Estudo dos ventos no Rio Grande do Sul e simulação para um ciclone extratropical usando o Modelo MM5
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Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
Texto Completo: | http://repositorio.ufpel.edu.br/handle/ri/2193 |
Resumo: | In this work a study of the winds in Rio Grande do Sul, during the period 2000-2007 is presented to identify where and when the wind were stronger in the State. The wind data obtained at 10m height, at three time observation (00, 12 and 18UTC) of 15 meteorological stations, well distributed in the State are utilized. The identification of the stations where the winds were stronger and with less spectrum of variation was made using a Weibull distribution to the monthly average values of velocity, calculated on the total period of data from each station (between 4 and 8 years) and for time. The similarity of velocities behavior between the stations with 8 years of data was obtained by applying the method K-means, non-hierarchical clustering technique, setting up 4 groups for homogeneous regions of pentad average velocities in the state, by hour of observation. Sensibility tests with two Planetary Boundary Layer (PBL) parameterizations (Blackadar and MRF) of MM5 model were realized by using two nested grids with 35 sigma levels in vertical, centered in Rio Grande do Sul and with initial and contour data from NCEP (1º resolution in latitude and longitude). The validation of simulated versus observed velocities at 10m height was realized with the calculation of bias error, the mean square root of error and standard deviation of errors. The cities of São Luiz Gonzaga and Santa Vitória do Palmar stood out from the others because they had more often high values of k and c parameters. The homogeneous group, characterized by having the highest values of pentadal avegared velocities was constitued predominantly by the stations of Santa Vitória do Palmar (in the extreme south of the state) and Passo Fundo (located in the northern region). The highest velocities were observed in the month of November, in Santa Vitória do Palmar. The selected case study was the extratropical cyclone that struck the southern Rio Grande do Sul in the period from 9 to November 13, 2002. The errors between observed and simulated velocities in both experiments were relatively large. The comparison between results and observed data in some stations showed that Blackadar PBL parameterization was better than MRF parameterization. |
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2014-08-20T14:25:48Z2009-08-062014-08-20T14:25:48Z2008-12-18PEREIRA, Ana Carolina Cardoso. Study of the winds in Rio Grande do Sul and simulation for an extratropical cyclone using MM5 Model. 2008. 161 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2008.http://repositorio.ufpel.edu.br/handle/ri/2193In this work a study of the winds in Rio Grande do Sul, during the period 2000-2007 is presented to identify where and when the wind were stronger in the State. The wind data obtained at 10m height, at three time observation (00, 12 and 18UTC) of 15 meteorological stations, well distributed in the State are utilized. The identification of the stations where the winds were stronger and with less spectrum of variation was made using a Weibull distribution to the monthly average values of velocity, calculated on the total period of data from each station (between 4 and 8 years) and for time. The similarity of velocities behavior between the stations with 8 years of data was obtained by applying the method K-means, non-hierarchical clustering technique, setting up 4 groups for homogeneous regions of pentad average velocities in the state, by hour of observation. Sensibility tests with two Planetary Boundary Layer (PBL) parameterizations (Blackadar and MRF) of MM5 model were realized by using two nested grids with 35 sigma levels in vertical, centered in Rio Grande do Sul and with initial and contour data from NCEP (1º resolution in latitude and longitude). The validation of simulated versus observed velocities at 10m height was realized with the calculation of bias error, the mean square root of error and standard deviation of errors. The cities of São Luiz Gonzaga and Santa Vitória do Palmar stood out from the others because they had more often high values of k and c parameters. The homogeneous group, characterized by having the highest values of pentadal avegared velocities was constitued predominantly by the stations of Santa Vitória do Palmar (in the extreme south of the state) and Passo Fundo (located in the northern region). The highest velocities were observed in the month of November, in Santa Vitória do Palmar. The selected case study was the extratropical cyclone that struck the southern Rio Grande do Sul in the period from 9 to November 13, 2002. The errors between observed and simulated velocities in both experiments were relatively large. The comparison between results and observed data in some stations showed that Blackadar PBL parameterization was better than MRF parameterization.Neste trabalho é mostrado o estudo sobre os ventos no Rio Grande do Sul, durante o período 2000-2007, para identificar onde e quando os ventos foram mais intensos no Estado. Foram utilizados dados de velocidades obtidos a 10m de altura, nos três horários de observação (00, 12 e 18UTC) de 15 estações meteorológicas, bem distribuídas no Estado. A identificação das estações onde os ventos foram mais fortes e com menor espectro de variação foi feita aplicando a distribuição Weibull aos valores médios mensais de velocidades, calculadas sobre o período total de dados de cada estação (entre 4 e 8 anos) e por horário. A similaridade de comportamento das velocidades entre as estações