Modelagem de conectivos Fuzzy intuicionistas via computação quântica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lemke, Alexandre
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8484
Resumo: O objetivo principal deste trabalho consiste no desenvolvimento de metodologia de representação de operadores da Teoria dos Conjuntos Fuzzy Intuicionistas (CFIs), como propostos por Krassemir Atanassov, fazendo uso de propriedades como sobreposição, linearidade e distributividade do produto tensorial no espaço de estados e de transformações da Computação Quântica (CQ). A informação referente a cada conectivo fuzzy intuicionista está representada por pares de registrados quânticos, garantindo a unitaridade inerente aos estados e transformações quânticos bem como a flexibilidade da relação de complementaridade das funções de pertinência e não-pertinência que definem CFIs. Os resultados alcançados promovem avanços significativos; (i) consolidando a metodologia qfuzz-Analyzer para representação de conjuntos fuzzy via operadores e estados da CQ; e (ii) colaborando com o desenvolvimento da metodologia qfuzz2-Analyzer, estendo a representação da informação modelada por conjuntos fuzzy intuicionistas e operações, sendo ambos definidas por conectivos fuzzy intuicionistas via registradores e transformações quânticas no modelo de Circuitos Quânticos. Como principal contribuição, concebida como uma extensão da qfuzz-Analyzer, a metodologia qfuzz2-Analyzer garante a preservação da representabilidade dos conectivos fuzzy intuicionistas. O trabalho também considerou a validação da metodologia via estensão da biblioteca de operadores fuzzy intuicionistas no ambiente de simulação \textit{Visual Programming Environment for Quantum Geometric Machine Model} (VPE-qGM). A simulação de operadores via interfaces dos componentes simulador e editores de memória e processos da VPE-qGM, contribui para geração dos resultados frente a problemas como aumento exponencial da memória e operações de medida, facilitando a interpretação e análise dos resultados na simulação dos algoritmos quânticos da qfyzz2-Analyzer.
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spelling 2022-06-13T22:11:37Z2022-06-13T22:11:37Z2018LEMKE, Alexandre. Modelagem de Conectivos Fuzzy Intuicionistas via Computação Quântica. 2018.106 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Computação¸ Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2018.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8484O objetivo principal deste trabalho consiste no desenvolvimento de metodologia de representação de operadores da Teoria dos Conjuntos Fuzzy Intuicionistas (CFIs), como propostos por Krassemir Atanassov, fazendo uso de propriedades como sobreposição, linearidade e distributividade do produto tensorial no espaço de estados e de transformações da Computação Quântica (CQ). A informação referente a cada conectivo fuzzy intuicionista está representada por pares de registrados quânticos, garantindo a unitaridade inerente aos estados e transformações quânticos bem como a flexibilidade da relação de complementaridade das funções de pertinência e não-pertinência que definem CFIs. Os resultados alcançados promovem avanços significativos; (i) consolidando a metodologia qfuzz-Analyzer para representação de conjuntos fuzzy via operadores e estados da CQ; e (ii) colaborando com o desenvolvimento da metodologia qfuzz2-Analyzer, estendo a representação da informação modelada por conjuntos fuzzy intuicionistas e operações, sendo ambos definidas por conectivos fuzzy intuicionistas via registradores e transformações quânticas no modelo de Circuitos Quânticos. Como principal contribuição, concebida como uma extensão da qfuzz-Analyzer, a metodologia qfuzz2-Analyzer garante a preservação da representabilidade dos conectivos fuzzy intuicionistas. O trabalho também considerou a validação da metodologia via estensão da biblioteca de operadores fuzzy intuicionistas no ambiente de simulação \textit{Visual Programming Environment for Quantum Geometric Machine Model} (VPE-qGM). A simulação de operadores via interfaces dos componentes simulador e editores de memória e processos da VPE-qGM, contribui para geração dos resultados frente a problemas como aumento exponencial da memória e operações de medida, facilitando a interpretação e análise dos resultados na simulação dos algoritmos quânticos da qfyzz2-Analyzer.This work introduces a methodology representing operations of Intuitionistic Fuzzy Set Theory (CFIs), as proposed by Krassemir Atanassov, making use of properties such as superposition, linearity and distributivity of the tensorial product in the state space and transformations of Quantum Computation (QC). The information regarding each intuitionistic fuzzy connective is represented by pairs of quantum registers, guaranteeing the inherent unitarity of quantum states and transformations well as the flexibility of the complementarity relation of membership and non-membership functions characterizing CFIs. The achieved results make significant contributions: (i) consolidating the qfuzz-Analyzer methodology for representing fuzzy sets via operators and states fo QC; and (ii) collaborating with the development of the qfuzz2-Analyzer methodology, extending the representation of information modelled by intuitionist fuzzy sets and their operations, both of which are defined by intuitionistic fuzzy connectors via registers and quantum transformations in the Quantum Circuits model. As the main contribution, based on the extensibility from qfuzz-Analyzer, the qfuzz2-Analyzer methodology guarantees the preservation of the representable intuitionistic fuzzy connectives. The work also considered the validation of the methodology by extending the library of intuitionistic fuzzy operators in the Visual Programming Environment for Quantum Geometric Machine Model (VPE-qGM). The simulation of quantum intuitionistic fuzzy operators via interfaces of the VPE-qGM components (simulator, memory and process editors), contributes to generation of the computations minimizing problems as the exponential increase in the quantum memory and the complexity of quantum measurement projection operations, facilitating the interpretation and analysis by applying quantum algorithms of qfyzz2-Analyzer.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoUFPelBrasilCentro de Desenvolvimento TecnológicoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOComputaçãoLógica Fuzzy intuicionistaComputação quânticaIntuitionist Fuzzy logicQuantum computationModelagem de conectivos Fuzzy intuicionistas via computação quânticainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/2886035516765873http://lattes.cnpq.br/3283691152621834Du Bois, André Rauberhttp://lattes.cnpq.br/3277487290886063Reiser, Renata Hax SanderLemke, Alexandreinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTDissertacao_alexandre_lemke.pdf.txtDissertacao_alexandre_lemke.pdf.txtExtracted texttext/plain794http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8484/6/Dissertacao_alexandre_lemke.pdf.txtc78cba58ebb732f4f730d9c16f93f18fMD56open accessTHUMBNAILDissertacao_alexandre_lemke.pdf.jpgDissertacao_alexandre_lemke.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1191http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8484/7/Dissertacao_alexandre_lemke.pdf.jpgc200d8feeca03217699d1165b916cdb7MD57open accessORIGINALDissertacao_alexandre_lemke.pdfDissertacao_alexandre_lemke.pdfapplication/pdf36986478http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8484/1/Dissertacao_alexandre_lemke.pdf201d418421024f2a1b1912f240e84ba3MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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