EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Davet, Patrícia Teixeira
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8595
Resumo: Na Computação Ubíqua (UbiComp) os serviços computacionais são disponibilizados ao usuário de forma o mais transparente possível, integrando tecnologias ao seu cotidiano sem que este precise ter conhecimento de toda a infraestrutura computacional envolvida. Uma das principais frentes de pesquisa da UbiComp está relacionada à necessidade das aplicações terem ciência do seu contexto de interesse e, quando for o caso, reagirem ao mesmo. Os recentes avanços na área da "Internet das Coisas -IoT'' têm proporcionado uma crescente incorporação de dispositivos computacionais com capacidades de processamento, comunicação e sensoriamento a objetos cotidianos, os quais constituem fontes geradoras de informações contextuais distribuídas, caracterizando a IoT como uma estratégia promissora enquanto alternativa para materialização da UbiComp. No entanto, para o desenvolvimento de aplicações cientes de contexto em cenários introduzidos pela IoT, uma série de desafios devem ser superados. Dentre estes, está a concepção de infraestruturas que sejam capazes de aquisitar informações contextuais a partir de um grande número de dispositivos heterogêneos, distribuídos e com capacidade restrita. Considerando isto, o objetivo central desta dissertação de mestrado é a concepção de mecanismos destinados ao atendimento das demandas inerentes a IoT, e cujo desenvolvimento deverá ter como premissa sua integração à arquitetura de software do middleware EXEHDA. De modo mais específico, esta dissertação de mestrado contribuiu com o Subsistema de Adaptação e Reconhecimento de Contexto do EXEHDA em três grandes aspectos: (i) provendo suporte a heterogeneidade das diversas tecnologias de hardware e software inerentes aos dispositivos empregados em IoT, (ii) agregando identificação e descoberta automática dos dispositivos de sensoriamento e atuação e, (iii) padronizando a forma de interoperação entre os componentes da arquitetura de software. Na avaliação das funcionalidades do EXEHDA-IoT, foi empregado um estudo de caso no domínio da agricultura, desenvolvido junto a Embrapa Clima Temperado. Os resultados obtidos estimulam a continuidade das pesquisas na área.
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Os recentes avanços na área da "Internet das Coisas -IoT'' têm proporcionado uma crescente incorporação de dispositivos computacionais com capacidades de processamento, comunicação e sensoriamento a objetos cotidianos, os quais constituem fontes geradoras de informações contextuais distribuídas, caracterizando a IoT como uma estratégia promissora enquanto alternativa para materialização da UbiComp. No entanto, para o desenvolvimento de aplicações cientes de contexto em cenários introduzidos pela IoT, uma série de desafios devem ser superados. Dentre estes, está a concepção de infraestruturas que sejam capazes de aquisitar informações contextuais a partir de um grande número de dispositivos heterogêneos, distribuídos e com capacidade restrita. Considerando isto, o objetivo central desta dissertação de mestrado é a concepção de mecanismos destinados ao atendimento das demandas inerentes a IoT, e cujo desenvolvimento deverá ter como premissa sua integração à arquitetura de software do middleware EXEHDA. De modo mais específico, esta dissertação de mestrado contribuiu com o Subsistema de Adaptação e Reconhecimento de Contexto do EXEHDA em três grandes aspectos: (i) provendo suporte a heterogeneidade das diversas tecnologias de hardware e software inerentes aos dispositivos empregados em IoT, (ii) agregando identificação e descoberta automática dos dispositivos de sensoriamento e atuação e, (iii) padronizando a forma de interoperação entre os componentes da arquitetura de software. Na avaliação das funcionalidades do EXEHDA-IoT, foi empregado um estudo de caso no domínio da agricultura, desenvolvido junto a Embrapa Clima Temperado. Os resultados obtidos estimulam a continuidade das pesquisas na área.In Ubiquitous Computing (UbiComp) computational services are made available at the user of way more as transparent as possible, integrating technologies into their daily lives without the need to have knowledge of the entire computing infrastructure involved. One of the main research fronts of UbiComp is related to the need of the applications have knowledge of its context of interest, and when necessary, react to it. Recent advances in the area of “Internet of Things -IoT” have provided a grow- ing incorporation of computational devices with processing capabilities, communication and sensoring the everyday objects, which are sources of contextual information dis- tributed, featuring the IoT as a promising strategy while alternative for materialization of the UbiComp. However, for the development of context-aware applications in scenarios introduced by IoT, a number of challenges must be overcome. Among these is the concept of infrastructure capable of aquisitar contextual information from a number of heteroge- neous devices, and distributed with limited capacity. Considering this, the main objective of this dissertation is to design mechanisms to meet the demands inherent in IoT, and whose design should to have as premise their integration into the software architecture of the a middleware. More specifically, this master thesis contributed to the Subsystem of Context Adap- tation and Recognition of the EXEHDA in three major aspects: (i) providing support for heterogeneity of the various hardware and software technologies inherent in the devices used in IoT, (ii) adding identification and automatic discovery of sensoring de- vices and actuation (iii) standardizing the form of interoperability between components of the software architecture. In evaluating the EXEHDA-IoT functionality it was used a case study in the field of agriculture, developed with Embrapa Clima Temperado. The results stimulate the continuity of research in the area.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoUFPelBrasilCentro de Desenvolvimento TecnológicoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOCiência de contextoInternet das coisasComputação ubíquaContext-AwareInternet of thingsUbiquitous computingEXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das CoisasEXEHDA-IoT: a contribution to the Architecture of the Middleware EXEHDA Adressed to the Internet of Things.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/8466798881035782http://lattes.cnpq.br/8861113953470000Fleischmann, Ana Marilza Pernashttp://lattes.cnpq.br/1435405686437314Yamin, Adenauer CorrêaDavet, Patrícia Teixeirainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTDissertacao_Patricia_Teixeira_Davet.pdf.txtDissertacao_Patricia_Teixeira_Davet.pdf.txtExtracted texttext/plain210610http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8595/6/Dissertacao_Patricia_Teixeira_Davet.pdf.txt2b91806c5e160dc66691f8ef6025131bMD56open accessTHUMBNAILDissertacao_Patricia_Teixeira_Davet.pdf.jpgDissertacao_Patricia_Teixeira_Davet.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1235http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8595/7/Dissertacao_Patricia_Teixeira_Davet.pdf.jpg0850e323f1acfe359e81f51422182124MD57open accessORIGINALDissertacao_Patricia_Teixeira_Davet.pdfDissertacao_Patricia_Teixeira_Davet.pdfapplication/pdf23286355http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8595/1/Dissertacao_Patricia_Teixeira_Davet.pdf9826458718333ce7e59ee8a041db5696MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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