A natureza e a ordem dos advérbios para análises e descrições automáticas

• Autor(a) principal: SILVA, Erico Monteiro da
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• dARK ID: ark:/64986/001300000b3rt
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/37835
• topic: Advérbio; Gramática Gerativa; Gramática Livre de Contexto; Parser; Python-NLTK

Esta dissertação tem por objetivo a busca da representação e decodificação dos advérbios a partir da sua natureza e traços para a implementação de sistemas de processamento da linguagem natural e o desenvolvimento de analisadores sintáticos denominados parsers. Para tanto, a pesquisa segue o método proposto por Dias da Silva (1996), método aplicado no desenvolvimento e ordem estrutural do trabalho, em que utiliza a sequência linear de fases nos estudos e pesquisas que tratam, por meio de computadores, estruturar por fases a análise do fenômeno linguístico a ser modelado. Essas fases compreendem a fase Linguística, que visa a descrição e análise do objeto com o objetivo de resgatar o percurso histórico e descritivo da categoria nos estudos gramaticais de vertente grega, tradicional e linguística de cunho gerativo; a fase Linguístico Computacional, a qual visa a formalização teórica e do objeto a partir do processamento da Linguagem Natural e as descrições dos modelos formais; a fase Computacional, que codifica a modelagem para o uso de fato nos sistemas de processamento da linguagem natural partindo da gramática livre de contexto e dos traços unificados na estrutura arbórea para, assim, partir para a modelagem e codificação dos resultados parciais por meio da linguagem de programação Python e da biblioteca NLTK. A pesquisa demonstrou a modelagem da categoria tanto nos processos linguísticas quanto computacionais na busca dos traços que licenciam a natureza e a ordem dos advérbios em um empreendimento que modele os advérbios do tipo Altos e Baixos vistos como uma possibilidade de organização e análise para uso em sistemas que simulem a competência humana.