Chatterbot para criação e refinamento de ontologias em lógica de descrições

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVA, Israel Felipe de Lima Araújo
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34498
Resumo: Ontologias são especificações explícitas de conceitualizações compartilhadas, e constituem valiosos recursos que fornecem um modelo representativo de domínio de conhecimento reutilizável por diversas aplicações nas áreas de Engenharia do Conhecimento, Processamento de Linguagem Natural, Bioinformática, Sistemas de Recomendação (SR), entre outros. Deste modo, novas tecnologias, métodos e ferramentas capazes de lidar com os desafios técnicos e econômicos inerentes à construção de Ontologias e com o objetivo de minimizar o esforço manual e altamente especializado requerido se mostram necessárias. Neste trabalho o objetivo foi desenvolver um chatterbot inteligente para construção e refinamento de bases de conhecimento. Bases estas, modeladas como ontologias em OWL 2 DL a partir de linguagem natural. Assim construir uma ferramenta de autoria com capacidade de realizar raciocínio de inconsistência e subsunção/definição por meio de diálogos com os usuários. Os resultados alcançados demonstram que nosso chatterbot é capaz de (I) Modelar corretamente conhecimento em ontologias com no máximo expressividade ℒℋ (Attributive Language with Complements, Role hierarchy, Nominals and Qualified cardinality restrictions) advindo dos diálogos com os usuários; (II) Capaz de realizar raciocínio de inconsistência e subsunção em tempo de execução. Nosso chatterbot, pode contribuir para facilitar o processo de desenvolvimento de ontologias expressivas a partir de Linguagem Natural. Além disso conta com o diferencial em utilizar técnicas de Aprendizado de Máquina que o torna uma ferramenta de Autoria capacitada para extrair e checar eficientemente conhecimento do texto. Ainda permite a checagem de novos fatos através da ontologia de topo SUMO, fornecendo, dessa forma, uma modelagem mais precisa e semanticamente correta.
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Neste trabalho o objetivo foi desenvolver um chatterbot inteligente para construção e refinamento de bases de conhecimento. Bases estas, modeladas como ontologias em OWL 2 DL a partir de linguagem natural. Assim construir uma ferramenta de autoria com capacidade de realizar raciocínio de inconsistência e subsunção/definição por meio de diálogos com os usuários. Os resultados alcançados demonstram que nosso chatterbot é capaz de (I) Modelar corretamente conhecimento em ontologias com no máximo expressividade ℒℋ (Attributive Language with Complements, Role hierarchy, Nominals and Qualified cardinality restrictions) advindo dos diálogos com os usuários; (II) Capaz de realizar raciocínio de inconsistência e subsunção em tempo de execução. Nosso chatterbot, pode contribuir para facilitar o processo de desenvolvimento de ontologias expressivas a partir de Linguagem Natural. Além disso conta com o diferencial em utilizar técnicas de Aprendizado de Máquina que o torna uma ferramenta de Autoria capacitada para extrair e checar eficientemente conhecimento do texto. Ainda permite a checagem de novos fatos através da ontologia de topo SUMO, fornecendo, dessa forma, uma modelagem mais precisa e semanticamente correta.FACEPEOntologies are explicit specifications of shared conceptualizations. They constitute valuable resources that provide a representative model of a reusable knowledge domain by several applications in different areas such as Knowledge Engineering, Natural Language Processing, Bioinformatics, among others. This way, new technologies, methods and tools capable of dealing with the technical and economic challenges inherent to the construction of ontologies and with the objective of minimizing the manual and highly specialized effort required are shown to be necessary. Our objective is to develop an intelligent chatterbot for building and refining knowledge bases modeled as ontologies. Knowledge bases modeled from natural language dialogs. Also provides a tool with the ability to carry out inconsistency and subsumption/definition reasoning. The results obtained demonstrate that our chatterbot is able to (I) correctly model knowledge in ontologies with max ℒℋ (Attributive Language with Complements, Role hierarchy, Nominals and Qualified cardinality restrictions) expressivity resulting from dialogues with users; (II) Able to carry out reasoning of inconsistency and subsumption at run time. Our chatterbot can contribute to facilitate the process of development of expressive ontologies from Natural Language. It also has the advantage of using Machine Learning techniques that make it a Smart Authoring tool capable of extracting and checking text knowledge more effectively. It also allows for the checking of new facts through the top SUMO Ontology, thus providing a more accurate and semantically correct modeling.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessInteligência artificialOntologiasLógica de DescriçõesChatterbot para criação e refinamento de ontologias em lógica de descriçõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Israel Felipe de Lima Araújo Silva.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Israel Felipe de Lima Araújo Silva.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1255https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34498/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Israel%20Felipe%20de%20Lima%20Ara%c3%bajo%20Silva.pdf.jpg93c90d52e81a346fc188e8b6b0b55295MD55ORIGINALDISSERTAÇÃO Israel Felipe de Lima Araújo Silva.pdfDISSERTAÇÃO Israel Felipe de Lima Araújo Silva.pdfapplication/pdf4038872https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34498/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Israel%20Felipe%20de%20Lima%20Ara%c3%bajo%20Silva.pdf01daf31ac2cd9bac63adae449b16ea9fMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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