Uso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVA, Vitor Hugo da
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
dARK ID: ark:/64986/0013000001296
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33790
Resumo: Este trabalho descreve o desenvolvimento de métodos analíticos para determinar quantitativamente as formas polimórficas do mebendazol tanto na matéria prima quanto nos comprimidos utilizando as espectroscopias no Infravermelho Próximo (NIR) e Terahertz (THz). No estudo com a matéria prima, modelos de calibração multivariada baseados na regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) foram desenvolvidos em misturas ternárias dos polimorfos utilizando espectros NIR e THz adquiridos em equipamentos de bancada e portáteis. Todas as metodologias utilizadas forneceram resultados satisfatórios para quantificação dos polimorfos. A espectroscopia THz apresentou maior sensibilidade analítica forncendo os menores erros de predição por acessar diretamente informações cristalográficas dos materiais. Dentre os equipamentos portáteis NIR, um deles apresentou resultados bastante promissores e comparáveis aos obtidos com o equipamento de bancada. Transferência de calibração multivariada também foi avaliada entre os equipamentos NIR de bancada e o melhor equipamento portátil. De acordo com os resultados obtidos, a transferência de calibração entre os equipamentos é possível e os resultados da recalibração completa com o instrumento portátil são comparáveis aos obtidos com equipamento de bancada. Os métodos desenvolvidos para análise da matéria prima demonstraram eficiência e flexibilidade para o controle da qualidade desses materiais. No estudo com os comprimidos, modelos MCR-ALS e PLS foram construídos nas imagens hiperespectrais NIR (HSI-NIR) para quantificar globalmente e localmente os polimorfos do MBZ. Formulações simplificadas foram construídas utilizando as misturas ternária dos polimorfos do MBZ, celulose microcristalino (MCC) e estearato de magnésio (MgSt). Os resultados demonstraram que a melhor ferramenta quimiométrica para quantificação dos polimorfos nas imagens depende dos objetivos desejado. Para quantificação global, modelos PLS são mais precisos. Para quantificação local (mapas de distribuição), MCRALS apresentou mapas de distribuição mais quimicamente significativos. Na quantificação global, os resultados utilizando HSI-NIR foram comparáveis aqueles utilizando os espectros convencionais. Por fim, modelos de regressão clássico (CLS) utilizando os espectros puros e o sinal analítico líquido (NAS) obtidos por meio desses espectros puros e recuperados pelo MCRALS também foram avaliados para quantificação dos polimorfos. Os modelos construídos com NAS (MCR-ALS) forneceram os melhores resultados. Esse modelo é dependente dos resultados do MCR-ALS para serem construídos. Porém, com base neste estudo, os resultados mostram novas possibilidades para utilização do CLS com NAS para realizar tais quantificação.
id UFPE_c136c75a76837d7ff19faf4d8a6944e9
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpe.br:123456789/33790
network_acronym_str UFPE
network_name_str Repositório Institucional da UFPE
repository_id_str 2221
spelling SILVA, Vitor Hugo dahttp://lattes.cnpq.br/1134140007163100http://lattes.cnpq.br/1324132789176127PEREIRA, Claudete Fernandes2019-09-26T19:48:25Z2019-09-26T19:48:25Z2018-08-17https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33790ark:/64986/0013000001296Este trabalho descreve o desenvolvimento de métodos analíticos para determinar quantitativamente as formas polimórficas do mebendazol tanto na matéria prima quanto nos comprimidos utilizando as espectroscopias no Infravermelho Próximo (NIR) e Terahertz (THz). No estudo com a matéria prima, modelos de calibração