DMMFast: esquema de redução de complexidade para a predição intra de mapas de profundidade no padrão emergente 3D-HEVC

• Autor(a) principal: Sanchez, Gustavo Freitas
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
• Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8516
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Computação; Codificação de vídeo 3D; Redução de complexidade; Mapas de profundidade; DMMs; 3D video coding; Complexity reduction; Depth maps

Esta dissertação apresenta um esquema de redução de complexidade para a predição intra-quadro de mapas de profundidade no padrão 3D High Efficiency Video Coding (3D-HEVC), chamada DMMFast (Depth Modeling Modes Fast Prediction). O 3D-HEVC introduziu um novo conjunto de ferramentas na codificação de mapas de profundidade (vistas que indicam a distância entre os objetos e a câmera), ocasionando uma elevação na complexidade computacional. Esse aumento resultou em novos desafios de pesquisa para a redução de complexidade. O DMMFast é um esquema composto de dois algoritmos, também desenvolvidos neste trabalho: o Simplified Edge Detector (SED) e o Gradient-Based Mode One Filter (GMOF). O SED classifica os blocos que devem ser codificados utilizando apenas os modos intra tradicionais, removendo avaliações desnecessárias dos novos modos, chamados de Depth Modeling Modes (DMM), que apresentam elevado custo computacional. O GMOF visa reduzir a complexidade do DMM 1, o mais complexo dentre os novos modos de predição, aplicando um filtro de gradientes nas bordas do bloco e determinando as posições mais promissoras para serem avaliadas pelo DMM 1. Avaliações em software demonstram que o DMMFast é capaz de atingir uma redução de complexidade (tempo de codificação) de 24,5% na predição de mapas de profundidade, sem afetar a qualidade das vistas sintetizadas. Considerando o cenário All Intra, o DMMFast é capaz de atingir, em média, uma redução de complexidade de 64% na codificação dos mapas de profundidade. Uma avaliação subjetiva de qualidade também foi realizada cujos resultados demonstram que a técnica proposta insere perdas de qualidades desprezíveis no vídeo codificado.