AVALIAÇÃO ROBUSTA DA MODELAGEM NEUTROSFÉRICA SOBRE O TERRITÓRIO BRASILEIRO BASEADA EM MODELOS DE PREVISÃO NUMÉRICA DE TEMPO DA AMÉRICA DO SUL

• Autor(a) principal: GOUVEIA, TAYNÁ APARECIDA FERREIRA
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: SAPUCCI, LUIZ FERNANDO, MONICO, JOÃO FRANCISCO GALERA, ALVES, DANIELE BARROCA MARRA
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Boletim de Ciências Geodésicas
• Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/37843
• topic: Geociências; Geodésia; Posicionamento GNSS; Atraso Zenital Neutrosférico; Previsão Numérica de Tempo; Assimilação de dados

O posicionamento com o sistema GNSS (Global Navigation Satellite System) éatualmente a técnica mais utilizada para se obter a localização sobre a superfícieterrestre ou próxima a essa. Depois dos efeitos causados pela ionosfera, a refraçãoque o sinal sofre ao ultrapassar a neutrosfera pode ser considerada como uma dasmaiores fontes de erro no sinal, a qual gera um atraso, que rebatida na direçãozenital é denominado atraso zenital neutrosférico (ZND), ou ainda atraso zenitaltroposférico (ZTD – Zenithal Tropospheric Delay). Esse atraso gera erros noposicionamento GNSS quando o mesmo não é devidamente modelado. Os modelosde Previsão Numérica de Tempo (PNT) são boas alternativas para a modelagem doZND, pois como são alimentados diariamente por observações da atmosfera, osmesmos, geram previsões do ZND capazes de captar suas oscilações espaciais etemporais. No CPTEC/INPE são desenvolvidos e operacionalizados modelos de PNT globais e regionais, sendo os últimos dedicados ao melhor detalhamento sobrea América do Sul. No Brasil está operacional no CPTEC/INPE um processo quegera tais previsões com resolução espacial de 15 km e temporal de 3 horas, além deoutras versões que contemplam outras sofisticações. Para determinar o impactodessas melhorias na qualidade das previsões do ZND, o presente trabalho apresentauma avaliação robusta das versões disponibilizadas, utilizando como referência osvalores de ZND estimados a partir dos dados GNSS coletados pelas estações daRBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo), levando em consideração: avariação sazonal, a continentalidade e a variação da altitude e latitude.