Variabilidade espacial da condutividade hidráulica do solo saturado e implicações no escoamento superficial direto em escala de bacia hidrográfica
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Tese |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
Texto Completo: | http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/7499 |
Resumo: | As propriedades hidrológicas do solo, especialmente a condutividade hidráulica do solo saturado (Ksat) e a umidade do solo (ϴi), são fatores chave para entender os diferentes processos do ciclo hidrológico, assim como são parâmetros críticos para a aplicação em modelos hidrológicos. Portanto, tais propriedades são de grande importância para apoiar a tomada de decisão sobre a gestão dos recursos hídricos na escala de bacias hidrográficas. Este trabalho objetivou avaliar a influência da variabilidade espacial da Ksat e a ϴi sobre hidrogramas de escoamento superficial direto (ESD) originados de eventos de chuva, com base em simulação hidrológica pelo modelo LImburg Soil Erosion Model (LISEM) na bacia hidrográfica sanga Ellert (BHSE), no município de Canguçu – RS, Brasil. Para tal, utilizaram-se da simulação sequencial gaussiana (SSG) para analisar a variabilidade espacial da Ksat e sua incerteza para assim reproduzir diferentes cenários, bem como da Krigagem Ordinária. Posteriormente, esses cenários foram incorporados no LISEM, juntamente com informações acerca de 5 eventos de precipitação, características da vegetação e do solo, coeficiente de rugosidade Manning, modelo digital de elevação e ϴi, para simular os hidrogramas de ESD na BHSE. A calibração do LISEM foi realizada por meio do coeficiente de rugosidade de Manning e da ϴi (fator multiplicativo sobre a umidade de saturação). A SSG foi de grande importância para descrever o comportamento da variabilidade espacial da Ksat, bem como útil para avaliar a propagação das incertezas para as vazões de pico. Os resultados mostraram que a Ksat é heterogênea, sendo que sua incerteza variou entre 718,59 e 866,57 mm·h-1 para os percentis de 5% e 95%, respectivamente, possivelmente devido ao tipo de solo, uso e ocupação, textura, bem como a malha amostral utilizada. O ESD é mais sensível à ϴi do que de Ksat e as duas propriedades hidrológicas do solo sofreram influência dos 5 eventos de precipitação. As vazões de pico são sensíveis à ϴi e também ao coeficiente de Manning e sofreram influência dos 5 eventos de precipitação. Percebeu-se que não houve diferença entre os parâmetros calibrados quando se considerou a Ksat obtida por SSG e KO. Constatou-se que as vazões de pico não se alteraram fortemente com a incorporação das incertezas de Ksat para eventos analisados por meio da SSG e da KO. À medida que a intensidade e o volume de precipitação diminuíram, percebeu-se uma maior propagação das incertezas de Ksat nas vazões de pico. O LISEM se mostrou incapaz em capturar (em relação ao fator multiplicativo sobre a umidade de saturação) as variações de Ksat entre a SSG e a KO. Mesmo utilizando a Ksat como verdade de campo, percebeu-se que o LISEM foi capaz de representar de forma satisfatória as vazões de pico na BHSE, sendo essas fortemente dependentes da ϴi. |
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2021-05-12T01:37:22Z2021-05-12T01:37:22Z2020-03-27SANTOS, Rodrigo César de Vasconcelos. Variabilidade espacial da condutividade hidráulica do solo saturado e implicações no escoamento superficial direto em escala de bacia hidrográfica. 2020. 128 f. Tese (Doutorado) - Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2020.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/7499As propriedades hidrológicas do solo, especialmente a condutividade hidráulica do solo saturado (Ksat) e a umidade do solo (ϴi), são fatores chave para entender os diferentes processos do ciclo hidrológico, assim como são parâmetros críticos para a aplicação em modelos hidrológicos. Portanto, tais propriedades são de grande importância para apoiar a tomada de decisão sobre a gestão dos recursos hídricos na escala de bacias hidrográficas. Este trabalho objetivou avaliar a influência da variabilidade espacial da Ksat e a ϴi sobre hidrogramas de escoamento superficial direto (ESD) originados de eventos de chuva, com base em simulação hidrológica pelo modelo LImburg Soil Erosion Model (LISEM) na bacia hidrográfica sanga Ellert (BHSE), no município de Canguçu – RS, Brasil. Para tal, utilizaram-se da simulação sequencial gaussiana (SSG) para analisar a variabilidade espacial da Ksat e sua incerteza para assim reproduzir diferentes cenários, bem como da Krigagem Ordinária. Posteriormente, esses cenários foram incorporados no LISEM, juntamente com informações acerca de 5 eventos de precipitação, características da vegetação e do solo, coeficiente de rugosidade Manning, modelo digital de elevação e ϴi, para simular os hidrogramas de ESD na BHSE. A calibração do LISEM foi realizada por meio do coeficiente de rugosidade de Manning e da ϴi (fator multiplicativo sobre a umidade de saturação). A SSG foi de grande importância para descrever o comportamento da variabilidade espacial da Ksat, bem como útil para avaliar a propagação das incertezas para as vazões de pico. Os resultados mostraram que a Ksat é heterogênea, sendo que sua incerteza variou entre 718,59 e 866,57 mm·h-1 para os percentis de 5% e 95%, respectivamente, possivelmente devido ao tipo de solo, uso e ocupação, textura, bem como a malha amostral utilizada. O ESD é mais sensível à ϴi do que de Ksat e as duas propriedades hidrológicas do solo sofreram influência dos 5 eventos de precipitação. As vazões de pico são sensíveis à ϴi e também ao coeficiente de Manning e sofreram influência dos 5 eventos de precipitação. Percebeu-se que não houve diferença entre os parâmetros calibrados quando se considerou a Ksat obtida por SSG e KO. Constatou-se que as vazões de pico não se alteraram