ORIENTAÇÃO DE IMAGENS SEM PONTOS DE APOIO PARA MENSURAÇÃO DE SUPERFÍCIES PLANAS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: REISS, MÁRIO LUIZ LOPES
Data de Publicação: 2003
Outros Autores: TOMMASELLI, ANTONIO MARIA GARCIA
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Boletim de Ciências Geodésicas
Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/1431
Resumo: Neste trabalho apresenta-se uma metodologia para a orientação e restituição fotogramétrica de imagens sem a necessidade de pontos de apoio no espaço objeto. A metodologia é aplicada em situações em que o objeto a ser restituído compõe-se de superfícies planas. A determinação das rotações da imagem é baseada em linhas retas que são conhecidas por serem verticais e horizontais no espaço objeto e contidas no plano de referência. Para a determinação das coordenadas do CP da câmara em relação a este plano foi desenvolvido um protótipo de coleta de dados usando um telêmetro a laser que mede a distância câmara-objeto no momento da tomada da imagem. A metodologia desenvolvida foi implementada em programas computacionais que permitem, em conjunto, o processo de restituição das imagens. Neste trabalho serão apresentados os resultados da aplicação do sistema em situações controladas e em aplicações potenciais, mostrado que áreas e distâncias no objeto podem ser medidas com erros da ordem de 3%, sem a necessidade de pontos de apoio. Close range restitution with no need for controlling points in order to measure straight lines Abstract A methodology aiming at close range photogrammetric restitution with no need controlling points is presented in this paper. The proposed approach is designed to work in environments flat surfaces, taken one of the planes as a reference. Image attitude is computed by using natural vertical and horizontal straight lines on the reference plane. Coordinates of the camera perspective center (PC) are determined by using a laser device which measures the distance from camera to the reference plane. This methodology was implemented in C++ language enabling photogrammetric orientation and restitution. Practical application and its results are presented showing that accuracy within 3% in length and areas over the object can be obtained.
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