Análise da atividade leiteira e caracterização de diferentes sistemas de produção na região Centro-Oriental do Paraná

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schiavon, Raquel Schiavon
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
Texto Completo: http://repositorio.ufpel.edu.br/handle/ri/2485
Resumo: The different dairy production systems and heterogeneity of processes in Brazil has different inputs impact on production. The production system is one of the factors that may influence the cost and profitability. The aim of this study was characterize the different production systems in Central Eastern of Paraná and identify variables that can predict performance in different economic systems. Monthly data of area, economic and productive performance and dairy quality results of 50 farms records were collected. The collected indicators were referent the period from November 2008 to October 2010. The Kruskal-Wallis test and descriptive analysis were doing to characterize and compare the production systems. After a factor analysis was performed too and the results were used in the Linear Regression Analysis. The systems were very different, defining the properties between intensive and semi intensive production, according to size, zootechnical and economical indicators performance. The variables were then grouped into six factors, according to Factor Analysis. The Factor II was composed by Fat (%) and protein (%) variables and the Factor III by rate capacity (UA/ha) and Productivity (l/ha/year) variable. The Factor II and Factor III were significant (p<0.05) on prediction of dependent variable Price Paid (R$/l). The Linear Regression result showed that approximately 13% of price paid to producers can be attributed to fat and protein milk composition and yield properties.
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Monthly data of area, economic and productive performance and dairy quality results of 50 farms records were collected. The collected indicators were referent the period from November 2008 to October 2010. The Kruskal-Wallis test and descriptive analysis were doing to characterize and compare the production systems. After a factor analysis was performed too and the results were used in the Linear Regression Analysis. The systems were very different, defining the properties between intensive and semi intensive production, according to size, zootechnical and economical indicators performance. The variables were then grouped into six factors, according to Factor Analysis. The Factor II was composed by Fat (%) and protein (%) variables and the Factor III by rate capacity (UA/ha) and Productivity (l/ha/year) variable. The Factor II and Factor III were significant (p<0.05) on prediction of dependent variable Price Paid (R$/l). The Linear Regression result showed that approximately 13% of price paid to producers can be attributed to fat and protein milk composition and yield properties.O impacto dos insumos sobre a atividade leiteira varia em função da existência de diferentes modelos de produção e da heterogeneidade dos processos produtivos no Brasil. Entre os fatores que podem influenciar o custo e a rentabilidade está o tipo de sistema de produção. O objetivo do presente estudo foi caracterizar os diferentes sistemas de produção da região Centro-Oriental do Paraná e identificar as variáveis que podem predizer o desempenho econômico nos diferentes sistemas. Foram coletados registros mensais e gerados indicadores de tamanho e desempenho, econômico, zootécnico e resultado de qualidade do leite de 50 propriedades, referente ao período de novembro de 2008 a outubro de 2010. A análise descritiva e o Teste Kruskal-Wallis foram realizados para caracterizar e comparar os sistemas de produção. Logo após, uma Análise Fatorial foi executada e os resultados utilizados na Análise de Regressão Linear. Os sistemas apresentaram características distintas, definindo as propriedades entre intensivas e semi intensivas, de acordo com os indicadores de tamanho e desempenho, zootécnicos e econômicos. As variáveis foram então agrupadas em 6 Fatores, de acordo com a Análise Fatorial, sendo que o Fator II, formado pelo agrupamento das variáveis Gordura (%) e Proteína (%) e o Fator III, formado pelas variáveis Taxa de Lotação (UA/ha) e Produtividade (l/ha/ano) apresentaram efeito (p<0,05) sobre a predição da variável dependente Preço Pago (R$/l). A análise de regressão linear demonstrou que aproximadamente 13% do preço pago aos produtores na região Centro-Oriental do Paraná pode ser atribuído aos resultados de composição do leite quanto ao percentual de gordura e proteína e a produtividade das propriedades.application/pdfporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em VeterináriaUFPelBRVeterináriaPropriedade leiteiraProdutividadeRentabilidadeCusto de produçãoDairy farmProductivityProfitabilityProduction costsCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::MEDICINA VETERINARIAAnálise da atividade leiteira e caracterização de diferentes sistemas de produção na região Centro-Oriental do ParanáDairy activity analysis and production characteristic of different systems on Central-Eastern region of Paranáinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELORIGINALdissertacao_raquel_schiavon_schiavon.pdfapplication/pdf257573http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/2485/1/dissertacao_raquel_schiavon_schiavon.pdf125a6491b4a891d11375f18fb736ae73MD51open accessTEXTdissertacao_raquel_schiavon_schiavon.pdf.txtdissertacao_raquel_schiavon_schiavon.pdf.txtExtracted Texttext/plain71002http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/2485/2/dissertacao_raquel_schiavon_schiavon.pdf.txte7fd4d2845ce1d8968b8f733deeb4da9MD52open accessTHUMBNAILdissertacao_raquel_schiavon_schiavon.pdf.jpgdissertacao_raquel_schiavon_schiavon.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1397http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/2485/3/dissertacao_raquel_schiavon_schiavon.pdf.jpgf1e1707c8925b319ad2f0a22d0f68357MD53open access123456789/24852022-01-27 16:20:10.96open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br:123456789/2485Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2022-01-27T19:20:10Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false
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