Leia este artigo se você quiser aprender regressão logística

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fernandes, Antônio Alves Tôrres
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Figueiredo Filho, Dalson Britto, Rocha, Enivaldo Carvalho da, Nascimento, Willber da Silva
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Sociologia e Política
Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/rsp/article/view/78514
Resumo: RESUMO Introdução: E se a minha variável resposta for categórica binária? Este artigo apresenta uma introdução intuitiva à regressão logística, técnica estatística mais adequada para lidar com variáveis dependentes dicotômicas. Materiais e Métodos: estimamos o efeito dos escândalos de corrupção sobre a chance de reeleição de candidatos concorrentes a deputado federal no Brasil a partir dos dados de Castro e Nunes (2014). Em particular, mostramos a implementação computacional no R e explicamos a interpretação substantiva dos resultados. Resultados: disponibilizamos todos os materiais de replicação, permitindo que estudantes e profissionais utilizem os procedimentos discutidos aqui em suas atividades de estudo e pesquisa. Discussão: esperamos incentivar o uso da regressão logística e difundir a replicabilidade como ferramenta de ensino de análise de dados.PALAVRAS-CHAVE: regressão; regressão logística; replicação; métodos quantitativos; transparência.
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