Desempenho de genótipos de milho utilizados pela agricultura familiar no Território Zona Sul do RS: o modelo CERES-Maize no auxílio à tomada de decisões

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Amaral, Tales Antônio
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
Texto Completo: http://repositorio.ufpel.edu.br/handle/prefix/3007
Resumo: O milho tem importância sócio-econômica significativa para os produtores familiares do Território Zona Sul do RS, por se caracterizar como cultura de pequena propriedade e pela extensa área de cultivo, entretanto baixas produtividades são reportadas para a cultura, no território. Estratégias de manejo podem ser utilizadas para alcançar melhores produtividades. A modelagem pode ser uma ferramenta muito útil neste caso, pois além de possibilitar a simulação de cenários diversos de manejo dos fatores de produção, permite o entendimento da dinâmica dos processos envolvidos no sistema e também o isolamento do efeito de alguns fatores na produtividade das culturas. O objetivo do trabalho foi analisar o desempenho e a viabilidade da produção de diferentes genótipos de milho empregados por agricultores familiares no Território Zona Sul do RS, utilizando o modelo CSMCERES-Maize como ferramenta para simulação de cenários de manejo e para auxílio à tomada de decisões. Neste sentido, um ensaio para parametrização dos coeficientes genéticos específicos para os genótipos, Amarelão, AL 30, AG 5011 e AG 122, foi conduzido em uma propriedade rural, em Pelotas, RS, em condições otimizadas de manejo. O ensaio foi delineado em blocos ao acaso, com quatro repetições. Posteriormente, foram coletados dados junto a um produtor rural, no município de Canguçu, RS, para avaliação da capacidade preditiva do modelo. As parcelas para coleta de dados foram distribuídas, com quatro repetições, ao acaso ao longo da lavoura. A qualidade das simulações foi avaliada empregando-se as estatísticas índice “d” de concordância e o quadrado médio do erro (RMSE). A ferramenta de análise sazonal foi utilizada para se avaliar o efeito inter -anual e sazonal das condições meteorológicas no desempenho dos genótipos de milho, em regime de sequeiro, em Canguçu, RS. Maiores valores de produtividade de grãos observados no ensaio para parametrização, foram para os híbridos AG 5011 e AG 122, sendo que menores valores para a variedade crioula Amarelão. Valores de RMSE ficaram abaixo de 17,8%, e índice de concordância d acima de 0,83, indicando boa qualidade das simulações e el evada concordância entre os dados simulados e observados. No ensaio para avaliação as produtividades foram adequadamente simuladas pelo modelo, valores de RMSE ficaram abaixo de 15,4% e d acima de 0,96. Aceitando-se uma quebra na produtividade de grãos de até 10%, janelas de semeadura são maiores para a variedade AL 30, se estendendo de 12 de dezembro a 13 de fevereiro, e são menores para os dois híbridos AG 5011 e AG 122, se estendendo de 26 de dezembro a 06 de fevereiro. Para a produtividade de silagem, em todas os genótipos, semeaduras podem ser realizadas entre 26 de junho a 19 de dezembro, sem que haja chances de se ultrapassar a data limite para a colheita (21 de junho). Energia por unidade de peso de biomassa colhida (EPUWHB), tiveram valores superiores a 0,91 UFL kg -¹, indicando silagem de boa qualidade para todos os genótipos.
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spelling http://lattes.cnpq.br/9978667636240047http://lattes.cnpq.br/9035431298468897Lima, Ana Cláudia Rodrigues deAmaral, Tales Antônio2016-09-14T17:28:16Z2016-09-142016-09-14T17:28:16Z2015-02-24AMARAL, Tales Antônio. Desempenho de genótipos de milho utilizados pela agricultura familiar no Território Zona Sul do RS: o modelo CERES-Maize no auxílio à tomada de decisões. 2015. 110 f. Tese (Doutorado) – Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Produção Agrícola Familiar. Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2015.http://repositorio.ufpel.edu.br/handle/prefix/3007O milho tem importância sócio-econômica significativa para os produtores familiares do Território Zona Sul do RS, por se caracterizar como cultura de pequena propriedade e pela extensa área de cultivo, entretanto baixas produtividades são reportadas para a cultura, no território. Estratégias de manejo podem ser utilizadas para alcançar melhores produtividades. A modelagem pode ser uma ferramenta muito útil neste caso, pois além de possibilitar a simulação de cenários diversos de manejo dos fatores de produção, permite o entendimento da dinâmica dos processos envolvidos no sistema e também o isolamento do efeito de alguns fatores na produtividade das culturas. O objetivo do trabalho foi analisar o desempenho e a viabilidade da produção de diferentes genótipos de milho empregados por agricultores familiares no Território Zona Sul do RS, utilizando o modelo CSMCERES-Maize como ferramenta para simulação de cenários de manejo e para auxílio à tomada de decisões. Neste sentido, um ensaio para parametrização dos coeficientes genéticos específicos para os genótipos, Amarelão, AL 30, AG 5011 e AG 122, foi conduzido em uma propriedade rural, em Pelotas, RS, em condições otimizadas de manejo. O ensaio foi delineado em blocos ao acaso, com quatro repetições. Posteriormente, foram coletados dados junto a um produtor rural, no município de Canguçu, RS, para avaliação da capacidade preditiva do modelo. As parcelas para coleta de dados foram distribuídas, com quatro repetições, ao acaso ao longo da lavoura. A qualidade das simulações foi avaliada empregando-se as estatísticas índice “d” de concordância e o quadrado médio do erro (RMSE). A ferramenta de análise sazonal foi utilizada para se avaliar o efeito inter -anual e sazonal das condições meteorológicas no desempenho dos genótipos de milho, em regime de sequeiro, em Canguçu, RS. Maiores valores de produtividade de grãos observados no ensaio para parametrização, foram para os híbridos AG 5011 e AG 122, sendo que menores valores para a variedade crioula Amarelão. Valores