do CLS com NAS para realizar tais quantificação.CNPqThis work describes the development of analytical methods to quantify the MBZ polymorphs in raw materials and tablets using near infrared (NIR) and terahertz (THz) spectroscopies. For the raw materials, multivariate calibration models based in partial least square (PLS) regression were developed with the polymorphs ternary mixture using THz spectra and NIR spectra acquired in benchtop and handheld instruments. These techniques provided efficient results for quantifying MBZ polymorphs in raw materials. Among these techniques, THz showed better analytical sensibility with lower prediction errors due to access directly the crystallographic information about the materials. Among the three handheld NIR instruments used, one of them showed comparable results with these obtained with the benchtop NIR instrument. Calibration transfer was also performed between the benchtop and handheld NIR instruments. According to the results, models transference is possible. The results obtained for complete recalibration of the handheld instrument and those for the benchtop are comparable. The methods developed demonstrated a flexible, easy, cheap and fast way for quality control of MBZ polymorphs in incoming material. For the study with tablets, MCRALS and PLS models were built for quantifying MBZ polymorphs globally and over the tablets using NIR hyperspectral images (HSI-NIR). Simplified formulations were made using the MBZ polymorphs, microcrystalline cellulose (MCC) and magnesium stearate (MgSt). These results indicate that the optimal multivariate model using hyperspectral images depend on the goal of the analysis. For global quantification, PLS models were more accurate. For local quantification (distribution maps), MCR-ALS gave more chemical meaningful distribution maps for all polymorphs. HSI-NIR results for global quantification also showed comparable results with these obtained by using conventional spectra. Finally, classical least squares (CLS) was evaluated for quantifying the polymorphs using HSI-NIR with the pure spectra and the net analyte signal (NAS) obtained using the pure spectra and the recovered by the MCR-ALS for all components. The models developed with the NAS (MCR-ALS) evidence the best results. This model is dependent of the MCR-ALS results to be developed. However, these results showed a possible way to use CLS with the NAS to perform these quantifications.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em QuimicaUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessQuímica AnalíticaPolimorfismoMebendazolEspectroscopia VibracionalUso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILTESE Vitor Hugo da Silva.pdf.jpgTESE Vitor Hugo da Silva.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1231https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/5/TESE%20Vitor%20Hugo%20da%20Silva.pdf.jpg15f7b4e31371d28f9cd6d25536e822dfMD55ORIGINALTESE Vitor Hugo da Silva.pdfTESE Vitor Hugo da Silva.pdfapplication/pdf5134777https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/1/TESE%20Vitor%20Hugo%20da%20Silva.pdf44ce327c0f80c810bb884226737467ffMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82310https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/3/license.txtbd573a5ca8288eb7272482765f819534MD53TEXTTESE Vitor Hugo da Silva.pdf.txtTESE Vitor Hugo da Silva.pdf.txtExtracted texttext/plain185226https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/4/TESE%20Vitor%20Hugo%20da%20Silva.pdf.txt192b966caf0a1944866ec8b6f798c915MD54123456789/337902019-10-25 10:11:08.008oai:repositorio.ufpe.br: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T13:11:08Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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