Aplicação de Rede Bayesiana para detecção não intrusiva de acionamento de cargas elétricas

• Autor(a) principal: Riechel, Tiago Luis
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
• Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/4357
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; NILM; Cargas não-lineares; Qualidade da energia elétrica; Probabilidade; Redes bayesianas; Non-linear loads; Quality of electrical energy; Probability; Bayesian networks

O monitoramento de cargas elétricas objetiva identificar o acionamento de equipamentos a partir de dados referentes ao consumo dos mesmos. Esse processo é realizado por sistemas de aquisição de dados, que podem ser intrusivos ou não intrusivos e aplicados em qualquer etapa dos sistemas de geração e distribuição de energia. A implementação de um sistema de monitoramento não intrusivo junto ao medidor de energia de residências, coleta, em tempo real, dados das cargas elétricas. Os dados coletados alimentam algoritmos, que após serem treinados, são capazes de reconhecer e identificar cargas elétricas. O sistema desenvolvido neste trabalho é capaz de lidar com a incerteza na identificação das cargas aplicando técnicas de inteligência artificial conhecidas como redes bayesianas. Tratam-se de grafos acíclicos orientados que expressam, através de tabelas de probabilidade condicional, o grau de crença que se tem a respeito de determinados fatos. A inferência exata em tais redes, ainda que simples, é quase sempre intratável. Neste trabalho é aplicada, então, inferência aproximada por simulação de cadeia de Markov Monte Carlo. Um sistema completo é desenvolvido e aplicado a uma rede simplificada. Os resultados mostram que a metodologia empregada é adequada para a detecção do acionamento das cargas.