multivariada baseados na regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) foram desenvolvidos em misturas ternárias dos polimorfos utilizando espectros NIR e THz adquiridos em equipamentos de bancada e portáteis. Todas as metodologias utilizadas forneceram resultados satisfatórios para quantificação dos polimorfos. A espectroscopia THz apresentou maior sensibilidade analítica forncendo os menores erros de predição por acessar diretamente informações cristalográficas dos materiais. Dentre os equipamentos portáteis NIR, um deles apresentou resultados bastante promissores e comparáveis aos obtidos com o equipamento de bancada. Transferência de calibração multivariada também foi avaliada entre os equipamentos NIR de bancada e o melhor equipamento portátil. De acordo com os resultados obtidos, a transferência de calibração entre os equipamentos é possível e os resultados da recalibração completa com o instrumento portátil são comparáveis aos obtidos com equipamento de bancada. Os métodos desenvolvidos para análise da matéria prima demonstraram eficiência e flexibilidade para o controle da qualidade desses materiais. No estudo com os comprimidos, modelos MCR-ALS e PLS foram construídos nas imagens hiperespectrais NIR (HSI-NIR) para quantificar globalmente e localmente os polimorfos do MBZ. Formulações simplificadas foram construídas utilizando as misturas ternária dos polimorfos do MBZ, celulose microcristalino (MCC) e estearato de magnésio (MgSt). Os resultados demonstraram que a melhor ferramenta quimiométrica para quantificação dos polimorfos nas imagens depende dos objetivos desejado. Para quantificação global, modelos PLS são mais precisos. Para quantificação local (mapas de distribuição), MCRALS apresentou mapas de distribuição mais quimicamente significativos. Na quantificação global, os resultados utilizando HSI-NIR foram comparáveis aqueles utilizando os espectros convencionais. Por fim, modelos de regressão clássico (CLS) utilizando os espectros puros e o sinal analítico líquido (NAS) obtidos por meio desses espectros puros e recuperados pelo MCRALS também foram avaliados para quantificação dos polimorfos. Os modelos construídos com NAS (MCR-ALS) forneceram os melhores resultados. Esse modelo é dependente dos resultados do MCR-ALS para serem construídos. Porém, com base neste estudo, os resultados mostram novas possibilidades para utilização do CLS com NAS para realizar tais quantificação.CNPqThis work describes the development of analytical methods to quantify the MBZ polymorphs in raw materials and tablets using near infrared (NIR) and terahertz (THz) spectroscopies. For the raw materials, multivariate calibration models based in partial least square (PLS) regression were developed with the polymorphs ternary mixture using THz spectra and NIR spectra acquired in benchtop and handheld instruments. These techniques provided efficient results for quantifying MBZ polymorphs in raw materials. Among these techniques, THz showed better analytical sensibility with lower prediction errors due to access directly the crystallographic information about the materials. Among the three handheld NIR instruments used, one of them showed comparable results with these obtained with the benchtop NIR instrument. Calibration transfer was also performed between the benchtop and handheld NIR instruments. According to the results, models transference is possible. The results obtained for complete recalibration of the handheld instrument and those for the benchtop are comparable. The methods developed demonstrated a flexible, easy, cheap and fast way for quality control of MBZ polymorphs in incoming material. For the study with tablets, MCRALS and PLS models were built for quantifying MBZ polymorphs globally and over