Algoritmos Para a Melhoria de Imagens de Documentos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Daniel Marques
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11109
Resumo: Câmeras digitais portáteis e scanners são equipamentos amplamente utilizados para digitalizar documentos. A imagem obtida pela digitalização pode conter diversos problemas tais como iluminação irregular, embaçamento (blur) ou distorções geométricas. A iluminação irregular ocorre quando a luz refletida pelo papel não é uniforme, gerando uma variação na distribuição de iluminação da imagem digitalizada. O defeito de embaçamento tem como uma de suas causas mais frequentes a incorreta calibração focal entre a câmera e o objeto fotografado ou o distanciamento do objeto da plataforma do scanner. Nesse último caso também surge uma distorção geométrica. Esta tese propõe novos algoritmos para minimizar tais problemas em imagens de documentos fotografados ou escaneados.
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Nesse último caso também surge uma distorção geométrica. 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