PERFORMANCE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ON KRIGING METHOD IN MODELING LOCAL GEOID

• Autor(a) principal: AKCIN, HAKAN
• Data de Publicação: 2013
• Outros Autores: CELIK, CAHIT TAGI
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Boletim de Ciências Geodésicas
• Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/31239
• topic: Geociências; Geodésia; Geóide; Modelamento do geóide local; ANN; Krigagem; Transformações.

A transformação das altitudes elipsoidais determinadas por técnicas satelitais emlocais de altitudes niveladas requer o conhecimento da altitude geoidal no ponto deinteresse. Entretanto, as altitudes geoidais de cada ponto nem sempre estãodisponíveis. A fim de determiná-las, um geóide local de transformação deve serdeterminado ou calculado através de métodos apropriados. Uma maneira de fazeristo, é usar pontos de controle de ambos cujas altitudes elipsoidais e niveladasestejam disponíveis. Neste estudo, apresenta-se os resultados da comparação entreo geóide obtido por ANN e o método da Krigagem na modelagem do geóide local. Além disso, a habilidade da transformação dos métodos foi investigada através deuma rede geodésica teste na área metropolitana de Bursa na Turquia. Os resultadossugerem que o modelo por ANN exibe melhores resultados que o método daKrigagem