Detecção de impressões digitais falsas usando informações extraídas da rugosidade da pele
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12405 |
Resumo: | O primeiro registro oficial de uma autenticação individual realizada por um europeu, usando os padrões gerados pelas saliências da pele encontradas nas palmas das mãos, data de 1858. Desde então, o trabalho de muitos pesquisadores contribuiu para o desenvolvimento das técnicas identificação de impressões digitais. Em 2009, os sistemas de reconhecimento baseados nessa tecnologia foram responsáveis por mais de 50% da receita de todo mercado biométrico. De fato, as aplicações dessa biometria estão presentes em muitos contextos da vida moderna, e.g., transações em caixas automáticos, registro eletrônico de ponto em empresas e até mesmo no processo eleitoral brasileiro. O principal método de comparação entre impressões digitais é baseado nas posições relativas de pequenos padrões, as minúcias, das biometrias. No entanto, estudos científicos comprovaram a possibilidade de construção de impressões digitais sintéticas, com a cópia das minúcias de um dedo autêntico, a partir de materiais simples, e.g., massa de modelar, silicone, cola de madeira, dentre outros. Diante do perigo iminente de fraude no acesso a tais sistemas, uma nova linha pesquisa surgiu nesta área: a detecção de impressões digitais falsas. Atualmente, as soluções propostas pela academia são baseadas em hardware ou em visão computacional. A segunda metodologia, implementada inteiramente em software, está associada a um menor custo de produção e de atualização dos dispositivos em comercialização no mercado. O presente trabalho concentra-se na detecção de impressões digitais falsas por meio de técnicas de visão computacional. A principal contribuição desse estudo é uma nova técnica na qual as fraudes são detectadas a partir da análise de informações extraídas da rugosidade da pele, a Análise Espacial de Rugosidade da Superfície (SSCA, do inglês Spatial Surface Coarseness Analysis). Além disso, uma segunda técnica é proposta, a Análise de Múltiplas Características (MCA, do inglês Multiple Characteristics Analysis), na qual diversas características biométricas apresentadas no estado da arte são utilizadas. E, ainda, é apresentada uma nova taxonomia capaz de organizar os elementos da biometria relevantes para a detecção de fraudes. Os experimentos conduzidos mostraram que, através das técnicas propostas, é possível alcançar uma detecção com performance 17,98% superior ao melhor resultado do estado da arte. |
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De fato, as aplicações dessa biometria estão presentes em muitos contextos da vida moderna, e.g., transações em caixas automáticos, registro eletrônico de ponto em empresas e até mesmo no processo eleitoral brasileiro. O principal método de comparação entre impressões digitais é baseado nas posições relativas de pequenos padrões, as minúcias, das biometrias. No entanto, estudos científicos comprovaram a possibilidade de construção de impressões digitais sintéticas, com a cópia das minúcias de um dedo autêntico, a partir de materiais simples, e.g., massa de modelar, silicone, cola de madeira, dentre outros. Diante do perigo iminente de fraude no acesso a tais sistemas, uma nova linha pesquisa surgiu nesta área: a detecção de impressões digitais falsas. Atualmente, as soluções propostas pela academia são baseadas em hardware ou em visão computacional. 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Os experimentos conduzidos mostraram que, através das técnicas propostas, é possível alcançar uma detecção com performance 17,98% superior ao melhor resultado do estado da arte.porUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessBiometriaImpressões digitais falsasSegurançaVisão computacionalAprendizagem de máquinaProcessamento de imagensDetecção de impressões digitais falsas usando informações extraídas da rugosidade da peleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDissertacao Luis Felipe Pereira.pdf.jpgDissertacao Luis Felipe Pereira.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1225https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/12405/5/Dissertacao%20Luis%20Felipe%20Pereira.pdf.jpg9e0cb3db50c8c8daef69e4280ba23d57MD55ORIGINALDissertacao Luis Felipe Pereira.pdfDissertacao Luis Felipe Pereira.pdfapplication/pdf2354406https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/12405/1/Dissertacao%20Luis%20Felipe%20Pereira.pdf8ad9de7749fbcfc2898372b78fed37b1MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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