Modelos prognósticos da temperatura mínima média numa região homogênea do Rio Grande do Sul

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mezzomo, Diunísio
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/5004
Resumo: Este trabalho teve como objetivo um estudo do comportamento das temperaturas mínimas médias trimestrais no Estado do Rio Grande do Sul, BR, em 90 anos de observações, de 1913 a 2002. Foram utilizados dados coletados em 40 estações meteorológicas distribuídas em todo o Estado, com as falhas preenchidas pelo método das correlações. Na primeira etapa, foram determinadas, pela técnica da “Análise de Agrupamentos”, cinco regiões que apresentam temperatura semelhantes, designadas “regiões homogêneas”. Neste estudo, ficou evidenciado um gradiente de temperaturas no sentido leste-oeste, contrapondo-se ao gradiente de altitude na parte norte do Estado. Ficou evidenciada, igualmente, a influência da entrada de massas polares no sul, compensando a influência da maior altitude no norte. Desta forma, verifica-se um comportamento similar com relação às temperaturas médias mínimas trimestrais, numa grande área, evidenciando a homogeneidade espacial dessa variável. Após este estudo, foi destacada a região homogênea que abrange a estação meteorológica de Pelotas. A partir das temperaturas médias mínimas mensais das estações que compõem essa região, foram determinadas as médias trimestrais, obtendo-se quatro séries de 90 dados cada uma, um para cada ano de observação. Essas séries foram submetidas a uma Análise Espectral, baseada na Transformada de Fourier Discreta, no intuito de identificar periodicidades existentes nessas séries temporais. Em cada série, foram utilizados 84 anos, de 1913 a 1996, para a determinação dos modelos que descrevem o comportamento dessa variável e que sirvam, ao mesmo tempo, para projeções quanto ao futuro. Os seis anos restantes, de 1997 a 2002, foram utilizados para projeções. Os periodogramas, estimadores dos espectros, evidenciaram, em cada trimestre, alguns picos destacados, indicando as freqüências mais importantes selecionadas para compor os modelos. Assim, os modelos estimados ficaram constituídos por: três ondas, com períodos de 28,0; 6,5 e 3,5 anos, para o primeiro trimestre; quatro ondas para o segundo trimestre, de 6,5; 5,6; 4,2 e 3,4 anos; seis ondas, de 9,3; 7,6; 6,5; 4,7; 3,8 e 3,5 anos, para o terceiro trimestre e, finalmente, cinco ondas para o quarto trimestre, as de período igual a 84,0; 16,8; 12,0; 9,3 e 6,5 anos. Constatou-se, pelas análises dos resíduos, que os modelos estabelecidos são válidos para representar os dados e que podem ser usados para previsões. Foi utilizado, tembém, um modelo de alisamento, o “Alisamento Exponencial Linear de Brown”, que se mostrou igualmente útil para previsões.
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spelling 2020-03-17T16:37:59Z2020-03-17T16:37:59Z2005-01-14MEZZOMO, DIUNISIO, M.S., Universidade Federal de Pelotas, Janeiro de 2005, Modelos prognósticos da temperatura mínima média numa região homogênea do Rio Grande do Sul, orientador: Prof. Dr. Gilberto Barbosa Diniz, co-orientador: Prof. Dr. João Baptista da Silvahttp://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/5004Este trabalho teve como objetivo um estudo do comportamento das temperaturas mínimas médias trimestrais no Estado do Rio Grande do Sul, BR, em 90 anos de observações, de 1913 a 2002. Foram utilizados dados coletados em 40 estações meteorológicas distribuídas em todo o Estado, com as falhas preenchidas pelo método das correlações. Na primeira etapa, foram determinadas, pela técnica da “Análise de Agrupamentos”, cinco regiões que apresentam temperatura semelhantes, designadas “regiões homogêneas”. Neste estudo, ficou evidenciado um gradiente de temperaturas no sentido leste-oeste, contrapondo-se ao gradiente de altitude na parte norte do Estado. Ficou evidenciada, igualmente, a influência da entrada de massas polares no sul, compensando a influência da maior altitude no norte. Desta forma, verifica-se um comportamento similar com relação às temperaturas médias mínimas trimestrais, numa grande área, evidenciando a homogeneidade espacial dessa variável. Após este estudo, foi destacada a região homogênea que abrange a estação meteorológica de Pelotas. A partir das temperaturas médias mínimas mensais das estações que compõem essa região, foram determinadas as médias trimestrais, obtendo-se quatro séries de 90 dados cada uma, um para cada ano de observação. Essas séries foram submetidas a uma Análise Espectral, baseada na Transformada de Fourier Discreta, no intuito de identificar periodicidades existentes nessas séries temporais. Em cada série, foram utilizados 84 anos, de 1913 a 1996, para a determinação dos modelos que descrevem o comportamento dessa variável e que sirvam, ao mesmo tempo, para projeções quanto ao futuro. Os seis anos restantes, de 1997 a 2002, foram utilizados para projeções. Os periodogramas, estimadores dos espectros, evidenciaram, em cada trimestre, alguns picos destacados, indicando as freqüências mais importantes selecionadas para compor os modelos. Assim, os modelos estimados ficaram constituídos por: três ondas, com períodos de 28,0; 6,5 e 3,5 anos, para o primeiro trimestre; quatro ondas para o segundo trimestre, de 6,5; 5,6; 4,2 e 3,4 anos; seis ondas, de 9,3; 7,6; 6,5; 4,7; 3,8 e 3,5 anos, para o terceiro trimestre e, finalmente, cinco ondas para o quarto trimestre, as de período igual a 84,0; 16,8; 12,0; 9,3 e 6,5 anos. Constatou-se, pelas análises dos resíduos, que os modelos estabelecidos são válidos para representar os dados e que podem ser usados para previsões. Foi utilizado, tembém, um modelo de alisamento, o “Alisamento Exponencial Linear de Brown”, que se