de RMSE ficaram abaixo de 17,8%, e índice de concordância d acima de 0,83, indicando boa qualidade das simulações e el evada concordância entre os dados simulados e observados. No ensaio para avaliação as produtividades foram adequadamente simuladas pelo modelo, valores de RMSE ficaram abaixo de 15,4% e d acima de 0,96. Aceitando-se uma quebra na produtividade de grãos de até 10%, janelas de semeadura são maiores para a variedade AL 30, se estendendo de 12 de dezembro a 13 de fevereiro, e são menores para os dois híbridos AG 5011 e AG 122, se estendendo de 26 de dezembro a 06 de fevereiro. Para a produtividade de silagem, em todas os genótipos, semeaduras podem ser realizadas entre 26 de junho a 19 de dezembro, sem que haja chances de se ultrapassar a data limite para a colheita (21 de junho). Energia por unidade de peso de biomassa colhida (EPUWHB), tiveram valores superiores a 0,91 UFL kg -¹, indicando silagem de boa qualidade para todos os genótipos.Maize has a significant socio-economic importance for family farmers in the Território Zona Sul in RS, as it may be characterized as a croft crop by the extent of the cultivated area in the territory, although low yields have been reported regarding this culture. Management strategies may be used to increase the yield. Modeling may be a very useful tool in this case, as it allows a simulation of various management scenarios of production factors in addition to enabling the understanding of the dynamics of processes involved in the system and also the isolation of some factor’s effects over the yield of the crop. The aim of this study was to analyze the performance and viability of different maize genotypes employed by family farmers in the Território Zona Sul in RS, using the CSM-CERES-Maize model as a simulation tool for management scenarios and for support in the decision -making. Thus, an experiment for the parameterization of specifics genetic coefficients for the genotypes Amarelão, AL 30, AG 5011 and AG 122, which was conducted in a farm in Pelotas, RS, under optimized management conditions. The experiment was designed in random blocks, with four replicates. Subsequently, data was collected from a farmer, in the city of Cangaçu, RS, in order to evaluate the model’s predictive capacity. The plots for data collection were randomly distributed with four replicates throughout the plantation. The quality of the simulations was assessed by using the statistics index “d” for agreement and the root of the mean square error (RMSE). The seasonal analysis tool was used to evaluate the inter-annual and seasonal effect of weather conditions over the performance of maize genotypes in a dryland regimen, in Cangançu, RS. The hybrids AG 5011 and AG 122 have presented the highest yield values in the experiment for the parameterization, as the lowest values have been found for the variety crioula Amarelão. RMSE values remained under 17.8%, and the agreement d index over 0.83, which indicates good simulation quality and high agreement among the simulated and observed data. In the experiment for the assessment the yields were adequately simulated by the model, RMSE values remained under 15.4% and d over 0.96. Taking into account a break in grain productivity of up to 10%, sowing windows are longer for the variety AL 30, extending from December 12th to February 13th and are shorter for the two hybrids, AG 5011 and AG 122, which extends from December 26th to February 6th. For silage yield, all genotypes may be sown between July 26th and December 19th with no chances of missing the deadline for harvest (June 21st). Energy per unit of weight of harvested biomass (EPUWHB) presented values higher than 0.91UFL kg -¹, which indicate good silage quality for all genotypes.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em Sistemas de Produção Agrícola FamiliarUFPelBrasilFaculdade de Agronomia Eliseu MacielCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIADSSATManejoZea mays L.ModelagemDesempenho de genótipos de milho utilizados pela agricultura familiar no Território Zona Sul do RS: o modelo CERES-Maize no auxílio à tomada de decisõesPerformance of maize genotypes used by family farmers in the Território Zona Sul in RS: CERES-Maize model aiding decisionmakinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTTese_Tales_Versão_Final_12-05-2015.pdf.txtTese_Tales_Versão_Final_12-05-2015.pdf.txtExtracted texttext/plain199613http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3007/6/Tese_Tales_Vers%c3%a3o_Final_12-05-2015.pdf.txtf2f39b991a2a65143c1c7913fe5fbf8dMD56open accessTHUMBNAILTese_Tales_Versão_Final_12-05-2015.pdf.jpgTese_Tales_Versão_Final_12-05-2015.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1356http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3007/7/Tese_Tales_Vers%c3%a3o_Final_12-05-2015.pdf.jpgaf4878a78ac18a428e2aee8e59e48a14MD57open accessORIGINALTese_Tales_Versão_Final_12-05-2015.pdfTese_Tales_Versão_Final_12-05-2015.pdfapplication/pdf3144003http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3007/1/Tese_Tales_Vers%c3%a3o_Final_12-05-2015.pdfa58a444951eb623920d84889ff527523MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3007/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52open accesslicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3007/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53open accesslicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3007/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-867http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3007/5/license.txtfbd6c74465857056e3ca572d7586661bMD55open accessprefix/30072023-07-13 03:25:14.668open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/3007VG9kb3Mgb3MgaXRlbnMgZGVzc2EgY29tdW5pZGFkZSBzZWd1ZW0gYSBsaWNlbsOnYSBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zLg==Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2023-07-13T06:25:14Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false
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