Classificação de dados de metagenoma para detecção de vírus de interesse em saúde humana: monitoramento ambiental de SARS-Cov-2 como um caso de estudo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, Jean Rodrigues Oliveira de
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Kremer, Frederico Schmitt
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/9648
Resumo: O advento do sequenciamento de DNA de nova geração (next generation sequencing, NGS) permitiu um aumento expressivo na velocidade para obtenção de grandes volumes de dados genômicos, bem como de outras áreas das ciências ômicas, como transcriptômica e metagenômica (Liu et al., 2012). A metagenômica, também chamada “genômica ambiental”, consiste na análise em larga de escala de dados derivados de sequenciamento de DNA de amostras complexas (metagenoma), que muitas vezes apresentam uma grande variedade de microorganismo. A análise do metagenoma pode ser realizada a partir da amplificação de marcadores taxonômicos seguida do sequenciamento ou a partir de técnicas de sequenciamento shotgun (whole metagenome shotgun), que permite também a caracterização funcional de genes (Bragg & Tyson, 2014).
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A análise do metagenoma pode ser realizada a partir da amplificação de marcadores taxonômicos seguida do sequenciamento ou a partir de técnicas de sequenciamento shotgun (whole metagenome shotgun), que permite também a caracterização funcional de genes (Bragg & Tyson, 2014).Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasMetagenomaSARS-Cov-2Classificação de dados de metagenoma para detecção de vírus de interesse em saúde humana: monitoramento ambiental de SARS-Cov-2 como um caso de estudoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectSousa, Jean Rodrigues Oliveira deKremer, Frederico Schmittinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTClassificação de dados de metagenoma para detecção de vírus de interesse em saúde humana monitoramento ambiental de SARS-Cov-2 como um caso de estudo.pdf.txtClassificação de dados de metagenoma para detecção de vírus de interesse em saúde humana monitoramento ambiental de SARS-Cov-2 como um caso de estudo.pdf.txtExtracted texttext/plain9298http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9648/6/Classifica%c3%a7%c3%a3o%20de%20dados%20de%20metagenoma%20para%20detec%c3%a7%c3%a3o%20de%20v%c3%adrus%20de%20interesse%20em%20sa%c3%bade%20humana%20monitoramento%20ambiental%20de%20SARS-Cov-2%20como%20um%20caso%20de%20estudo.pdf.txt78924c52d772ca35d5ebb7d8cdc709e5MD56open accessTHUMBNAILClassificação de dados de metagenoma para detecção de vírus de interesse em saúde humana monitoramento ambiental de SARS-Cov-2 como um caso de estudo.pdf.jpgClassificação de dados de metagenoma para detecção de vírus de interesse em saúde humana monitoramento ambiental de SARS-Cov-2 como um caso de estudo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1768http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9648/7/Classifica%c3%a7%c3%a3o%20de%20dados%20de%20metagenoma%20para%20detec%c3%a7%c3%a3o%20de%20v%c3%adrus%20de%20interesse%20em%20sa%c3%bade%20humana%20monitoramento%20ambiental%20de%20SARS-Cov-2%20como%20um%20caso%20de%20estudo.pdf.jpgeac654cc1687148d1a0f3bf5698facbfMD57open accessORIGINALClassificação de dados de metagenoma para detecção de vírus de interesse em saúde humana monitoramento ambiental de SARS-Cov-2 como um caso de estudo.pdfClassificação de dados de metagenoma para detecção de vírus de interesse em saúde humana monitoramento ambiental de SARS-Cov-2 como um caso de estudo.pdfapplication/pdf168251http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/9648/1/Classifica%c3%a7%c3%a3o%20de%20dados%20de%20metagenoma%20para%20detec%c3%a7%c3%a3o%20de%20v%c3%adrus%20de%20interesse%20em%20sa%c3%bade%20humana%20monitoramento%20ambiental%20de%20SARS-Cov-2%20como%20um%20caso%20de%20estudo.pdf7fa9a051088b6a554d99a466ca3f0383MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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