A EVOLUÇÃO DA PAISAGEM DA REGIÃO CARBONÍFERA DO ESTADO DE SANTA CATARINA REALIZADO COM IMAGENS DE SATÉLITE
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Ra'e Ga (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/50813 |
Resumo: | A atividade de extração do carvão mineral, responsável em grande parte pelo desenvolvimento econômico do extremo sul do Estado de Santa Catarina, alterou significativamente a paisagem natural do território de diversos municípios por meio da contaminação dos recursos hídricos, do solo e pela poluição atmosférica com a geração de gases e poeira. O estudo objetivou caracterizar a evolução da paisagem da região carbonífera entre os anos de 1986 e 2016, por meio de análise de série multitemporal de imagens de satélite. A análise se deu por meio de mapas temáticos de uso e cobertura do solo obtidos pelo método de classificação supervisionada MAXVER (Máxima Verossimilhança). Os resultados demonstraram que o método de classificação possui limitações com relação à sua utilização, tendo sido mais eficaz para a identificação das áreas do que para a quantificação. Embora, tenha que se considerar as especificidades do funcionamento do algoritmo. Os dados de sensoriamento remoto permitiram a análise da evolução da paisagem entre os anos de 1986, 2006 e 2016, conferindo desta maneira, base para o planejamento e ordenamento do território. |
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A EVOLUÇÃO DA PAISAGEM DA REGIÃO CARBONÍFERA DO ESTADO DE SANTA CATARINA REALIZADO COM IMAGENS DE SATÉLITESensoriamento Remoto; Geoprocessamento; TerritórioA atividade de extração do carvão mineral, responsável em grande parte pelo desenvolvimento econômico do extremo sul do Estado de Santa Catarina, alterou significativamente a paisagem natural do território de diversos municípios por meio da contaminação dos recursos hídricos, do solo e pela poluição atmosférica com a geração de gases e poeira. O estudo objetivou caracterizar a evolução da paisagem da região carbonífera entre os anos de 1986 e 2016, por meio de análise de série multitemporal de imagens de satélite. A análise se deu por meio de mapas temáticos de uso e cobertura do solo obtidos pelo método de classificação supervisionada MAXVER (Máxima Verossimilhança). Os resultados demonstraram que o método de classificação possui limitações com relação à sua utilização, tendo sido mais eficaz para a identificação das áreas do que para a quantificação. Embora, tenha que se considerar as especificidades do funcionamento do algoritmo. Os dados de sensoriamento remoto permitiram a análise da evolução da paisagem entre os anos de 1986, 2006 e 2016, conferindo desta maneira, base para o planejamento e ordenamento do território.UFPRPROPEX/UNESCLadwig, Nilzo IvoDagostim, VanessaBack, Alvaro José2018-03-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/5081310.5380/raega.v43i0.50813RA'E GA Journal - The Geographic Space in Analysis; v. 43 (2018): Temático de Geotecnologias; 93-107RAEGA - O Espaço Geográfico em Análise; v. 43 (2018): Temático de Geotecnologias; 93-1072177-27381516-413610.5380/raega.v43i0reponame:Ra'e Ga (Online)instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/50813/34887https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/50813/34910Direitos autorais 2018 Raega - O Espaço Geográfico em Análiseinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-05-16T16:18:53Zoai:revistas.ufpr.br:article/50813Revistahttps://revistas.ufpr.br/raegaPUBhttps://revistas.ufpr.br/raega/oai||raega@ufpr.br2177-27382177-2738opendoar:2018-05-16T16:18:53Ra'e Ga (Online) - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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