the tablets using NIR hyperspectral images (HSI-NIR). Simplified formulations were made using the MBZ polymorphs, microcrystalline cellulose (MCC) and magnesium stearate (MgSt). These results indicate that the optimal multivariate model using hyperspectral images depend on the goal of the analysis. For global quantification, PLS models were more accurate. For local quantification (distribution maps), MCR-ALS gave more chemical meaningful distribution maps for all polymorphs. HSI-NIR results for global quantification also showed comparable results with these obtained by using conventional spectra. Finally, classical least squares (CLS) was evaluated for quantifying the polymorphs using HSI-NIR with the pure spectra and the net analyte signal (NAS) obtained using the pure spectra and the recovered by the MCR-ALS for all components. The models developed with the NAS (MCR-ALS) evidence the best results. This model is dependent of the MCR-ALS results to be developed. However, these results showed a possible way to use CLS with the NAS to perform these quantifications.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em QuimicaUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessQuímica AnalíticaPolimorfismoMebendazolEspectroscopia VibracionalUso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILTESE Vitor Hugo da Silva.pdf.jpgTESE Vitor Hugo da Silva.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1231https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/5/TESE%20Vitor%20Hugo%20da%20Silva.pdf.jpg15f7b4e31371d28f9cd6d25536e822dfMD55ORIGINALTESE Vitor Hugo da Silva.pdfTESE Vitor Hugo da Silva.pdfapplication/pdf5134777https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/1/TESE%20Vitor%20Hugo%20da%20Silva.pdf44ce327c0f80c810bb884226737467ffMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82310https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/3/license.txtbd573a5ca8288eb7272482765f819534MD53TEXTTESE Vitor Hugo da Silva.pdf.txtTESE Vitor Hugo da Silva.pdf.txtExtracted texttext/plain185226https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/4/TESE%20Vitor%20Hugo%20da%20Silva.pdf.txt192b966caf0a1944866ec8b6f798c915MD54123456789/337902019-10-25 10:11:08.008oai:repositorio.ufpe.br:123456789/33790TGljZW7Dp2EgZGUgRGlzdHJpYnVpw6fDo28gTsOjbyBFeGNsdXNpdmEKClRvZG8gZGVwb3NpdGFudGUgZGUgbWF0ZXJpYWwgbm8gUmVwb3NpdMOzcmlvIEluc3RpdHVjaW9uYWwgKFJJKSBkZXZlIGNvbmNlZGVyLCDDoCBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbCBkZSBQZXJuYW1idWNvIChVRlBFKSwgdW1hIExpY2Vuw6dhIGRlIERpc3RyaWJ1acOnw6NvIE7Do28gRXhjbHVzaXZhIHBhcmEgbWFudGVyIGUgdG9ybmFyIGFjZXNzw612ZWlzIG9zIHNldXMgZG9jdW1lbnRvcywgZW0gZm9ybWF0byBkaWdpdGFsLCBuZXN0ZSByZXBvc2l0w7NyaW8uCgpDb20gYSBjb25jZXNzw6NvIGRlc3RhIGxpY2Vuw6dhIG7Do28gZXhjbHVzaXZhLCBvIGRlcG9zaXRhbnRlIG1hbnTDqW0gdG9kb3Mgb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IuCl9fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fXwoKTGljZW7Dp2EgZGUgRGlzdHJpYnVpw6fDo28gTsOjbyBFeGNsdXNpdmEKCkFvIGNvbmNvcmRhciBjb20gZXN0YSBsaWNlbsOnYSBlIGFjZWl0w6EtbGEsIHZvY8OqIChhdXRvciBvdSBkZXRlbnRvciBkb3MgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMpOgoKYSkgRGVjbGFyYSBxdWUgY29uaGVjZSBhIHBvbMOtdGljYSBkZSBjb3B5cmlnaHQgZGEgZWRpdG9yYSBkbyBzZXUgZG9jdW1lbnRvOwpiKSBEZWNsYXJhIHF1ZSBjb25oZWNlIGUgYWNlaXRhIGFzIERpcmV0cml6ZXMgcGFyYSBvIFJlcG9zaXTDs3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIGRhIFVGUEU7CmMpIENvbmNlZGUgw6AgVUZQRSBvIGRpcmVpdG8gbsOjbyBleGNsdXNpdm8gZGUgYXJxdWl2YXIsIHJlcHJvZHV6aXIsIGNvbnZlcnRlciAoY29tbyBkZWZpbmlkbyBhIHNlZ3VpciksIGNvbXVuaWNhciBlL291IGRpc3RyaWJ1aXIsIG5vIFJJLCBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSAoaW5jbHVpbmRvIG8gcmVzdW1vL2Fic3RyYWN0KSBlbSBmb3JtYXRvIGRpZ2l0YWwgb3UgcG9yIG91dHJvIG1laW87CmQpIERlY2xhcmEgcXVlIGF1dG9yaXphIGEgVUZQRSBhIGFycXVpdmFyIG1