SÉRIES TEMPORAIS DE EVI DO MODIS PARA O MAPEAMENTO DE USO E COBERTURA VEGETAL DO OESTE DA BAHIA
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Boletim de Ciências Geodésicas |
Texto Completo: | https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/37845 |
Resumo: | Séries temporais têm possibilitado a identificação de mudanças no uso do solo e adiscriminação de fitofisionomias. Este estudo objetivou utilizar séries temporais deíndice de vegetação realçado (EVI) da plataforma Terra Modis, filtradas pelastécnicas de logística dupla e fração mínima de ruído (MNF) e classificadas peloalgoritmo spectral angle mapper (SAM) para mapear o uso e cobertura vegetal doOeste da Bahia. Séries temporais representativas das classes: Campo sujo, Cerradoralo, Cerrado típico, Cerrado denso, Floresta estacional semidecidual, Florestaestacional decidual, Vegetação secundária, Cultura agrícola e Pastagem cultivadaforam utilizadas como membros de referência na aplicação do algoritmo SAM. Aacurácia do mapeamento foi analisada por meio de imagens do satélite RapidEye ecoeficiente de concordância Kappa. O filtro de logística dupla e a MNF reduziramsignificativamente os ruídos presentes nas imagens. A classificação discriminou asclasses supracitadas (índice Kappa = 0,8), todavia, baseado em dados anterioresdisponíveis na literatura, houve subestimação da Pastagem cultivada esuperestimação do Cerrado típico. Esse estudo permitiu demonstrar o potencial de séries temporais do sensor Modis para discriminar classes de uso e cobertura vegetalrepresentativas do Oeste da Bahia. |
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SÉRIES TEMPORAIS DE EVI DO MODIS PARA O MAPEAMENTO DE USO E COBERTURA VEGETAL DO OESTE DA BAHIAGeociências; GeodésiaÍndice de Vegetação; Cerrado; Minimum Noise Fraction; Spectral Angle MapperSéries temporais têm possibilitado a identificação de mudanças no uso do solo e adiscriminação de fitofisionomias. Este estudo objetivou utilizar séries temporais deíndice de vegetação realçado (EVI) da plataforma Terra Modis, filtradas pelastécnicas de logística dupla e fração mínima de ruído (MNF) e classificadas peloalgoritmo spectral angle mapper (SAM) para mapear o uso e cobertura vegetal doOeste da Bahia. Séries temporais representativas das classes: Campo sujo, Cerradoralo, Cerrado típico, Cerrado denso, Floresta estacional semidecidual, Florestaestacional decidual, Vegetação secundária, Cultura agrícola e Pastagem cultivadaforam utilizadas como membros de referência na aplicação do algoritmo SAM. Aacurácia do mapeamento foi analisada por meio de imagens do satélite RapidEye ecoeficiente de concordância Kappa. O filtro de logística dupla e a MNF reduziramsignificativamente os ruídos presentes nas imagens. A classificação discriminou asclasses supracitadas (índice Kappa = 0,8), todavia, baseado em dados anterioresdisponíveis na literatura, houve subestimação da Pastagem cultivada esuperestimação do Cerrado típico. Esse estudo permitiu demonstrar o potencial de séries temporais do sensor Modis para discriminar classes de uso e cobertura vegetalrepresentativas do Oeste da Bahia.Boletim de Ciências GeodésicasBulletin of Geodetic SciencesCNPqBORGES, ELANE FIÚZASANO, EDSON EYJI2014-09-19info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/37845Boletim de Ciências Geodésicas; Vol 20, No 3 (2014)Bulletin of Geodetic Sciences; Vol 20, No 3 (2014)1982-21701413-4853reponame:Boletim de Ciências Geodésicasinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/37845/23144info:eu-repo/semantics/openAccess2014-09-26T13:08:31Zoai:revistas.ufpr.br:article/37845Revistahttps://revistas.ufpr.br/bcgPUBhttps://revistas.ufpr.br/bcg/oaiqdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br||qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br1982-21701413-4853opendoar:2014-09-26T13:08:31Boletim de Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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