Uma análise da concordância da classificação de posição socioeconômica utilizando o consumo domiciliar e o índice de riqueza e sua capacidade explicativa em relação ao déficit de altura em crianças
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Data de Publicação: | 2017 |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
Texto Completo: | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10459 |
Resumo: | A influência das condições socioeconômicas na saúde de populações e indivíduos é um tema consolidado no âmbito dos estudos epidemiológicos. A renda, o gasto com consumo, ocupação, classe social e o índice de riqueza (IR) baseado em bens são as principais formas de medir uma posição socioeconômica (PSE). A escolaridade e a ocupação são outros marcadores importantes que têm sido utilizados como proxy de PSE. Existem muitos dados socioeconômicas de populações urbanas em países de alta renda, por outro lado, ainda se tem poucos dados de informação em países de renda baixa e média e, principalmente, de áreas rurais. Para suprir a falta de informação sobre situação de saúde e nutrição nos PRBM, no meio dos anos 1980 (1985) surgiu um programa de inquéritos nacionais de saúde financiados pela USAID (United States Agency for International Development) e coordenado pela Macro International. Esses inquéritos, conhecidos pela sua sigla em inglês DHS (Demographic and Health Surveys), promoveram a coleta padronizada de dados sobre cobertura de intervenções de saúde, uso de serviços, estado nutricional, etc. Essa iniciativa foi seguida pelo Unicef oito anos depois (1993), que criou o programa MICS (Multiple Indicator Cluster Survey). Nos inquéritos DHS ou MICS não se coleta nenhuma informação de renda ou de consumo nos domicílios, em função do grande dispêndio de tempo que seria. A partir deste trabalho de Filmer e Pritchett (2001), a ORC (Opinion Research Conference) Macro passou a calcular índices de riqueza para os inquéritos mais recentes e analisar desigualdades para indicadores de saúde (taxa de fecundidade total, taxa de prevalência de contraceptivos, cuidados pré-natais médicos, 3 ou mais visitas pré-natais e conhecimento sobre transmissão sexual de HIV/AIDS). A utilização do índice de riqueza tem apresentado grande destaque nos estudos epidemiológicos por permitir a identificação das desigualdades existentes entre os estratos mais ricos e os mais pobres. Apesar disso, o IR tem problemas que vem sendo apontados na literatura, como por exemplo: ser muito urbano; não distinguir bem entre os 40% mais pobres. Com isso, nosso principal objetivo é levantar o que tem proposto, alternativas, e comparar tentando identificar qual ou quais as melhores abordagens. |
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2023-10-20T16:57:42Z2023-10-202023-10-20T16:57:42Z2017-03-24RUAS, Luís Paulo Vidaletti Uma análise da concordância da classificação de posição socioeconômica utilizando o consumo domiciliar e o índice de riqueza e sua capacidade explicativa em relação ao déficit de altura em crianças. Orientador: Aluísio Jardim Dornellas de Barros. 2017. 93 f. : il . color. Dissertação (Mestrado em Epidemiologia) - Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2017.http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10459A influência das condições socioeconômicas na saúde de populações e indivíduos é um tema consolidado no âmbito dos estudos epidemiológicos. A renda, o gasto com consumo, ocupação, classe social e o índice de riqueza (IR) baseado em bens são as principais formas de medir uma posição socioeconômica (PSE). A escolaridade e a ocupação são outros marcadores importantes que têm sido utilizados como proxy de PSE. Existem muitos dados socioeconômicas de populações urbanas em países de alta renda, por outro lado, ainda se tem poucos dados de informação em países de renda baixa e média e, principalmente, de áreas rurais. Para suprir a falta de informação sobre situação de saúde e nutrição nos PRBM, no meio dos anos 1980 (1985) surgiu um programa de inquéritos nacionais de saúde financiados pela USAID (United States Agency for International Development) e coordenado pela Macro International. Esses inquéritos, conhecidos pela sua sigla em inglês DHS (Demographic and Health Surveys), promoveram a coleta padronizada de dados sobre cobertura de intervenções de saúde, uso de serviços, estado nutricional, etc. Essa iniciativa foi seguida pelo Unicef oito anos depois (1993), que criou o programa MICS (Multiple Indicator Cluster Survey). Nos inquéritos DHS ou MICS não se coleta nenhuma informação de renda ou de consumo nos domicílios, em função do grande dispêndio de tempo que seria. A partir deste trabalho de Filmer e Pritchett (2001), a ORC (Opinion Research Conference) Macro passou a calcular índices de riqueza para os inquéritos mais recentes e analisar desigualdades para indicadores de saúde (taxa de fecundidade total, taxa de prevalência de contraceptivos, cuidados pré-natais médicos, 3 