EXTRAÇÃO SEMI-AUTOMÁTICA DE EDIFICAÇÕES COM ANÁLISE DO MNE

• Autor(a) principal: DOS SANTOS, DANIEL RODRIGUES
• Data de Publicação: 2002
• Outros Autores: TOMMASELLI, ANTONIO MARIA GARCIA
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Boletim de Ciências Geodésicas
• Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/1412
• topic: Extração semi-automática de feições; Extração de edificações; Modelo Numérico de Elevações; Semi-automatic feature extraction; Building Extraction; Digital Elevation Model.

Para as empresas de Fotogrametria, as edificações são feições que exigem maior demanda do processo de extração, representando até 50% do total de feições que devem ser extraídas numa restituição com propósitos cadastrais. A extração semiautomática de feições tem sido apontada como a ferramenta que possibilitaria um substancial aumento na produção durante a restituição, particularmente de áreas urbanas. Uma das seqüências possíveis de processamento digital de imagens para a extração de feições é: suavização da imagem; detecção de bordas; limiarização automática; afinamento por supressão não máxima; conexão por varredura e rotulação; ajuste das retas; e fechamento de polígonos. O processo de extração de feições (especificamente de edificações) é uma tarefa complexa, pela existência de variados tipos de estruturas e formas de edificações. Para a solução do problema é desejável implementar uma ferramenta que necessite da menor interação possível com o operador, tornando o processo semi-automático. A solução ideal seria a coleta de apenas um ponto semente (dado pelo operador) e a utilização de um fluxo de etapas para extração de edificações, em conjunto com as informações de alta freqüência do MNE. A hipótese deste trabalho é utilizar o MNE como um canal adicional para eliminar as linhas consideradas insignificantes no processo (por exemplo, muros, meio fio etc), mantendo-se apenas linhas de interesse que definem o topo da edificação em questão. Foram realizados experimentos com dados reais, que constataram a eficiência da metodologia proposta, mas ainda existe a necessidade de melhoramento no processo. Buildings extraction relying on MNE analysis Abstract Semi-automatic feature extraction has been considered as a tool to increase the efficiency of photogrammetric restitution. Buildings represent 50% of features that should be extracted in cadastral projects. There are several stages that can be performed for feature extraction. An example of such process is: smoothing; edge detection; thresholding; thinning; linking; adjustment of straight lines; and polygon closing. The process of feature extraction is a complex task, due to different types of structures and shapes of buildings, effect of shadows, relief displacement and other factors. The aim of this work is to present a tool that reduces the effort of photogrammetric operators in feature extraction. An ideal solution should be to collect just one seed point (by the operator), and to use an automatic dataflow for building extraction, using the DEM (Digital Elevation Model) as an additional channel to remove lines in the process. The obtained results show that the number of plotted points is reduced, mainly in isolated buildings, but it is necessary to improve the process by means of better building modeling.