haXMgZGUgdW1hIGPDs3BpYSBkZXN0ZSBkb2N1bWVudG8gZSBjb252ZXJ0w6otbG8sIHNlbSBhbHRlcmFyIG8gc2V1IGNvbnRlw7pkbywgcGFyYSBxdWFscXVlciBmb3JtYXRvIGRlIGZpY2hlaXJvLCBtZWlvIG91IHN1cG9ydGUsIHBhcmEgZWZlaXRvcyBkZSBzZWd1cmFuw6dhLCBwcmVzZXJ2YcOnw6NvIChiYWNrdXApIGUgYWNlc3NvOwplKSBEZWNsYXJhIHF1ZSBvIGRvY3VtZW50byBzdWJtZXRpZG8gw6kgbyBzZXUgdHJhYmFsaG8gb3JpZ2luYWwgZSBxdWUgZGV0w6ltIG8gZGlyZWl0byBkZSBjb25jZWRlciBhIHRlcmNlaXJvcyBvcyBkaXJlaXRvcyBjb250aWRvcyBuZXN0YSBsaWNlbsOnYS4gRGVjbGFyYSB0YW1iw6ltIHF1ZSBhIGVudHJlZ2EgZG8gZG9jdW1lbnRvIG7Do28gaW5mcmluZ2Ugb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgb3V0cmEgcGVzc29hIG91IGVudGlkYWRlOwpmKSBEZWNsYXJhIHF1ZSwgbm8gY2FzbyBkbyBkb2N1bWVudG8gc3VibWV0aWRvIGNvbnRlciBtYXRlcmlhbCBkbyBxdWFsIG7Do28gZGV0w6ltIG9zIGRpcmVpdG9zIGRlCmF1dG9yLCBvYnRldmUgYSBhdXRvcml6YcOnw6NvIGlycmVzdHJpdGEgZG8gcmVzcGVjdGl2byBkZXRlbnRvciBkZXNzZXMgZGlyZWl0b3MgcGFyYSBjZWRlciDDoApVRlBFIG9zIGRpcmVpdG9zIHJlcXVlcmlkb3MgcG9yIGVzdGEgTGljZW7Dp2EgZSBhdXRvcml6YXIgYSB1bml2ZXJzaWRhZGUgYSB1dGlsaXrDoS1sb3MgbGVnYWxtZW50ZS4gRGVjbGFyYSB0YW1iw6ltIHF1ZSBlc3NlIG1hdGVyaWFsIGN1am9zIGRpcmVpdG9zIHPDo28gZGUgdGVyY2Vpcm9zIGVzdMOhIGNsYXJhbWVudGUgaWRlbnRpZmljYWRvIGUgcmVjb25oZWNpZG8gbm8gdGV4dG8gb3UgY29udGXDumRvIGRvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZTsKZykgU2UgbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUgw6kgYmFzZWFkbyBlbSB0cmFiYWxobyBmaW5hbmNpYWRvIG91IGFwb2lhZG8gcG9yIG91dHJhIGluc3RpdHVpw6fDo28gcXVlIG7Do28gYSBVRlBFLCBkZWNsYXJhIHF1ZSBjdW1wcml1IHF1YWlzcXVlciBvYnJpZ2HDp8O1ZXMgZXhpZ2lkYXMgcGVsbyByZXNwZWN0aXZvIGNvbnRyYXRvIG91IGFjb3Jkby4KCkEgVUZQRSBpZGVudGlmaWNhcsOhIGNsYXJhbWVudGUgbyhzKSBub21lKHMpIGRvKHMpIGF1dG9yIChlcykgZG9zIGRpcmVpdG9zIGRvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSBlIG7Do28gZmFyw6EgcXVhbHF1ZXIgYWx0ZXJhw6fDo28sIHBhcmEgYWzDqW0gZG8gcHJldmlzdG8gbmEgYWzDrW5lYSBjKS4KRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T13:11:08Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Uso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfos
title Uso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfos
spellingShingle Uso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfos
SILVA, Vitor Hugo da
Química Analítica
Polimorfismo
Mebendazol
Espectroscopia Vibracional
title_short Uso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfos
title_full Uso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfos
title_fullStr Uso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfos
title_full_unstemmed Uso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfos
title_sort Uso da espectroscopia vibracional na análise de polimorfos
author SILVA, Vitor Hugo da
author_facet SILVA, Vitor Hugo da
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1134140007163100
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1324132789176127
dc.contributor.author.fl_str_mv SILVA, Vitor Hugo da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv PEREIRA, Claudete Fernandes
contributor_str_mv PEREIRA, Claudete Fernandes
dc.subject.por.fl_str_mv Química Analítica
Polimorfismo
Mebendazol
Espectroscopia Vibracional
topic Química Analítica
Polimorfismo
Mebendazol
Espectroscopia Vibracional
description Este trabalho descreve o desenvolvimento de métodos analíticos para determinar quantitativamente as formas polimórficas do mebendazol tanto na matéria prima quanto nos comprimidos utilizando as espectroscopias no Infravermelho Próximo (NIR) e Terahertz (THz). No estudo com a matéria prima, modelos de calibração multivariada baseados na regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) foram desenvolvidos em misturas ternárias dos polimorfos utilizando espectros NIR e THz adquiridos em equipamentos de bancada e portáteis. Todas as metodologias utilizadas forneceram resultados satisfatórios para quantificação dos polimorfos. A