Avaliação da co-simulação sequencial gaussiana na geração de campos aleatórios da condutividade hidráulica do solo saturado
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Tese |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
Texto Completo: | http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8376 |
Resumo: | A dinâmica da água no solo é um ponto central na regulação dos ciclos hidrológicos em bacias hidrográficas, no entanto, a representação espacial dos processos ligados ao movimento da água no solo em modelos matemáticos ainda representa um grande desafio, dada a complexidade dessas interações. A condutividade hidráulica do solo saturado (KSat) é um parâmetro de entrada chave para modelar o fluxo de água no solo e aplicável a projetos de irrigação e drenagem, para a modelagem do escoamento superficial e para a contenção da perda de solo e de água por erosão. Existem muitas formas para a determinação da KSat, com métodos de mensuração in situ e de laboratório. No entanto, estas análises são caras e demoradas, principalmente em escala de bacias hidrográficas, devido à magnitude das áreas e também a grande heterogeneidade das características do solo e da paisagem que controlam este fenômeno. O presente trabalho tem como objetivo compreender as interações de atributos hidrológicos do solo e características da paisagem com a KSat a partir de análises estatísticas multivariadas e, posteriormente, aplicar estes atributos/características como variáveis secundarias na espacialização da KSat utilizando métodos geoestatísticos, aprimorando os resultados obtidos e reduzindo as incertezas associadas. A tese foi dividida em dois artigos complementares, porem independentes. O primeiro artigo é intitulado “Examining the spatial relationship between saturated soil hydraulic conductivity and co-driven factors at watershed scale using multivariate and geostatistical methods” e o segundo artigo é intitulado “Investigating the spatial uncertainties of saturated soil hydraulic conductivity and co-regionalized variables at the watershed scale using multivariate and Gaussian co-simulation analyses”. A pesquisa para elaboração de ambos os artigos foi conduzida na bacia hidrográfica da Sanga Ellert, que possui cerca de 70 hectares onde o uso e ocupação do solo combinam áreas de produção agrícola e florestas nativas. Foram coletadas informações do solo e da paisagem em 178 pontos amostrais distribuídos na área da bacia a partir de levantamento terrestre e remoto. Para o primeiro artigo proposto, os mapas das duas componentes principais demonstra uma relação muito próxima com o uso do solo e com as classes texturais, permitindo afirmar que estas variáveis são sistemáticas para a KSat na área de estudo. No segundo artigo, entre atributos hidrológicos do solo, características da paisagem e as componentes principais, os resultados demonstram que a densidade do solo e a macroporosidade são as variáveis secundárias mais confiáveis para aprimorar a avaliação espacial de KSat por cosimulação sequencial Gaussiana. |
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2022-05-05T22:12:58Z2022-05-05T22:12:58Z2021-12-17SOARES, Mauricio Fornalski. Avaliação da co-simulação sequencial gaussiana na geração de campos aleatórios da condutividade hidráulica do solo saturado. 2021. 102f. Tese (Doutorado em Recursos Hídricos) – Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2021.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8376A dinâmica da água no solo é um ponto central na regulação dos ciclos hidrológicos em bacias hidrográficas, no entanto, a representação espacial dos processos ligados ao movimento da água no solo em modelos matemáticos ainda representa um grande desafio, dada a complexidade dessas interações. A condutividade hidráulica do solo saturado (KSat) é um parâmetro de entrada chave para modelar o fluxo de água no solo e aplicável a projetos de irrigação e drenagem, para a modelagem do escoamento superficial e para a contenção da perda de solo e de água por erosão. Existem muitas formas para a determinação da KSat, com métodos de mensuração in situ e de laboratório. No entanto, estas análises são caras e demoradas, principalmente em escala de bacias hidrográficas, devido à magnitude das áreas e também a grande heterogeneidade das características do solo e da paisagem que controlam este fenômeno. O presente trabalho tem como objetivo compreender as interações de atributos hidrológicos do solo e características da paisagem com a KSat a partir de análises estatísticas multivariadas e, posteriormente, aplicar estes atributos/características como variáveis secundarias na espacialização da KSat utilizando métodos geoestatísticos, aprimorando os resultados obtidos e reduzindo as incertezas associadas. A tese foi dividida em dois artigos complementares, porem independentes. O primeiro artigo é intitulado “Examining the spatial relationship between saturated soil hydraulic conductivity and co-driven factors at watershed scale using multivariate and geostatistical methods” e o segundo artigo é intitulado “Investigating the spatial uncertainties of saturated soil hydraulic conductivity and co-regionalized variables at the watershed scale using multivariate and Gaussian co-simulation analyses”. A pesquisa para elaboração de ambos os artigos foi conduzida na bacia hidrográfica da Sanga Ellert, que possui cerca de 70 hectares onde o uso e ocupação do solo combinam áreas de produção agrícola e florestas nativas. Foram coletadas informações do solo e da paisagem em 178 pontos amostrais distribuídos na área da bacia