mostrou igualmente útil para previsões.This work aims to study the minima mean monthly temperatures behave in RS state, Brazil, in 90 years (1913 – 2002) of observation. The data were cllected in 40 meteorological station distributed in the state, and the faults were completed by the correlation method. On the first step, five regions were determinated by “Cluster Analysis”, these regions present similar temperatures designated “homogeneous regions”. In this study it has been evidenced an increasing of temperature east-west against a gradient of altitude on the north part of the state. The influence of the highest altitude on north is evident. So, it is noticeable the similarity among quarterly minimum medium temperatures in a large area, evidencing the spatial homogeneity of this variability. After this study, the homogeneous region which is included the meteorological station of Pelotas was detached. It was determinated the quarterly medium temperatures of this region; the result was four series with ninety data each, one for each year of observation. These series were submitted a Spectral Analysis, based on the “Discrete Fourier Transform”, with the intention of identifing extents occasionally in these temporal series. In each series, has been used 84 years, 1913 to 1996, to determinate the model that describes the behavior of the variable and which is used at the same time for projection to the future. The six years remaining, 1997 to 2002, was used for forecasting. The periodogram, estimator of the spectrum evidenced quarterly some detached peak, indicating the most important frequencies selected to compose the models. In this way, the estimated models were constituted by: three waves with periods of 28,0; 6,5 and 3,5 years, for the first quarterly, for waves for the second quarterly with periods of 6,5; 5,6; 4,2 and 3,4 years, six waves with periods of 9,3; 7,6; 6,5; 4,7; 3,8 and 3,5 years, for the third quarterly and, finally, five waves for the fourth quarterly, with the same period by 84,0; 16,8; 12,0; 9,3 and 6,5 years. It was noticed by the autocorrelation of the residues that the established models were valid to represent the data and can be used to forecast. It was also used a smoothing model, “Brown’s linear exponential smoothing method”, that was equally useful for forecasting.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em MeteorologiaUFPelBrasilFaculdade de MeteorologiaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA::CLIMATOLOGIAMeteorologiaClimatologiaTemperaturaModelos prognósticosModelos prognósticos da temperatura mínima média numa região homogênea do Rio Grande do SulPrognostics nodels of minimum mean temperatures in a homogeneous region of Rio Grande do Sulinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/7936435375530695http://lattes.cnpq.br/3223149586226395Diniz, Gilberto BarbosaMezzomo, Diunísioinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTdissertacao_diunisio_mezzomo_conclusoes.pdf.txtdissertacao_diunisio_mezzomo_conclusoes.pdf.txtExtracted 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Temperatura
Modelos prognósticos
description Este trabalho teve como objetivo um estudo do comportamento das temperaturas mínimas médias trimestrais no Estado do Rio Grande do Sul, BR, em 90 anos de observações, de 1913 a 2002. Foram utilizados dados coletados em 40 estações meteorológicas distribuídas em todo o Estado, com as falhas preenchidas pelo método das correlações. Na primeira etapa, foram determinadas, pela técnica da “Análise de Agrupamentos”, cinco regiões que apresentam temperatura semelhantes, designadas “regiões homogêneas”. Neste estudo, ficou evidenciado um gradiente de temperaturas no sentido leste-oeste, contrapondo-se ao gradiente de altitude na parte norte do Estado. Ficou evidenciada, igualmente, a influência da entrada de massas polares no sul, compensando a influência da maior altitude no norte. Desta forma, verifica-se um comportamento similar com relação às temperaturas médias mínimas trimestrais, numa grande área, evidenciando a homogeneidade espacial dessa variável. Após este estudo, foi destacada a região homogênea que abrange a estação meteorológica de Pelotas. A partir das temperaturas médias mínimas mensais das estações que compõem essa região, foram determinadas as médias trimestrais, obtendo-se quatro séries de 90 dados cada uma, um para cada ano de observação. Essas séries foram submetidas a uma Análise Espectral, baseada na Transformada de Fourier Discreta, no intuito de identificar periodicidades existentes nessas séries temporais. Em cada série, foram utilizados 84 anos, de 1913 a 1996, para a determinação dos modelos que descrevem o comportamento dessa variável e que sirvam, ao mesmo tempo, para projeções quanto ao futuro. Os seis anos restantes, de 1997 a 2002, foram utilizados para projeções. Os periodogramas, estimadores dos espectros, evidenciaram, em cada trimestre, alguns picos destacados, indicando as freqüências mais importantes selecionadas para compor os modelos. Assim, os modelos estimados ficaram constituídos por: três ondas, com períodos de 28,0; 6,5 e 3,5 anos, para o primeiro trimestre; quatro ondas para o segundo trimestre, de 6,5; 5,6; 4,2 e 3,4 anos; seis ondas, de 9,3; 7,6; 6,5; 4,7; 3,8 e 3,5 anos, para o terceiro trimestre e, finalmente, cinco ondas para o quarto trimestre, as de período igual a 84,0; 16,8; 12,0; 9,3 e 6,5 anos. Constatou-se, pelas análises dos resíduos, que os modelos estabelecidos são válidos para representar os dados e que podem ser usados para previsões. Foi utilizado, tembém, um modelo de alisamento, o “Alisamento Exponencial Linear de Brown”, que se mostrou igualmente útil para previsões.
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