Aprendizado de Máquina na Detecção de Tendências em Bolsa De Valores

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Giesel, Marcelo Rubens
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8599
Resumo: Este trabalho tem por objetivo verificar a viabilidade de utilização do algoritmo de detecção de tendências de NIKOLOV (2012) no mercado de ações brasileiro. São realizadas identificações das diferenças entre os ambientes da aplicação original do algoritmo e do ambiente da bolsa de valores, e sugeridas quatro adaptações ao algoritmo. Em uma das adaptações verificou-se resultado positivo, retorno financeiro acima do benchmark utilizado, que foi a técnica de operação de cruzamento de médias móveis. O trabalho é finalizado com sugestões de melhorias e de outros tipos de testes.
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O trabalho é finalizado com sugestões de melhorias e de outros tipos de testes.This work aims to verify the feasibility of using the Nikolov’s trending detection algorithm (NIKOLOV, 2012) in the Brazilian stock market. We identificate the differences between the environments of the original application of the algorithm and the stock exchange environment, and suggest four adaptations to the algorithm. In one adaptations we have got a positive result, a financial return higher then the benchmark used, which was the operation technique of moving averages intersection. The work ends with suggestions for improvements and other types of tests.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoUFPelBrasilCentro de Desenvolvimento TecnológicoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOAprendizado de máquinaInteligência artificialBolsa de valoresLearning machineArtificial intelligenceStock marketAprendizado de Máquina na Detecção de Tendências em Bolsa De ValoresLearning Machine in the Detection of Trends in the Stock Market.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/0048629665334475http://lattes.cnpq.br/1544604888519188Marques, Thyago Carvalhohttp://lattes.cnpq.br/1763926064124591Araújo, Ricardo Matsumura deGiesel, Marcelo Rubensinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTDissertacao_Marcelo_Rubens_Giesel.pdf.txtDissertacao_Marcelo_Rubens_Giesel.pdf.txtExtracted texttext/plain145163http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8599/6/Dissertacao_Marcelo_Rubens_Giesel.pdf.txt2cf2f735c89c350e00bbceb7945cafd3MD56open accessTHUMBNAILDissertacao_Marcelo_Rubens_Giesel.pdf.jpgDissertacao_Marcelo_Rubens_Giesel.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1230http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8599/7/Dissertacao_Marcelo_Rubens_Giesel.pdf.jpgfebd8a738c8bd438db3e3e621c8701d6MD57open accessORIGINALDissertacao_Marcelo_Rubens_Giesel.pdfDissertacao_Marcelo_Rubens_Giesel.pdfapplication/pdf1833815http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8599/1/Dissertacao_Marcelo_Rubens_Giesel.pdff2fc141d152637ff61d7eec8cccae5fdMD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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