a partir de levantamento terrestre e remoto. Para o primeiro artigo proposto, os mapas das duas componentes principais demonstra uma relação muito próxima com o uso do solo e com as classes texturais, permitindo afirmar que estas variáveis são sistemáticas para a KSat na área de estudo. No segundo artigo, entre atributos hidrológicos do solo, características da paisagem e as componentes principais, os resultados demonstram que a densidade do solo e a macroporosidade são as variáveis secundárias mais confiáveis para aprimorar a avaliação espacial de KSat por cosimulação sequencial Gaussiana.The dynamics of soil water is a central point for hydrological cycles in watersheds; however, the spatial representation of processes related to soil water movement in mathematical models still represents a major challenge, given the complexity of these interactions. Saturated soil hydraulic conductivity (KSat) is a key input parameter for modeling soil water flow and applicable to irrigation and drainage projects, for modeling runoff, and for containing soil and water loss by erosion. There are many ways to determine KSat, with in situ and laboratory measurement methods. However, these analyzes are expensive and time-consuming, especially at the watershed scale, due to the magnitude of the areas and also the great heterogeneity of the soil and landscape characteristics that control this phenomenon. The present work aims to understand the interactions of soil hydrological attributes and landscape characteristics with KSat from multivariate statistical analysis and, subsequently, apply these attributes/characteristics as secondary variables for spatial modeling of KSat using geostatistical methods, improving the results obtained and reducing the associated uncertainties. This thesis was divided into two complementary but independent original papers. The first paper is entitled "Examining the spatial relationship between saturated soil hydraulic conductivity and co-driven factors at a watershed scale using multivariate and geostatistical methods" and the second paper is entitled "Investigating the spatial uncertainty of saturated soil hydraulic conductivity and co-regionalized variables at the watershed scale using multivariate and Gaussian co-simulation analyses”. The research for the elaboration of both original papers was conducted in the Ellert Creek Watershed, which has about 70 hectares where land use and combine agricultural production areas and native forests. Soil and landscape information was collected at 178 sampling points distributed iat the watershed area from a terrestrial and remote survey. On the first paper, the maps of the two principal components showed a very close relationship with land use and soil textural classes, allowing to state that these variables are systematic for KSat in the study area. For the second paper, among soil hydrological attributes, landscape characteristics and principal components, the results demonstrate that soil density and macroporosity are the most reliable secondary variables to improve the spatial evaluation of KSat by Sequential Gaussian Co-simulation.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em Recursos HídricosUFPelBrasilCentro de Desenvolvimento TecnológicoCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA::RECURSOS HIDRICOSRecursos hídricosSimulação geoestatísticaVariáveis secundáriasComponentes principaisAnálise de incertezasPedoestatísticaGeostatistic simulationSecondary variablesPrincipal componentsUncertaintyPedostatsticsAvaliação da co-simulação sequencial gaussiana na geração de campos aleatórios da condutividade hidráulica do solo saturadoSequential Gaussian co-simulation evaluation for the generation of random fields of the saurated soil hydraulic conductivityinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://lattes.cnpq.br/7406506139000182Siqueira, Tirzah MoreiraTimm, Luís CarlosSoares, Mauricio Fornalskiinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTTESE_Mauricio_Fornalski.pdf.txtTESE_Mauricio_Fornalski.pdf.txtExtracted texttext/plain170836http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8376/6/TESE_Mauricio_Fornalski.pdf.txt55e0b45d57f7f020001437ff14819f4cMD56open accessTHUMBNAILTESE_Mauricio_Fornalski.pdf.jpgTESE_Mauricio_Fornalski.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1272http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8376/7/TESE_Mauricio_Fornalski.pdf.jpgd2b36ae9aa13d7600a06b82e55dbb57fMD57open accessORIGINALTESE_Mauricio_Fornalski.pdfTESE_Mauricio_Fornalski.pdfapplication/pdf3160256http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8376/1/TESE_Mauricio_Fornalski.pdf61a99891300223e9c6afabd2bfdb5ec6MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8376/2/license_url924993ce0b3ba389f79f32a1b2735415MD52open accesslicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8376/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53open accesslicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8376/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-867http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/8376/5/license.txtfbd6c74465857056e3ca572d7586661bMD55open accessprefix/83762023-07-13 04:09:50.532open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/8376VG9kb3Mgb3MgaXRlbnMgZGVzc2EgY29tdW5pZGFkZSBzZWd1ZW0gYSBsaWNlbsOnYSBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zLg==Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2023-07-13T07:09:50Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false |
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