Tendências Temporais de Atividade Física e Comportamento Sedentário em Porto Alegre, Brasil: 2006-2012.
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
Texto Completo: | http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/6537 |
Resumo: | A prevalência global de inatividade física em adultos é de 31%, variando de 17% na Ásia a 43% nas Américas. Entre as consequências do sedentarismo e da inatividade física estão o risco aumentado de complicações cardiovasculares e metabólicas, o aumento do risco de diversas DCNT’s, desordens mentais e morte prematura. A inatividade física é responsável por 5,3 milhões de mortes por ano no mundo. Nesse contexto, os sistemas de vigilância e monitoramento da saúde são de grande importância para o controle dos principais determinantes das doenças crônicas não transmissíveis, permitindo o entendimento das características de saúde da população, contribuindo assim para a formulação de políticas públicas que promovam a melhoria da qualidade de vida da população (VIGITEL, 2012). Sendo assim, o objetivo desse estudo será analisar tendências temporais de atividade física e comportamento sedentário e sua relação com indicadores sociodemográficos, em adultos da cidade de Porto Alegre, RS, Brasil, no período de 2006 a 2012. Trata-se de um estudo transversal comparativo de base populacional, baseado em dados secundários, do inquérito do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e de Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL) realizado nos anos de 2006 a 2012, na cidade de Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Serão analisados dados de 13,721 adultos (18 anos ou mais) participantes do VIGITEL. Tendências temporais para cada indicador de atividade física serão analisadas e estratificadas por sexo (masculino; feminino), idade (18-24; 25-34; 35-44; 45-54; 55-64; 65 + anos) e anos de escolaridade (0-4, 5-8, 9-11, 12 ou mais). A significância estatística das mudanças entre anos será calculada pela regressão de Poisson, com o indicador de atividade física como o desfecho de interesse e ano de pesquisa como a exposição. O delta de variação será calculado a partir do IRR, obtido através da regressão de Poisson. Serão utilizadas as seguintes formulas para o cálculo do delta de variação: quando o IRR for maior que zero a formula é (IRR-1) *100 e se Q for menor do que zero a fórmula é (1-IRR)*100. O resultado obtido expressará a mudança média anual em percentual. As análises serão realizadas utilizando Stata versão 12.0. |
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2020-10-06T01:23:29Z2020-10-06T01:23:29Z2015-04-27SOUZA, Alex Sander Souza de. Tendências temporais de atividade física e comportamento sedentário em Porto Alegre, Brasil: 2006- 2012. 2015. 73f. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Educação Física. Escola Superior de Educação Física. Universidade Federal de Pelotas. Pelotas, 2015.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/6537A prevalência global de inatividade física em adultos é de 31%, variando de 17% na Ásia a 43% nas Américas. Entre as consequências do sedentarismo e da inatividade física estão o risco aumentado de complicações cardiovasculares e metabólicas, o aumento do risco de diversas DCNT’s, desordens mentais e morte prematura. A inatividade física é responsável por 5,3 milhões de mortes por ano no mundo. 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Serão analisados dados de 13,721 adultos (18 anos ou mais) participantes do VIGITEL. Tendências temporais para cada indicador de atividade física serão analisadas e estratificadas por sexo (masculino; feminino), idade (18-24; 25-34; 35-44; 45-54; 55-64; 65 + anos) e anos de escolaridade (0-4, 5-8, 9-11, 12 ou mais). A significância estatística das mudanças entre anos será calculada pela regressão de Poisson, com o indicador de atividade física como o desfecho de interesse e ano de pesquisa como a exposição. O delta de variação será calculado a partir do IRR, obtido através da regressão de Poisson. Serão utilizadas as seguintes formulas para o cálculo do delta de variação: quando o IRR for maior que zero a formula é (IRR-1) *100 e se Q for menor do que zero a fórmula é (1-IRR)*100. O resultado obtido expressará a mudança média anual em percentual. As análises serão realizadas utilizando Stata versão 12.0.The overall prevalence of physical inactivity in adults is 31%, ranging from 17% in Asia to 43% in the Americas. Among the consequences of a sedentary lifestyle and physical inactivity are an increased risk of cardiovascular and metabolic complications, an increased risk of various NCDs, mental disorders and premature death. Physical inactivity is responsible for 5.3 million deaths per year worldwide. In this context, health surveillance and monitoring systems are of great importance for the control of the main determinants of chronic non-communicable diseases, allowing the understanding of the population's health characteristics, thus contributing to the formulation of public policies that promote the improvement of health. quality of life of the population (VIGITEL, 2012). Thus, the objective of this study will be to analyze temporal trends in physical activity and sedentary behavior and its relationship with sociodemographic indicators, in adults from the city of Porto Alegre, RS, Brazil, from 2006 to 2012. This is a cross-sectional study population-based study, based on secondary data, from the Surveillance System for Risk and Protection Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (VIGITEL) carried out between 2006 and 2012, in the city of Porto Alegre, Rio Grande do Sul Data from 13,721 adults (18 years or older) participating in VIGITEL will be analyzed. Time trends for each physical activity indicator will be analyzed and stratified by sex (male; female), age (18-24; 25-34; 35-44; 45-54; 55-64; 65 + years) and years of schooling (0-4, 5-8, 9-11, 12 or more). The statistical significance of changes between years will be calculated by Poisson regression, with the indicator of physical activity as the outcome of interest and year of research as the exposure. The variation delta will be calculated from the IRR, obtained through Poisson regression. The following formulas will be used to calculate the variation delta: when the IRR is greater than zero the formula is (IRR-1) * 100 and if Q is less than zero the formula is (1-IRR) * 100. The result obtained will express the average annual change in percentage. The analyzes will be performed using Stata version 12.0.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em Educação FísicaUFPelBrasilEscola Superior de Educação FísicaCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::EDUCACAO FISICAAtividade motoraVigilância em Saúde PúblicaVigilância populacionalEpidemiologiaMotor activityPublic Health SurveillancePopulation surveillanceEpidemiologyTendências Temporais de Atividade Física e Comportamento Sedentário em Porto Alegre, Brasil: 2006-2012.Temporal Trends in Physical Activity and Sedentary Behavior in Porto Alegre, Brazil: 2006-2012.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/9152592727620265http://lattes.cnpq.br/3211152266266081Silva, Shana Ginar dahttp://lattes.cnpq.br/9166944334767162Hallal, Pedro Rodrigues CuriSouza, Alex Sander Souza deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTDissertacao_Alex_Sander.pdf.txtDissertacao_Alex_Sander.pdf.txtExtracted texttext/plain105979http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/6537/6/Dissertacao_Alex_Sander.pdf.txt96ca935d4e115a96140e447978c592efMD56open accessTHUMBNAILDissertacao_Alex_Sander.pdf.jpgDissertacao_Alex_Sander.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1342http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/6537/7/Dissertacao_Alex_Sander.pdf.jpgc0aa1630849d2cd47118a181a6d34ba0MD57open accessORIGINALDissertacao_Alex_Sander.pdfDissertacao_Alex_Sander.pdfapplication/pdf839567http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/6537/1/Dissertacao_Alex_Sander.pdf7e361c1e49849dfac6e3168a42a22c57MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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