Desenvolvimento de modelo computacional de exposição para avaliação de dose em pacientes de radiologia odontológica
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/46178 |
Resumo: | A Radiologia Odontológica é uma modalidade da Radiologia essencial para o diagnóstico e planejamento terapêutico de patologias orais. No entanto, como nenhuma exposição aos raios-X pode ser considerada completamente livre de riscos, existe uma responsabilidade em garantir uma proteção radiológica adequada. Ainda mais quando dentro do campo de exposição estão órgãos-críticos da região da cabeça e pescoço como a tireoide, as glândulas salivares e o cristalino. A Dosimetria Computacional utiliza de Modelos Computacionais de Exposição (MCEs) para realizar avaliações dosimétricas em situações de exposição a radiação. Tais modelos são compostos essencialmente por um algoritmo simulador de uma fonte radioativa, um fantoma computacional e um código Monte Carlo (MC) para simular transporte, a interação da radiação com a matéria, assim como avaliar a energia depositada nas regiões de interesse. Esse trabalho desenvolveu um MCE para avaliar dose absorvida em órgão críticos da cabeça e pescoço em exposições de pacientes em exames periapicais. O fantoma computacional construído a partir de imagens do fantoma físico Alderson Rando com 32 dosímetros termoluminescentes (TLDs) posicionados nos pontos de interesse foi acoplado ao código MC EGSnrc para gerar o MCE EGSnrc/ODONTO. De tal forma que a avaliação da dose absorvida nas regiões dos órgãos críticos pudesse ser avaliada e comparada com simulações experimentais para validação do modelo. O TLD nas regiões a seguir apresentaram o maior desvio padrão na região do cristalino esquerdo (37,6%) e direito (33,9%), e o menor desvio para a glândula tireoide (1,9%), que foi adequado para a validação do modelo. Os resultados mostraram que tanto o fantoma ODONTO pode ser utilizado para aplicações de exposição na região do crânio e pescoço quanto a validação para o MCE EGSnrc/ODONTO pode simular de maneira satisfatória exames periapicais para avaliação de dose absorvida no paciente. |
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Ainda mais quando dentro do campo de exposição estão órgãos-críticos da região da cabeça e pescoço como a tireoide, as glândulas salivares e o cristalino. A Dosimetria Computacional utiliza de Modelos Computacionais de Exposição (MCEs) para realizar avaliações dosimétricas em situações de exposição a radiação. Tais modelos são compostos essencialmente por um algoritmo simulador de uma fonte radioativa, um fantoma computacional e um código Monte Carlo (MC) para simular transporte, a interação da radiação com a matéria, assim como avaliar a energia depositada nas regiões de interesse. Esse trabalho desenvolveu um MCE para avaliar dose absorvida em órgão críticos da cabeça e pescoço em exposições de pacientes em exames periapicais. O fantoma computacional construído a partir de imagens do fantoma físico Alderson Rando com 32 dosímetros termoluminescentes (TLDs) posicionados nos pontos de interesse foi acoplado ao código MC EGSnrc para gerar o MCE EGSnrc/ODONTO. De tal forma que a avaliação da dose absorvida nas regiões dos órgãos críticos pudesse ser avaliada e comparada com simulações experimentais para validação do modelo. O TLD nas regiões a seguir apresentaram o maior desvio padrão na região do cristalino esquerdo (37,6%) e direito (33,9%), e o menor desvio para a glândula tireoide (1,9%), que foi adequado para a validação do modelo. Os resultados mostraram que tanto o fantoma ODONTO pode ser utilizado para aplicações de exposição na região do crânio e pescoço quanto a validação para o MCE EGSnrc/ODONTO pode simular de maneira satisfatória exames periapicais para avaliação de dose absorvida no paciente.CNPqDental Radiology is an essential Radiology modality for the diagnosis and therapeutic planning of oral pathologies. However, as no exposure to X-rays can be considered completely risk-free, there is a responsibility to ensure adequate radiological protection. Even more so when in the field of exposure are critical organs in the region of the head and neck such as thyroid, salivary glands and eyes lens. Computational Dosimetry uses Computational Exposure Models (ECMs) to perform dosimetric evaluation in situations of radiation exposure. Such models are essentially composed of an algorithm simulating a radioactive source, a computational phantom and a Monte Carlo (MC) code to simulate transport, the interaction of radiation with matter, as well as evaluating the energy deposited in the regions of interest. This work developed an ECM to assess absorbed dose to critical organs of the head and neck in patient exposures in periapical exams. The computational phantom built from images of the physical phantom Alderson Rando with 32 thermoluminescent dosimeters (TLDs) positioned at the points of interest was coupled to the MC code EGSnrc to generate the ECM EGSnrc/ODONTO. In such a way that the evaluation of the absorbed dose in the regions of critical organs could be evaluated and compared with experimental simulations to validate the model. The TLDs in the follow regions presented the largest deviation in the region of the left (37.6%) and right (33.9%) eyes lens, and the smallest deviation for the thyroid gland (1.9%), adequate for the validation of the model. The results show that the ODONTO phantom can be used for exposure applications in the cranium and neck region and the validation for the EGSnrc/ODONTO ECM can satisfactorily simulate periapical exams for absorbed dose evaluation in patients.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Tecnologias Energeticas e NuclearUFPEBrasilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEnergia nuclearFantomas computacionaisRadiologia odontológicaModelos computacionais de exposiçãoEGSnrcDesenvolvimento de modelo computacional de exposição para avaliação de dose em pacientes de radiologia odontológicainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALDISSERTAÇÃO Bianca Coutinho Muniz.pdfDISSERTAÇÃO Bianca Coutinho Muniz.pdfapplication/pdf970912https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/46178/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Bianca%20Coutinho%20Muniz.pdff449de8a4557407feafeaa1e9b1ca646MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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