ou mais visitas pré-natais e conhecimento sobre transmissão sexual de HIV/AIDS). A utilização do índice de riqueza tem apresentado grande destaque nos estudos epidemiológicos por permitir a identificação das desigualdades existentes entre os estratos mais ricos e os mais pobres. Apesar disso, o IR tem problemas que vem sendo apontados na literatura, como por exemplo: ser muito urbano; não distinguir bem entre os 40% mais pobres. Com isso, nosso principal objetivo é levantar o que tem proposto, alternativas, e comparar tentando identificar qual ou quais as melhores abordagens.The influence of socioeconomic conditions on the health of populations and individuals is a consolidated topic within the scope of epidemiological studies. Income, consumption expenditure, occupation, social class and asset-based wealth index (RI) are the main ways of measuring socioeconomic position (SEP). Education and occupation are other important markers that have been used as a proxy for PSE. There is a lot of socioeconomic data on urban populations in high-income countries, on the other hand, there is still little information on low- and middle-income countries and, mainly, in rural areas. To overcome the lack of information on health and nutrition status in LMICs, in the mid-1980s (1985) a program of national health surveys emerged, financed by USAID (United States Agency for International Development) and coordinated by Macro International. These surveys, known by their acronym DHS (Demographic and Health Surveys), promoted the standardized collection of data on coverage of health interventions, use of services, nutritional status, etc. This initiative was followed by Unicef eight years later (1993), which created the MICS (Multiple Indicator Cluster Survey) program. In the DHS or MICS surveys, no information on household income or consumption is collected, due to the large amount of time involved. Based on this work by Filmer and Pritchett (2001), the ORC (Opinion Research Conference) Macro began to calculate wealth indices for the most recent surveys and analyze inequalities for health indicators (total fertility rate, contraceptive prevalence rate, medical prenatal care, 3 or more prenatal visits, and knowledge about sexual transmission of HIV/AIDS). The use of the wealth index has been highlighted in epidemiological studies as it allows the identification of existing inequalities between the richest and poorest strata. Despite this, IR has problems that have been highlighted in the literature, such as: being very urban; not distinguishing well between the poorest 40%. With this, our main objective is to survey what has been proposed, alternatives, and compare trying to identify which approach or approaches are best.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em EpidemiologiaUFPelBrasilCC BY-NC-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessCIENCIAS DA SAUDEMEDICINAEPIDEMIOLOGIAEpidemiologiaEquidadeNível socioeconômicoDéficitCriançasEpidemiologyEquitySocioeconomic LevelShortfallKidsUma análise da concordância da classificação de posição socioeconômica utilizando o consumo domiciliar e o índice de riqueza e sua capacidade explicativa em relação ao déficit de altura em criançasAn analysis of the agreement of the classification of socioeconomic position using household consumption and the wealth index and its explanatory capacity in relation to stunting in children.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://orcid.org/0000-0002-2840-6841http://lattes.cnpq.br/7336060261928483Ewerling, Fernandahttp://lattes.cnpq.br/8789033826672171Barros, Aluísio Jardim Dornellas deRuas, Luís Paulo Vidalettireponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTDissertação Luís Paulo Vidaletti Ruas.pdf.txtDissertação Luís Paulo Vidaletti Ruas.pdf.txtExtracted texttext/plain159863http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10459/3/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Lu%c3%ads%20Paulo%20Vidaletti%20Ruas.pdf.txt4fb1ba19f3d65fd4f4281d90fd0f1f42MD53open accessTHUMBNAILDissertação Luís Paulo Vidaletti Ruas.pdf.jpgDissertação Luís Paulo Vidaletti Ruas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1428http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10459/4/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Lu%c3%ads%20Paulo%20Vidaletti%20Ruas.pdf.jpgd0fe04dae5e6b5c106da7ee838dd3cb3MD54open accessORIGINALDissertação Luís Paulo Vidaletti Ruas.pdfDissertação Luís Paulo Vidaletti Ruas.pdfA apresentação desta dissertação é exigência do Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia da Universidade Federal de Pelotas para obtenção do título de Mestre.application/pdf1384510http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10459/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Lu%c3%ads%20Paulo%20Vidaletti%20Ruas.pdf4872592994791c9f6e30a01e99d51296MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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