fortemente com a incorporação das incertezas de Ksat para eventos analisados por meio da SSG e da KO. À medida que a intensidade e o volume de precipitação diminuíram, percebeu-se uma maior propagação das incertezas de Ksat nas vazões de pico. O LISEM se mostrou incapaz em capturar (em relação ao fator multiplicativo sobre a umidade de saturação) as variações de Ksat entre a SSG e a KO. Mesmo utilizando a Ksat como verdade de campo, percebeu-se que o LISEM foi capaz de representar de forma satisfatória as vazões de pico na BHSE, sendo essas fortemente dependentes da ϴi.Soil hydrological properties, specifically the saturated soil hydraulic conductivity (Ksat) and initial soil moisture (ϴi) are key factors to understand the different processes of the hydrological cycle, as well as, the critical parameters to the application in hydrological models. Therefore, these properties are of great importance to support the decision-making process about water resources management at the watersheds scale. The present study had the aim to evaluate the spatial variability influence of saturated soil hydraulic conductivity and initial soil moisture on direct surface runoff hydrographs (DSRH) originated from extreme rainfall events, based on hydrological simulation by the Limburg Soil Erosion Model (LISEM) in the sang Ellert basin (BHSE) located in the municipality of Canguçu – RS, Brazil. Used for Gaussian sequential simulation (GSS) to analyze Ksat spatial variability and its uncertainty for different changes in scenarios, as well as in Ordinary Kriging. Later, these scenarios were incorporated into LISEM, together with information about 5 precipitation events, vegetation and soil characteristics, Manning roughness coefficient, digital elevation model and ϴi, to simulate the ESD hydrographs at BHSE. Calibration of LISEM was performed using the Manning roughness coefficient and ϴi (multiplicative factor on saturation moisture). The GSS was of great importance to describe the behavior of spatial variability of Ksat, as well as extremely useful to evaluate the propagation of the uncertainties to the peak river flows. The results showed that K0 is heterogeneous, being that their uncertainty ranged 718,59 - 866,57 mm h-1 to the percentiles of 5% and 95% respectively, possibly due to the soil type, use and soil occupation, textures, climate, as well as, sampling grid used. ESD is more sensitive to ϴi than Ksat and has been influenced by the 5 precipitation events. Peak flows are sensitive to ϴi and also to Manning's coefficient and were influenced by the 5 precipitation events. It was noticed that there was no difference between the calibrated parameters when considering the Ksat obtained by GSS and OK. It was found that peak flows did not change strongly with the incorporation of Ksat uncertainties for events analyzed using GSS and OK. As the intensity and volume of precipitation decreased, a greater spread of Ksat uncertainties was noticed at peak flows. LISEM was unable to capture (in relation to the multiplicative factor on saturation moisture) the Ksat variations between GSS and OK. Even using Ksat as field truth, it was realized that LISEM was able to represent peak flows at BHSE well, which are also strongly dependent on ϴi.Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em Recursos HídricosUFPelBrasilCentro de Desenvolvimento TecnológicoCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA::RECURSOS HIDRICOSRecursos hídricosAnálise de incertezaGeoestatísticaLISEMSimulação hidrológicaSimulação sequencia gaussianaUncertainty analyzesGeostatisticalHydrological model LISEMHydrological simulationSequential Gaussian simulationVariabilidade espacial da condutividade hidráulica do solo saturado e implicações no escoamento superficial direto em escala de bacia hidrográficaSpatial variability of the hydraulic conductivity of saturated soil and implications for direct runoff on a watershed scale.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://lattes.cnpq.br/6378553120559007http://lattes.cnpq.br/9067196302691355Beskow, Samuelhttp://lattes.cnpq.br/2164538510965539Siqueira, Tirzah Moreirahttp://lattes.cnpq.br/8413080701996952Timm, Luís CarlosSantos, Rodrigo César de Vasconcelosinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTTese_Rodrigo_Vasconcelos.pdf.txtTese_Rodrigo_Vasconcelos.pdf.txtExtracted texttext/plain242049http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/7499/6/Tese_Rodrigo_Vasconcelos.pdf.txt34110028ae5a896f2767d1823ae30c6aMD56open accessTHUMBNAILTese_Rodrigo_Vasconcelos.pdf.jpgTese_Rodrigo_Vasconcelos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1268http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/7499/7/Tese_Rodrigo_Vasconcelos.pdf.jpgd1d6627b12699647d40053057a68a020MD57open accessORIGINALTese_Rodrigo_Vasconcelos.pdfTese_Rodrigo_Vasconcelos.pdfapplication/pdf2581940http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/7499/1/Tese_Rodrigo_Vasconcelos.pdf967b7822483a82e261515d9e1439f24fMD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/7499/2/license_url924993ce0b3ba389f79f32a1b2735415MD52open accesslicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/7499/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53open accesslicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/7499/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-867http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/7499/5/license.txtfbd6c74465857056e3ca572d7586661bMD55open accessprefix/74992023-07-13 07:15:51.279open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/7499VG9kb3Mgb3MgaXRlbnMgZGVzc2EgY29tdW5pZGFkZSBzZWd1ZW0gYSBsaWNlbsOnYSBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zLg==Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2023-07-13T10:15:51Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false |
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