Relação entre a precipitação pluvial na região Nordeste do Rio Grande do Sul e a temperatura da superfície do mar dos oceanos Atlântico e Pacífico

• Autor(a) principal: Gruppelli, Juliano Lisbôa
• Data de Publicação: 2007
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
• Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/5015
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA::CLIMATOLOGIA; Meteorologia; Precipitação pluvial; Climatologia; Anomalia de TSM; Coeficiente de correlação; Análise de agrupamento; Pluvial precipitation; Correlation coefficient

Vários estudos fornecem evidências de que os oceanos Atlântico e Pacífico desempenham um papel significativo nas flutuações climáticas que ocorrem na região Sul do Brasil, influenciando principalmente na precipitação pluvial. Dentre as variáveis mais utilizadas, pesquisadas e que mais influenciam na precipitação pluvial, destaca-se a Temperatura da Superfície do Mar (TSM). Desta forma os objetivos principais deste trabalho são: identificar os padrões de anomalias da TSM dos oceanos Atlântico e Pacífico e suas relações na precipitação pluvial na região Nordeste do Rio Grande do Sul, nos meses de outubro a março; e analisar a possibilidade de uma previsibilidade da precipitação pluvial com alguns meses de antecedência. Assim, foram definidas as regiões homogêneas de precipitação pluvial no Rio Grande do Sul e para definir estas regiões, aplicou-se o método de classificação K-means sobre os escores dos primeiros componentes principais, derivados do conjunto de dados de precipitação pluvial mensal de 25 estações meteorológicas, no período de outubro a março de 1982 a 2005. Foi escolhida a região homogênea definida como região Nordeste do Rio Grande do Sul, sendo verificada a relação entre a variabilidade da precipitação pluvial mensal e a temperatura na superfície dos oceanos Atlântico e Pacífico. Os resultados mostraram que o primeiro padrão principal de sete áreas oceânicas apresentou correlação altamente significativa com a precipitação pluvial acumulada de janeiro e fevereiro nesta região e, consequentemente, uma correlação com a potencialidade qualitativa da uva. Também ficou evidente a alta previsibilidade do padrão predominante nos meses de janeiro e fevereiro, a partir de anomalias da TSM média de outubro-novembro.