MELHORAMENTO DA RESOLUÇÃO A PARTIR DE SEQÜÊNCIAS DE IMAGENS
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2003 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Boletim de Ciências Geodésicas |
Texto Completo: | https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/1442 |
Resumo: | A resolução de uma imagem pode ser melhorada a partir do processamento conjunto de uma seqüência de imagens da cena, técnica esta que é útil em várias aplicações. Para melhorar a resolução de uma imagem, utilizando-se de uma seqüência, há a necessidade de se registrar as imagens para retificá-las em relação a uma de referência. Após a retificação executa-se o processo de fusão, o que pode ser feito por vários métodos. Neste trabalho foram implementados os métodos da média aritmética entre os níveis de brilho dos peseis e o método de minimização dos erros, a partir de uma imagem de alta resolução inicial aproximada. As etapas descritas, exceto a de registro das imagens, foram implementadas em C++. Neste trabalho são apresentados experimentos mostrando que há um significativo melhoramento nas resoluções geométrica e radiométrica após a fusão das imagens. Enhancing Image Resolution from Image Sequence Abstract Image resolution can be enhanced by processing an image sequence, which is useful in several applications. This resolution enhancement firstly requires, image registration of each one of the images with respect to the one considered as a reference, in order to rectify each image. Following image rectification is the process of image fusion with several different methods. Two approaches were compared in this paper: the method of gray levels average and the method of error minimization from an approximated initial high resolution image. The mentioned steps, except for image registration, were implemented by C++ language. Some experiments are presented and discussed, showing remarkable resolution enhancement in the resulting images after fusion. |
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MELHORAMENTO DA RESOLUÇÃO A PARTIR DE SEQÜÊNCIAS DE IMAGENSResolução; melhoramento; seqüência de imagens; restauração; Resolution; enhancement; image sequence; restoration. A resolução de uma imagem pode ser melhorada a partir do processamento conjunto de uma seqüência de imagens da cena, técnica esta que é útil em várias aplicações. Para melhorar a resolução de uma imagem, utilizando-se de uma seqüência, há a necessidade de se registrar as imagens para retificá-las em relação a uma de referência. Após a retificação executa-se o processo de fusão, o que pode ser feito por vários métodos. Neste trabalho foram implementados os métodos da média aritmética entre os níveis de brilho dos peseis e o método de minimização dos erros, a partir de uma imagem de alta resolução inicial aproximada. As etapas descritas, exceto a de registro das imagens, foram implementadas em C++. Neste trabalho são apresentados experimentos mostrando que há um significativo melhoramento nas resoluções geométrica e radiométrica após a fusão das imagens. Enhancing Image Resolution from Image Sequence Abstract Image resolution can be enhanced by processing an image sequence, which is useful in several applications. This resolution enhancement firstly requires, image registration of each one of the images with respect to the one considered as a reference, in order to rectify each image. Following image rectification is the process of image fusion with several different methods. Two approaches were compared in this paper: the method of gray levels average and the method of error minimization from an approximated initial high resolution image. The mentioned steps, except for image registration, were implemented by C++ language. Some experiments are presented and discussed, showing remarkable resolution enhancement in the resulting images after fusion. Boletim de Ciências GeodésicasBulletin of Geodetic Sciences2003-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/1442Boletim de Ciências Geodésicas; Vol 9, No 2 (2003)Bulletin of Geodetic Sciences; Vol 9, No 2 (2003)1982-21701413-4853reponame:Boletim de Ciências Geodésicasinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/1442/1196DE ALMEIDA, LEANDRO LUIZTOMMASELLI, ANTONIO MARIA GARCIAinfo:eu-repo/semantics/openAccess2005-12-09T20:58:31Zoai:revistas.ufpr.br:article/1442Revistahttps://revistas.ufpr.br/bcgPUBhttps://revistas.ufpr.br/bcg/oaiqdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br||qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br1982-21701413-4853opendoar:2005-12-09T20:58:31Boletim de Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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A resolução de uma imagem pode ser melhorada a partir do processamento conjunto de uma seqüência de imagens da cena, técnica esta que é útil em várias aplicações. Para melhorar a resolução de uma imagem, utilizando-se de uma seqüência, há a necessidade de se registrar as imagens para retificá-las em relação a uma de referência. Após a retificação executa-se o processo de fusão, o que pode ser feito por vários métodos. Neste trabalho foram implementados os métodos da média aritmética entre os níveis de brilho dos peseis e o método de minimização dos erros, a partir de uma imagem de alta resolução inicial aproximada. As etapas descritas, exceto a de registro das imagens, foram implementadas em C++. Neste trabalho são apresentados experimentos mostrando que há um significativo melhoramento nas resoluções geométrica e radiométrica após a fusão das imagens. Enhancing Image Resolution from Image Sequence Abstract Image resolution can be enhanced by processing an image sequence, which is useful in several applications. This resolution enhancement firstly requires, image registration of each one of the images with respect to the one considered as a reference, in order to rectify each image. Following image rectification is the process of image fusion with several different methods. Two approaches were compared in this paper: the method of gray levels average and the method of error minimization from an approximated initial high resolution image. The mentioned steps, except for image registration, were implemented by C++ language. Some experiments are presented and discussed, showing remarkable resolution enhancement in the resulting images after fusion. |
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