EXPERIMENTOS EM FUSÃO DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SCHNEIDER, MARIO JORGE
Data de Publicação: 2003
Outros Autores: BELLON, OLGA REGINA PEREIRA, ARAKI, HIDEO
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Boletim de Ciências Geodésicas
Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/1428
Resumo: As técnicas de fusão de imagens de satélite de diferentes resoluções espaciais visam obter uma imagem melhorada, com melhor definição dos detalhes espaciais, o que possibilita melhor interpretação visual e análise automática ou semiautomática. Idealmente, a imagem resultante deve manter as informações espectrais. Diferentes métodos de fusão têm sido propostos para efetuar a fusão de imagens de sensores de média resolução espacial como o Landsat TM e SPOT. O lançamento do satélite IKONOS tornou possível a obtenção de imagens de alta resolução espacial (1 metro no modo pancromático) que contém informação espacial para várias aplicações de mapeamento e análise de áreas urbanas. Entretanto, a imagem multiespectral, que proporciona informação espectral importante para aplicações temáticas, é obtida com resolução espacial de 4 metros. Este trabalho compara os resultados de métodos tradicionais (Substituição, Transformação HSV, Substituição da Componente Principal e Filtragem Passa- Alta) quando usados na fusão das imagens multiespectral e pacromática do satélite IKONOS, avaliando a aplicabilidade desses métodos em imagens de alta resolução. Os resultados são analisados com base em comparações estatísticas por meio do coeficiente de correlação e na análise visual das imagens híbridas. A área teste corresponde a uma região urbana com diferentes tipos de cobertura do solo. Experimenting fusion of high resolution image Abstract The techniques for fusion of satellite images with different spatial resolutions aims to enhance the image quality, that allows a better visual interpretation. Ideally, the resulting image must keep the spectral resolution, leading to a more precise image segmentation and classification. Many different methods have been proposed to perform image fusion for medium resolution images (e.g., Landsat-TM and SPOT). The launch of IKONOS satellite made it possible to obtain high spatial resolution images (1 meter in panchromatic mode). These images have spatial information for mapping applications and analysis of urban areas. However, the multispectral images, that provide the most relevant information for thematic applications, are obtained with 4 meter spatial resolution. This work compares the experimental results of 4 traditional methods (Band Substitution, HSV Transformation, Principal Component Substitution and High-Pass Filtering) applied to fusion of multispectral and panchromatic images of IKONOS, and evaluates the applicability of these methods for high-resolution images. The analysis of the results is done by statistical comparison, correlation coefficient, and visual inspection of the resulting images. The test area corresponds to an urban region with different types of land cover.
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