IMAGENS SENTINEL-2/MSI E METODOLOGIA GEOBIA NO MAPEAMENTO DO USO E COBERTURA DA TERRA EM ÁREA DE FLORESTA TROPICAL SAZONALMENTE SECA NO BRASIL

• Autor(a) principal: Oliveira, Janaína Silva de
• Data de Publicação: 2024
• Outros Autores: Lima, Eduardo Rodrigues Viana de, Souza, Bartolomeu Israel de, Seabra, Vinícius da Silva, Santos, Mikaella Pereira dos
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Ra'e Ga (Online)
• Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/90615
• topic: geografia; sensoriamento remoto; espaço geográfico; Caatinga, Uso do solo, Sensoriamento remoto

A Caatinga é uma Floresta Tropical Sazonalmente Seca endêmica do Brasil que recobre cerca de 10% do território nacional. Caracterizada por um mosaico de vegetação com predominância de espécies caducifólias adaptadas aos eventos irregulares de chuva e ao clima semiárido, a degradação do bioma é historicamente negligenciada pela ciência e pelas políticas públicas.Mesmo com o avanço das geotecnologias, as particularidades da Caatinga tornam o mapeamento de uso e cobertura da terra por sensoriamento remoto uma atividade de elevada complexidade quando comparado aos ambientes úmidos. O objetivo do presente trabalho foi distinguir áreas de vegetação exótica composta predominantemente pela algaroba (Prosopisjuliflora) na Caatinga do Cariri Paraibano através de técnicas de sensoriamento remoto e analisar o uso e cobertura da terra na região. Com o uso do sensor MSI do Satélite Sentinel-2 e da metodologia GeographicObject-BasedImageAnalysis (GEOBIA), os resultados demonstraram a eficiência na identificação de alvos espectralmente difíceis de serem individualizados, aqui representados pela distinção entre a vegetação nativa (densa/rarefeita) e  a algaroba, permitiram identificar o padrão de distribuição dessa espécie invasora e analisar o uso e a ocupação da região de estudo, com destaque para áreas de conservação da biodiversidade e geodiversidade local. Com os resultados inovadores obtidos, conclui-se que o uso da GEOBIA é um facilitador na distinção de alvos espectralmente difíceis de serem individualizados e pode ser amplamente utilizado no monitoramento da vegetação em FTSS por sensoriamento remoto.