ACORoute: sistema de recomendação de rotas baseado na comunicação por feromônios

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pires, Carla Simone Guedes
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8509
Resumo: A mobilidade urbana é um problema que afeta a grande maioria das cidades nos dias de hoje. Assim, sistemas que forneçam informações em tempo real para auxiliar no planejamento de rotas e na escolha de trajetos mais apropriados são essenciais para tornar o transporte mais eficiente, principalmente em se tratando de veículos de emergência. Como alternativa de solução para problemas relacionados à mobilidade nas cidades, temos os chamados Sistemas Inteligentes de Transporte (SIT), entre eles estão os sistemas de recomendação de rota (SRR) e metodologias para identificação de congestionamento, que combinam soluções de tecnologia de informação e comunicação (TIC) e técnicas de Inteligência Artificial (IA) para melhorar a qualidade dos sistemas de transporte. Neste contexto, este trabalho propõe a utilização de comunicação baseada em feromônios para construção de um SIT que ofereça informações sobre o fluxo do trânsito em tempo real, levando em consideração a mobilidade dos veículos e passageiros e a dinâmica do trânsito. O objetivo geral e fornecer uma solução Android capaz de sugerir aos usuários rotas calculadas através do algoritmo híbrido entre A* e o mecanismo de feromônios. A ideia e evitar regiões de congestionamento acentuado.
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spelling 2022-07-14T22:14:12Z2022-07-14T22:14:12Z2014PIRES, Carla Simone Guedes. ACORoute: Sistema de Recomendac¸ao de Rotas Baseado na Comunicação por Feromônios. 2014. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2014http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8509A mobilidade urbana é um problema que afeta a grande maioria das cidades nos dias de hoje. Assim, sistemas que forneçam informações em tempo real para auxiliar no planejamento de rotas e na escolha de trajetos mais apropriados são essenciais para tornar o transporte mais eficiente, principalmente em se tratando de veículos de emergência. Como alternativa de solução para problemas relacionados à mobilidade nas cidades, temos os chamados Sistemas Inteligentes de Transporte (SIT), entre eles estão os sistemas de recomendação de rota (SRR) e metodologias para identificação de congestionamento, que combinam soluções de tecnologia de informação e comunicação (TIC) e técnicas de Inteligência Artificial (IA) para melhorar a qualidade dos sistemas de transporte. Neste contexto, este trabalho propõe a utilização de comunicação baseada em feromônios para construção de um SIT que ofereça informações sobre o fluxo do trânsito em tempo real, levando em consideração a mobilidade dos veículos e passageiros e a dinâmica do trânsito. O objetivo geral e fornecer uma solução Android capaz de sugerir aos usuários rotas calculadas através do algoritmo híbrido entre A* e o mecanismo de feromônios. A ideia e evitar regiões de congestionamento acentuado.Urban mobility is a problem that affects the vast majority of cities nowadays. Thus, systems that provide real time information to assist in planning routes and choosing the most appropriate paths are essential to make transport more effective, especially when it comes to emergency vehicles. As an alternative solution to problems related to mobility in cities, there are the so-called Intelligent Transportation Systems (ITS) which include the Route Recommendation Systems (RRS) and methodologies for congestion prediction that combine Information and Communication Technology (ICT) solutions and techniques of Artificial Intelligence (AI) technonology to improve the quality of transport systems. In this context, this work proposes the use of pheromone-based communication for building an ITS that offers information about real time traffic flow, taking into account the mobility of vehicles and passengers and the traffic dynamics. The general goal is to provide an Android solution able to suggest users routes calculated by the hybrid algorithm between A* and pheromone mechanism. The idea is to avoid areas of heavy traffic congestion.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoUFPelBrasilCentro de Desenvolvimento TecnológicoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOComputaçãoSistemas de recomendação de rotasSistemas inteligentes de transporteComunicação baseada em feromôniosRoute recommendation systemIntelligent transportation systemsTraffic modelingTraffic simulatingACORoute: sistema de recomendação de rotas baseado na comunicação por feromôniosACORout: recommendation system for less congested routes based on communication by pheromonesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/6558603146758244Ferreira Júnior, Paulo RobertoAguiar, Marilton Sanchotene dePires, Carla Simone Guedesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTDissertacao_Carla_Simone_Pires.pdf.txtDissertacao_Carla_Simone_Pires.pdf.txtExtracted texttext/plain142103http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8509/6/Dissertacao_Carla_Simone_Pires.pdf.txtf00721ecd8f53156df370e567c7292f6MD56open accessTHUMBNAILDissertacao_Carla_Simone_Pires.pdf.jpgDissertacao_Carla_Simone_Pires.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1236http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8509/7/Dissertacao_Carla_Simone_Pires.pdf.jpg241bd18f5f0fe44e97e37d77f2d06fdfMD57open accessORIGINALDissertacao_Carla_Simone_Pires.pdfDissertacao_Carla_Simone_Pires.pdfapplication/pdf5080803http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8509/1/Dissertacao_Carla_Simone_Pires.pdfa2112b8fa1a2de4ffb0a0726297bf640MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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