Caracterização de Grupos para Entendimento de Redes Sociais Educacionais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gomes, João Emanoel Ambrósio
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
dARK ID: ark:/64986/00130000037hz
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12375
Resumo: Com o crescimento das redes sociais, diversas pesquisas vêm sendo realizadas para entendimento de suas estruturas. A detecção de comunidades nessas redes é importante para verificar especificidades que motivaram o agrupamento de usuários. Caracterizar comunidades pode auxiliar no entendimento das estruturas sociais existentes, como também na visualização, navegação e análise da rede. Caracterizar grupos em redes sociais no contexto educacional, denominadas Redes Sociais Educacionais (RSE), possibilita o fornecimento de conteúdos adaptáveis e um aprendizado direcionado aos grupos, auxiliando ainda, a tomada de decisão por parte de gestores e professores. As principais abordagens para caracterização de grupos são as baseadas em agregação e diferenciação. No entanto, relatos encontrados na literatura, indicam que os melhores perfis caracterizadores de grupos são obtidos por métodos baseados em diferenciação. Dessa maneira, este trabalho tem como objetivo avaliar a aplicação do teste estatístico Wilcoxon Rank Sum como método baseado em diferenciação para a caracterização de grupos em redes sociais. A partir dos atributos individuais dos usuários e comunidades identificadas, o método proposto busca caracterizar os grupos verificando características comuns que os diferenciem do restante da rede. Para avaliar o método proposto, foi realizado um estudo de caso com duas RSEs: as Olimpíadas de Jogos Digitais e Educação de Pernambuco (OJE-PE) e Acre (OJE-AC). Conforme verificado nos experimentos realizados, foram obtidos resultados promissores, dentre os quais se destacam a identificação de características descritivas para 80% dos grupos da rede OJE-PE e 70% para a OJE-AC.
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Caracterizar grupos em redes sociais no contexto educacional, denominadas Redes Sociais Educacionais (RSE), possibilita o fornecimento de conteúdos adaptáveis e um aprendizado direcionado aos grupos, auxiliando ainda, a tomada de decisão por parte de gestores e professores. As principais abordagens para caracterização de grupos são as baseadas em agregação e diferenciação. No entanto, relatos encontrados na literatura, indicam que os melhores perfis caracterizadores de grupos são obtidos por métodos baseados em diferenciação. Dessa maneira, este trabalho tem como objetivo avaliar a aplicação do teste estatístico Wilcoxon Rank Sum como método baseado em diferenciação para a caracterização de grupos em redes sociais. A partir dos atributos individuais dos usuários e comunidades identificadas, o método proposto busca caracterizar os grupos verificando características comuns que os diferenciem do restante da rede. 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Conforme verificado nos experimentos realizados, foram obtidos resultados promissores, dentre os quais se destacam a identificação de características descritivas para 80% dos grupos da rede OJE-PE e 70% para a OJE-AC.porUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessRedes Sociais EducacionaisDetecção de ComunidadesCaracterização de GruposCaracterização de Grupos para Entendimento de Redes Sociais Educacionaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDissertação JOAO Emanoel Gomes.pdf.jpgDissertação JOAO Emanoel Gomes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1298https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/12375/5/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20JOAO%20Emanoel%20Gomes.pdf.jpgd0e812e187a4a8269c3af96eb85c4933MD55ORIGINALDissertação JOAO Emanoel Gomes.pdfDissertação JOAO Emanoel Gomes.pdfapplication/pdf2503585https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/12375/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20JOAO%20Emanoel%20Gomes.pdfda1614178e044688f1ee5fe198272497MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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