com 8 anos de dados, foi obtida pela aplicação do método K-means, definindo-se 4 grupos para regiões homogêneas de velocidades médias pentadais no Estado, por horário de observação.Testes de sensibilidade com duas parametrizações (Blackadar e MRF) de Camada Limite Planetária (CLP) do modelo MM5 foram realizados usando duas grades aninhadas com 35 níveis sigma na vertical, centradas no Rio Grande do Sul e com dados iniciais e de contorno do NCEP (resolução de 1º em latitude e longitude). A validação das velocidades simuladas versus observadas, a 10m de altura, foi realizada com o cálculo do erro de viés, da raiz do erro quadrático médio e do desvio padrão dos erros. As cidades de São Luiz Gonzaga e de Santa Vitória do Palmar se destacaram das demais por apresentarem mais frequentemente, os valores mais elevados dos parâmetros k e c, respectivamente. O grupo homogêneo, caracterizado por apresentar os maiores valores de velocidades médias pentadais foi constituído predominantemente pelas estações de Santa Vitória do Palmar (no extremo sul do Estado) e Passo Fundo (localizado na região norte). As velocidades mais elevadas foram observadas no mês de novembro, em Santa Vitória do Palmar. O caso de estudo selecionado foi o ciclone extratropical que atingiu o sul do Rio Grande do Sul no período de 9 a 13 de novembro de 2002. Os erros encontrados entre as velocidades observadas e simuladas nos dois experimentos foram relativamente grandes. A comparação entre os resultados e os dados observados em algumas estações mostrou que a parametrização de camada limite planetária Blackadar foi melhor que a parametrização MRF.application/pdfporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em MeteorologiaUFPelBRMeteorologiaMeteorologiaVentosRio Grande do SulParâmetros de WeibullRegiões homogêneasParametrizações de CLPMeteorologyWindsRio Grande do SulWeibull parametersHomogeneous regionsPBL parameterizationsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIAEstudo dos ventos no Rio Grande do Sul e simulação para um ciclone extratropical usando o Modelo MM5Study of the winds in Rio Grande do Sul and simulation for an extratropical cyclone using MM5 Modelinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/8442291206184580http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4785475H6&dataRevisao=nullGomes, Roseli GuethsPereira, Ana Carolina Cardosoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELORIGINALdissertacao_ana_carolina_pereira.pdfapplication/pdf8965039http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/2193/1/dissertacao_ana_carolina_pereira.pdf94bb2b07c5b8788f73621ddfa4a752deMD51open accessTEXTdissertacao_ana_carolina_pereira.pdf.txtdissertacao_ana_carolina_pereira.pdf.txtExtracted Texttext/plain282305http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/2193/2/dissertacao_ana_carolina_pereira.pdf.txt6b1f2b5b641ead99580540cbea01cadbMD52open accessTHUMBNAILdissertacao_ana_carolina_pereira.pdf.jpgdissertacao_ana_carolina_pereira.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1394http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/2193/3/dissertacao_ana_carolina_pereira.pdf.jpg7786142a2d615f28aa1fc981c08fa2ffMD53open access123456789/21932019-09-26 10:43:42.472open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br:123456789/2193Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2019-09-26T13:43:42Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false |
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In this work a study of the winds in Rio Grande do Sul, during the period 2000-2007 is presented to identify where and when the wind were stronger in the State. The wind data obtained at 10m height, at three time observation (00, 12 and 18UTC) of 15 meteorological stations, well distributed in the State are utilized. The identification of the stations where the winds were stronger and with less spectrum of variation was made using a Weibull distribution to the monthly average values of velocity, calculated on the total period of data from each station (between 4 and 8 years) and for time. The similarity of velocities behavior between the stations with 8 years of data was obtained by applying the method K-means, non-hierarchical clustering technique, setting up 4 groups for homogeneous regions of pentad average velocities in the state, by hour of observation. Sensibility tests with two Planetary Boundary Layer (PBL) parameterizations (Blackadar and MRF) of MM5 model were realized by using two nested grids with 35 sigma levels in vertical, centered in Rio Grande do Sul and with initial and contour data from NCEP (1º resolution in latitude and longitude). The validation of simulated versus observed velocities at 10m height was realized with the calculation of bias error, the mean square root of error and standard deviation of errors. The cities of São Luiz Gonzaga and Santa Vitória do Palmar stood out from the others because they had more often high values of k and c parameters. The homogeneous group, characterized by having the highest values of pentadal avegared velocities was constitued predominantly by the stations of Santa Vitória do Palmar (in the extreme south of the state) and Passo Fundo (located in the northern region). The highest velocities were observed in the month of November, in Santa Vitória do Palmar. The selected case study was the extratropical cyclone that struck the southern Rio Grande do Sul in the period from 9 to November 13, 2002. The errors between observed and simulated velocities in both experiments were relatively large. The comparison between results and observed data in some stations showed that Blackadar PBL parameterization was better than MRF parameterization. |
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