espectroscopia THz apresentou maior sensibilidade analítica forncendo os menores erros de predição por acessar diretamente informações cristalográficas dos materiais. Dentre os equipamentos portáteis NIR, um deles apresentou resultados bastante promissores e comparáveis aos obtidos com o equipamento de bancada. Transferência de calibração multivariada também foi avaliada entre os equipamentos NIR de bancada e o melhor equipamento portátil. De acordo com os resultados obtidos, a transferência de calibração entre os equipamentos é possível e os resultados da recalibração completa com o instrumento portátil são comparáveis aos obtidos com equipamento de bancada. Os métodos desenvolvidos para análise da matéria prima demonstraram eficiência e flexibilidade para o controle da qualidade desses materiais. No estudo com os comprimidos, modelos MCR-ALS e PLS foram construídos nas imagens hiperespectrais NIR (HSI-NIR) para quantificar globalmente e localmente os polimorfos do MBZ. Formulações simplificadas foram construídas utilizando as misturas ternária dos polimorfos do MBZ, celulose microcristalino (MCC) e estearato de magnésio (MgSt). Os resultados demonstraram que a melhor ferramenta quimiométrica para quantificação dos polimorfos nas imagens depende dos objetivos desejado. Para quantificação global, modelos PLS são mais precisos. Para quantificação local (mapas de distribuição), MCRALS apresentou mapas de distribuição mais quimicamente significativos. Na quantificação global, os resultados utilizando HSI-NIR foram comparáveis aqueles utilizando os espectros convencionais. Por fim, modelos de regressão clássico (CLS) utilizando os espectros puros e o sinal analítico líquido (NAS) obtidos por meio desses espectros puros e recuperados pelo MCRALS também foram avaliados para quantificação dos polimorfos. Os modelos construídos com NAS (MCR-ALS) forneceram os melhores resultados. Esse modelo é dependente dos resultados do MCR-ALS para serem construídos. Porém, com base neste estudo, os resultados mostram novas possibilidades para utilização do CLS com NAS para realizar tais quantificação.
publishDate 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-08-17
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-09-26T19:48:25Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-09-26T19:48:25Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33790
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/64986/0013000001296
url https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33790
identifier_str_mv ark:/64986/0013000001296
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pos Graduacao em Quimica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPE
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPE
instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
instname_str Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron_str UFPE
institution UFPE
reponame_str Repositório Institucional da UFPE
collection Repositório Institucional da UFPE
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/5/TESE%20Vitor%20Hugo%20da%20Silva.pdf.jpg
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/1/TESE%20Vitor%20Hugo%20da%20Silva.pdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/2/license_rdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/3/license.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/33790/4/TESE%20Vitor%20Hugo%20da%20Silva.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 15f7b4e31371d28f9cd6d25536e822df
44ce327c0f80c810bb884226737467ff
e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
bd573a5ca8288eb7272482765f819534
192b966caf0a1944866ec8b6f798c915
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
repository.mail.fl_str_mv attena@ufpe.br
_version_ 1815172686570061824